类逐步回归变量筛选法在黑龙江农村居民收入预测中的应用

以黑龙江省农民收入为研究对象,采用类逐步回归变量筛选法,建立了家庭经营收入模型和工资性收入模型,得到的拟合模型的总体相对误差在0.6%左右.探讨了制约农民收入增加的主要因素,并提出了增加农民收入的具体对策.

近代物理学中的对应原理专题教学

通过举证狭义相对论、量子物理中有关规律与对应经典物理规律的区别,归纳被举证规律的极限退回情况,将涉及到的对应原理总结归纳成为专题。在教学中,将其讲授给学生,利于培养学生的科学美感。

一种改进的粒子群和K均值混合聚类算法

该文针对K均值聚类算法存在的缺点,提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K均值混合聚类算法。该算法在运行过程中通过引入小概率随机变异操作增强种群的多样性,提高了混合聚类算法全局搜索能力,并根据群体适应度方差来确定K均值算法操作时机,增强算法局部精确搜索能力的同时缩短了收敛时间。将此算法与K均值聚类算法、基于PSO聚类算法和基于传统的粒子群K均值聚类算法进行比较,数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力和收敛速度都有显著提高。

新形势下大学物理演示实验的利用

新形势对物理演示实验教学提出了新要求。从深化教学改革角度来看,应坚持优先使用演示实验,推进其与现代教育手段的融合,促进其紧跟当代科技发展步伐和密切联系生产生活实际,深入挖掘其多元功能,特别是在培养学生创新实践能力方面的突出作用。从利用教学条件的角度来看,要通过实施精细化管理,构建可持续发展的物理演示实验基地,强化和制度保障演示实验得到最大限度的利用。

构建可持续发展的物理演示实验基地

通过鼓励创新制作、优化资源等途径,避免了实验基地设备更新缓慢、演示数量少、功能单一等局面;坚持以提高学生实践能力为核心,深化内涵建设,最终实现了物理演示实验基地的可持续发展。

基于相空间RVM的轴承故障检测方法

针对轴承故障检测问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法。RVM算法基于贝叶斯估计理论,它产生的决策函数具有少数的相关向量,利用RVM算法松散特性,解决了支持向量机算法(SVM)计算复杂度高的不足。为进一步降低检测时间,以重构相空间投影系数为轴承故障特征。试验最后同传统的SVM算法进行了比较,结果表明所建议的方法在保持较高检测率的同时,提高了故障检测的时效性。尤其检测时间从0.67 s降低了0.005 9 s(100倍)。因此,该方法非常适合于在线故障检测等实时性要求很高的领域。

数字PID控制算法在温控系统中的应用

在实现定时温控系统的基础上,为实现对温度的精确控制,提出根据温度传感器DS18B20的感温原理,利用AT89S52的定时器实现脉宽调制(PWM)功能,采用数字PID控制,讨论了一种恒温控制的数字PID控制算法,并通过C51程序实现了单片机的控制系统。使用结果表明,该系统具有控制效果好,精度高,超调量小等优点,且各项性能指标均符合要求。

基于小波域隐马尔可夫模型故障诊断方法

针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于多尺度小波域隐马尔可夫模型(WHMM)参数特征的故障诊断方法。该方法分析了信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用隐马尔可夫模型描述小波变换域系数在尺度间,尺度内的统计相关性。采用最大似然估计方法确定的模型参数作为信号特征实现故障诊断。试验结果证实了设计思想的正确性和算法的高效检测性能。最后从小波基、窗口宽度和分类器三个层面对建议方法诊断性能的影响进行分析,结果表明本文方法具有很强的稳定性和鲁棒性。

内部压力作用下无限大板中椭圆孔及裂纹问题

为研究在工程实际中经常遇到的无限大板含有椭圆孔及裂纹问题,采用改进的带裂尖单元位移不连续法,重点研究在内部压力作用下裂纹扩展规律.通过改变椭圆孔的几何参数,揭示出孔的几何参数对断裂参数应力强度因子(SIF)的影响.结果表明:椭圆孔对裂纹的应力强度因子(SIF)具有一定的屏蔽作用,这种屏蔽作用随着椭圆孔的几何参数而变化,该研究在工程上具有重要意义.

基于小波域广义高斯分布的轴承故障诊断方法

针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于小波系数广义高斯分布参数特征的故障诊断方法。提出的方法分析轴承振动信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用广义高斯分布模型对信号的小波分解系数直方图进行拟合,采用最大似然估计方法确定模型参数并以此作为信号特征实现故障诊断。将建议的方法与基于小波能量谱、能量谱熵及小波包的方法进行比较,结果验证设计思想的正确性和算法的高效可检测性。从小波基、窗口宽度和分类器三个层面对建议方法诊断性能的影响进行分析,结果表明提出的方法具有很强的稳定性和鲁棒性。

煤矿事故的分析和预防对策的研究

煤矿生产和其他行业不同,属于高危和高风险行业,稍有不慎就会酿成重大事故。首先统计了近11年我国煤炭总产量,表明煤炭产量明显呈增长态势。接着针对当前我国煤矿安全生产现状,对煤矿事故的起数、死亡人数和百万吨死亡率进行了统计分析,研究表明我国煤矿安全状况有了一定程度的改善,事故死亡人数不断降低。然后依据事故致因理论分析了我国煤矿事故发生的原因。最后提出了相应的预防措施,对提高煤矿安全管理水平、实现煤矿安全生产有一定的指导作用。

课堂教学中物理工程教育素材的开发与融入

分析了工科物理课堂教学中,在"大工程"教育理念下,融入工程教育素材的必要性,介绍了工程教育素材开发的若干种途径,探讨了融入工程教育素材的方式方法.

荧光定量PCR技术及其在科研中的应用

荧光定量PCR技术是一种新型的核酸定量技术,与常规的PCR相比,荧光定量PCR具有检测灵敏,精确,特异性强,无污染,快速等特点。目前该技术已广泛应用于不同研究的多个领域。主要从荧光定量PCR的基本原理,主要类型和检测应用进行了综述。

吉林省道清矿北斜井南平峒煤层冲击地压危险性数值模拟

通化矿业(集团)公司道清煤矿地质构造复杂,且已经进入深部开采阶段,煤体采动所形成的矿压对安全生产造成较大威胁。为预测该矿北斜井南平峒煤层冲击地压危险性的程度,对其煤层进行冲击地压危险性数值模拟,分析了煤层在自重应力场和构造应力场下水平应力、垂直应力、XY剪切应力大小及分布规律,得出应力集中区出现在F3号逆掩断层与煤层交汇处,即此处冲击地压危险性程度相对较大,开采时应注意防范,确保矿井安全开采。

掘进机智能控制系统的研究与探讨

分析了掘进机自动化、智能化的发展趋势,介绍了掘进机智能控制技术应考虑的问题。根据智能控制系统的工作要求,选择了适宜的运动控制卡、高灵敏度和高反应速度的位置传感器、数据采集卡。软件的设计完成了各模块的功能划分。控制系统用VB6.0开发,Window标准界面样式,完成了自动采集、分析、校准等功能。

一种协调勘探和开采能力的粒子群算法

提出一种新的协调勘探和开采能力的粒子群优化算法.该算法将种群分为随机子群和进化子群,随机子群增加了算法全局解空间的勘探能力,在运行过程中通过随机子群进化信息生成解优胜区域指导进化粒子向着最优解子空间逼近.为了提高算法收敛速度,算法只在进化子群进入收敛阶段时才对其进行指导,以防止增加种群多样性导致算法开采能力下降的问题.将此算法与其他改进粒子群算法进行比较,实验结果表明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且算法收敛速度和稳定性都有显著提高.

基于Log算子的一种新的边界轮廓线提取方法

在分析Log算子作用原理的基础上,提出并实现了一种新的按光栅顺序扫描取点然后进行边界跟踪的轮廓线提取算法,该算法是基于对医学图像前期的预处理所得到的二值图像而建立的。实验结果表明,该算法可以有效地消除噪声,大大地提高了传统方法的效率,显示效果良好。

柔性作业车间生产计划与调度集成优化求解策略

针对柔性作业车间(Flexible job-shop,FJS)生产计划(Production planning,PP)与调度紧密衔接的特点,建立了生产计划与调度集成优化模型.模型综合考虑了安全库存、需求损失及工件加工路线柔性等方面因素.提出了一种基于拉格朗日松弛(Lagrangian relaxation,LR)的分解算法,将原问题分解为计划子问题与调度子问题.针对松弛的生产计划子问题,提出一种新的费用结构,以保证生产计划决策与实际情况相符,并设计了一种变量固定–松弛策略与滚动时域组合算法进行求解.对于调度子问题中的加工路线柔性问题,提出了一种新的机器选择策略.通过数值实验验证了模型与算法的有效性.

基于样本密度KFCM新算法及其在故障诊断的应用

针对传统核模糊聚类(KFCM)算法无法克服边界噪声数据影响且对初始聚类中心敏感的不足,提出一种基于样本密度和最大类间方差法相结合的KFCM算法。该算法在传统的KFCM算法中引入样本分布密度作为权重,克服噪声及边界数据对分类中心的影响,使样本的聚类效果更好,同时还可以分析各样本对聚类的贡献程度。此外利用最大类间方差法对样本密度进行分割,得到各类中心点并以此作为KFCM算法的初始聚类中心,克服了传统算法对初始值敏感的不足。对各种实际数据集的测试结果均显示出新算法的优良性能。最后利用新算法对轴承故障进行诊断,试验结果表明新算法的诊断率优于传统的聚类算法。

基于紧密度FSVM新算法及在故障检测中的应用

针对传统的模糊支持向量机(FSVM)算法对边缘噪声敏感的不足,提出一种基于非线性紧密度和K最近邻方法(KNN)相结合的FSVM算法。该方法在计算样本隶属度大小时既考虑样本与类中心的距离,类中样本的紧密度,同时还考虑与其他类样本间的关系,其中紧密度的计算采用非线性数据分布描述方法进而使计算的隶属度更精确。实验结果同传统FSVM及其他改进的FSVM算法进行比较,对于国际标准测试数据及轴承故障检测问题,结果验证了建议算法具有很强的鲁棒性及高效的检测性能。