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电池大数据智能分析平台的研发与应用
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作者 焦君宇 张全權 +7 位作者 陈宁波 王冀钰 芦秋迪 丁浩浩 彭鹏 宋孝河 张帆 郑家新 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3198-3213,共16页
随着电动汽车和储能需求的持续增加,高性能电池的产量迅速上升,人们对电池先进制造的要求也越来越高。智能制造在电池行业中扮演着至关重要的角色,通过集成自动化技术、信息技术、计算仿真和人工智能,智能制造可以极大地提高生产效率和... 随着电动汽车和储能需求的持续增加,高性能电池的产量迅速上升,人们对电池先进制造的要求也越来越高。智能制造在电池行业中扮演着至关重要的角色,通过集成自动化技术、信息技术、计算仿真和人工智能,智能制造可以极大地提高生产效率和灵活性,减少人为错误,挖掘材料的内部机理,提高产品性能。基于人工智能的电池大数据分析技术是智能制造的重要一环,旨在通过高级数据分析技术,辅助研发人员开展各种电池的性能评估、预测与优化。为此,我们基于机器学习技术开发出一系列高效算法,实现电池大数据分析中的特征分析、电池一致性分析、电池健康状态估计以及电池剩余寿命预测等电池中常见的分析任务。此外,我们还提供了一个标准化的分析框架来全面分析电池数据、预测电池的性能,帮助研发人员直观理解复杂的数据集,并揭示数据中的模式和关系。同时,我们还将这些算法集成到电池大数据分析平台——智芯工坊中,以解决现有的电池大数据分析平台数据集成度低、分析工具单一和可扩展性不足等问题。这些智能算法的普及与应用有助于人们实现电池的高效分析与智能管理,进而推动电池行业的数智化发展。 展开更多
关键词 锂电池 大数据 人工智能 软件平台 特征 电池剩余寿命 电池健康状态
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The mechanism of external pressure suppressing dendrites growth in Li metal batteries 被引量:2
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作者 Genming Lai Yunxing Zuo +8 位作者 Junyu Jiao Chi Fang Qinghua Liu Fan Zhang Yao Jiang Liyuan Sheng Bo Xu Chuying Ouyang Jiaxin Zheng 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期489-494,共6页
Li metal is considered an ideal anode material for application in the next-generation secondary batteries.However,the commercial application of Li metal batteries has not yet been achieved due to the safety concern ca... Li metal is considered an ideal anode material for application in the next-generation secondary batteries.However,the commercial application of Li metal batteries has not yet been achieved due to the safety concern caused by Li dendrites growth.Despite the fact that many recent experimental studies found that external pressure suppresses the Li dendrites growth,the mechanism of the external pressure effect on Li dendrites remains poorly understood on the atomic scale.Herein,the large-scale molecular dynamics simulations of Li dendrites growth under different external pressure were performed with a machine learning potential,which has the quantum-mechanical accuracy.The simulation results reveal that the external pressure promotes the process of Li self-healing.With the increase of external pressure,the hole defects and Li dendrites would gradually fuse and disappear.This work provides a new perspective for understanding the mechanism for the impact of external pressure on Li dendrites. 展开更多
关键词 Li metal Machine learning potential Molecular dynamic simulation DENDRITE External pressure
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