信息技术环境下教师教学技能培养模式的调查与研究——以黄石理工学院师范生为例

随着信息技术在教育领域的广泛应用,传统的教学技能已经不能满足新教学环境的要求。基于黄石地区小学教师信息技术应用能力以及教学技能掌握的现状分析,构建了一种新的教学技能训练模式,调查结果证明,该模式能有效强化师范生新教学技能的生成。

计算机类应用型本科的人才定位和课程体系

针对当前计算机类人才相对过剩、应用型本科教育仍然沿用传统重点高校的办学模式和课程体系的不利局面,提出恰当的人才培养目标和相关课程体系改革思路,使应用型本科能够为社会培养更多的工程型人才。

论计算机病毒及防范措施

目前计算机病毒越来越多地渗透到信息社会的各个领域,给计算机系统 带来了越来越大的破坏和潜在的威胁。为了确保信息的安全与畅通,我们必须更进一 步地研究计算机病毒的防范措施。本文从计算机的特点入手,分析了计算机病毒的现 状、危害,以及病毒的基本特征,并对未来计算机病毒的发展进行了展望,最后探讨了 对付计算机病毒的方法和措施。

“计算机组成与汇编语言”的教学探讨

探讨了如何提高"计算机组成与汇编语言"课程的教学质量,并对传统教学模式进行总结探索,提出了几点改进意见。实践证明,改革后的教学方法更适合于对学生的专业培养,并且大大提高了学生的实践能力,为培养应用型、创新型人才打下基础。

试谈离散数学在计算机学科中的重要性

阐述了离散数学及计算机专业其他学科的基本概念,分析了离散数学与计算机专业其他学科间的关系。教师在教学过程中,将此关系在课堂中灌输给学生,让学生了解离散数学在计算机专业学科中所处的重要地位。学生在学习离散数学的同时,能明确该学科的学习目的,也能站在较高的层次把握好离散数学的学习。

计算机软件构件认知

首先,通过分析当前软件技术发展中存在的问题,说明了软件构件技术发展的技术背景与动机。其次,对软件构件技术进行了阐述,介绍了软件构件的基本概念及其分类。接下来,介绍了基于构件的软件开发(CBD)和构件化软件开发的过程模型。最后,对当前主流的软件构件模型进行了技术描述和分析,包括:Uni-con、Wright、C2和北大青鸟等。

《计算机网络》课程教学模式的改革与实践

作者基于《计算机网络》课程的特点和性质,结合自己的教学经验,从教学内容、教学方法、教学手段、实验环节等方面分析了现行《计算机网络》课程教学过程中存在的问题,提出了《计算机网络》课程教学模式改革的具体措施。作者对此已经进行了大部分的教学实践,教学效果明显。

计算机硬件实验教学的初探

针对计算机专业学生"重软轻硬,重理论轻实践"的现状,结合计算机硬件技术的发展,提出了计算机专业硬件方向实践教学体系,以及提高硬件实验教学效果的措施,并对计算机硬件体系的应用型人才培养的实践教学体系的改革进行了探讨。

Cannon算法在并行计算机上的应用

Cannon算法是一种优秀的并行算法,在多CPU的处理器上,采用Cannon算法能够提高计算效率、高效利用计算机资源。文章阐述了矩阵相乘的并行算法的原理,并运用于实际来减少通信时延。通过仿真实验,证明了Cannon算法在多台PC计算机构成的机群并行计算环境中能够取得理想效果。

“计算机图形学”双语教学的探讨

根据国家有关推广双语教学的意见以及双语定义明确了双语教学的重要性,并对国内外双语教学的现状进行了相关论述,阐述了双语教学在实际教学工作中的必要性和可行性,探讨了在普通本科院校教学当中遇到的一些实际的问题,并对这些问题提出了拟解决的改进方法和措施。

黄石地区矿冶文化数字博物馆之我见

针对湖北黄石地区大冶铜绿山古矿井遗址及相关出土的青铜文物,通过虚拟现实技术构建数字博物馆,进行数字仿真并加以保护和复原,为以后研究与参观提供可靠的数据和直观的视觉感受。特别是体现了黄石地方文化特色,对于弘扬民族科学文化,构建和谐社会有着重要的意义。

浅谈P2P中对等计算的安全性

P2P网络的应用有很多,文章对p2p对等计算方面的应用、特别是对对等计算在安全问题上进行需求分析,提出设计的思想,为以后解决安全问题提供参考。

一种无结构P2P网络中的改进洪泛搜索协议

提出的搜索协议通过两点实现洪泛协议的改进:a)以搜索预算取代TTL机制,使协议具有较好的搜索粒度;b)通过动态估计搜索副本的密度和接力搜索方式两种机制降低协议开销。仿真结果显示协议在网络开销、查询速度等方面具有较好的性能。

基于核的自适应K-Medoid聚类

针对K-Medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到K-Medoid算法,提出了基于核的自适应K-Medoid算法。该算法利用核函数将输入空间样本映射到一个高维的特征空间,在这个核空间中进行K-Medoid聚类,在聚类过程中,数据可以自适应地加入到最适合它的簇当中,并且聚类结果与初始k个中心点的选取无关,该算法可以完成对大数据集和高维数据的聚类。实验结果表明,与K-Medoid算法相比,该算法具有较高的聚类准确率。

基于DSP的无主从双模块单相逆变器并联控制技术

分析了不同并联控制技术的特点和采用无主从并联方式的优点,在模型分析的基础上得到了逆变器无功功率与电压幅值、有功功率与电压相位之间的关系,提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的无主从双模块逆变器并联控制方案。通过系统结构框图和双模块并联控制框图阐述了无主从并联模式的实现过程。通过分析电压、电流的相位关系提出了有功和无功的计算方法。给出了锁相环的控制框图,实现了双模块并联时对相位的高精度要求。基于上述原理研制了样机,实现了2台3 kV·A逆变器的并联均流控制,两逆变模块输出电压相位误差小于1°,在额定容量时两逆变模块之间的环流很小,不大于2 A,实验结果验证了所提出方法的可行性。

一种结构化P2P网络动态负载均衡算法的研究

负载均衡是P2P网络的研究热点之一,当前负载均衡技术存在负载均衡程度低、假设条件过多等问题。提出一了种增强型负载均衡算法ELB_P2P,它根据节点的承载能力为其分配相应大小的可动态调整的ID地址空间以及合理的载荷,在负载转移时自动选择延迟小带宽高的轻载节点,并引入负载转移流量控制机制。实验表明,相对于Chord等传统P2P协议,ELB_P2P算法有更快的负载均衡速度、更小的负载均衡开销,系统稳定性好,在网络重载情况下也能取得较低的负载不平衡度,并且对节点属性没有苛刻的限制和假定。

基于Isomap的SMO算法及在煤与瓦斯突出预测中的应用

煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具有不确定性、模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制.在研究非线性降维等距特征映射和序贯最小优化算法的基础上,提出一种基于等距特征映射的煤与瓦斯突出序贯最小优化算法,该方法改进了样本向量之间的距离度量,用测地距离代替传统的欧式距离,有助于挖掘高维数据内在的几何结构.实例验证表明,该算法能可靠预测煤与瓦斯突出的危险性分类,实验进一步将Isomap和主成分分析的降维结果相比较,结果显示Isomap优于传统的线性降维技术,这说明非线性降维技术在地学数据分析中具有一定的应用潜力.

退火温度对Sol-gel法制备的BiFeO3薄膜结构及电性能的影响

采用溶胶-凝胶法在ITO/glass衬底上制备了BiFeO3薄膜,退火温度分别为500℃和550℃。实验结果表明,550℃退火的薄膜晶粒较大且不均匀,并有杂相产生,薄膜的漏电流较大,没有得到饱和的电滞回线;而在500℃退火的薄膜晶粒较小且均匀,没有杂相产生,相对于550℃退火的薄膜,其漏电流密度降低了约2个数量级,铁电性得到明显增强,剩余极化强度约为40μC/cm2,矫顽场约为75kV/cm,最大的测试电场为130kV/cm。

一种基于标识的隐私资源保护方案

隐私资源的保护是多域间互操作以及P2P等技术实施的关键性安全问题。已有的解决方案虽然解决部分问题,但仍然存在着隐私信息泄露的可能,并没有很好地保证隐私资源的机密性,或者会泄露其他的隐私信息。分析了隐私资源保护的安全目标,提出了一种基于标识的保护方案。该方案不仅满足了安全目标,而且一次通信就能完成隐私资源的交换。最后,该方案被证明具有IND-CCA2语义安全性。

PBSZT大功率压电陶瓷烧结工艺

为制备大功率低损耗压电陶瓷材料,对改性锆钛酸铅压电陶瓷Pb0.9Ba0.05Sr0.05(Sn1/3Nb2/3)0.06(Zn1/3Nb2/3)0.06Ti0.44Zr0.44O3+0.5%Mn(NO3)2+x%Sb2O3(PBSZT)的烧结工艺进行比较研究,x取值为0.1,0.2,0.3和0.4.结果表明:体系以质量分数为0.1%的Sb2O3掺杂,并以300℃/h的升温速率,在1 250℃处保温3 h完成烧结,制备出的陶瓷综合性能最佳.其介电损耗为0.47%、机械品质因素为2 251、机电耦合系数为0.538、压电常数为336 pC.N-1、介电常数为1 897,可满足大功率器件应用的要求.