西安工程大学校长王海燕:加大对纺织业高质量发展的支撑力、贡献度

人才是第一资源,高质量的产业人才是工业经济高质量发展的关键。中国纺织工业发展至今,从“衣被天下”到“万物可织”,每一阶段的升级发展无不是一代代纺织学子们接续创新的结果。而以纺织服装为特色的高等院校更是培育行业专业人才最重要的“摇篮”。西安工程大学是我国西部地区唯一以纺织服装为特色的高校,其以纺织业开始办学(溯源于1912年创办的北京高等工业专门学校机织科)已有110余年的历史。建校以来,西安工程大学伴随新中国纺织工业的崛起、升级,为行业培养了诸多高质量人才,许多行业龙头企业家、科研领军人物均来自西安工程大学。日前,中国纺织工业联合会发布了《建设纺织现代化产业体系行动纲要(2022-2035年)》(以下简称《行动纲要》),本刊记者第一时间专访了西安工程大学校长王海燕,围绕人才培养如何服务行业发展,新时代下高校如何识变应变求变,立足行业所需,更新理念、创新模式、焕新产业,展开深入对话。

王海燕【油画作品】

王海燕（1975-），女，汉，山东泰安人，山东师范大学文学（美术学）硕士，山东农业大学艺术设计系讲师。单位：山东农业大学艺术设计系,地址：山东省泰安市岱宗大街61号。

王海燕:创生一种优质教育新样态

多样的课程,优秀的教师,再加上丰富的教育资源,是学生获得全面而有个性发展的基础保障。从2014年6月开始,北京基础教育探索推出了政府牵线搭台、"高校与中小学各学段上下贯通、有机衔接、相互协调"、扩大优质教育资源的学校发展新路径——"高校支持附中附小建设项目"。至今,已催生出26所在京高校与56所中小学合作共享的教育协同新样态。两年来,一批新型的大学附校快速崛起,成为北京市不断扩大基础教育优质资源的亮丽风景。

王海燕采用柴胡陷胸汤加减治疗慢性胃炎的“方-症-舌脉”规律探析

【目的】通过构建“方-症-舌脉”数据挖掘模型,探讨王海燕教授治疗慢性胃炎的临床用药规律。【方法】收集王海燕教授于门诊采用柴胡陷胸汤加减治疗慢性胃炎的有效病例的病案资料,对其舌脉、症状、加减用药进行描述性分析;构建舌脉-症状要素共现矩阵,绘制弦图和维恩图;并采用社会网络图以呈现方-症-舌脉之间的关联关系。【结果】王海燕教授采用柴胡陷胸汤原方加味治疗慢性胃炎时,患者的临床特征主要表现为心烦、胸闷、口苦、反酸、口干、嗳气、气短、纳差、胃痛,舌质以偏红为主,舌苔白厚,脉象以弦浮、弦细为主;心烦为出现频次最高的症状。当以青蒿易柴胡使用柴胡陷胸汤治疗慢性胃炎时,患者的临床表现多见口干、嗳气、口苦、反酸、胸闷、多汗等,舌质暗红,舌苔白厚,脉象多为弦浮、弦细、弦滑、弦缓等;多汗为出现频次最高的症状。当主方柴胡陷胸汤中的君药“柴胡”易为“青蒿”时,其加减用药亦随之改变。【结论】“方-症-舌脉”的模型构建可直观呈现王海燕教授采用柴胡陷胸汤加减治疗慢性胃炎的临床用药规律,可为中医病案的挖掘研究方法提供参考。

金属肽酶含血小板反应蛋白1作为妊娠剧吐诊断标志物的可行性研究

目的研究金属肽酶含血小板反应蛋白1(ADAMTS-1)作为妊娠剧吐(HG)诊断标志物的可行性。方法选取海口市人民医院2019年1月至2022年1月收治的100名孕妇作为研究对象。诊断为妊娠剧吐的49例患者作为实验组,另外51名健康孕妇为对照组。比较两组外周血清的ADAMTS-1表达水平及孕妇的一般资料、临床特征和生化指标,并评估外周血清ADAMTS-1表达水平和尿酮症之间的相关性。结果实验组的尿酮、血糖、谷丙转氨酶、中性粒细胞计数、血小板比积、血小板平均体积、降钙素原、血小板分布宽度和ADAMTS-1水平高于对照组且具有显著统计学意义(t值分别为0.000、-2.490、-2.780、-3.024、-2.674、-2.978、-7.595、-19.812、-11.596,P<0.05);ADAMTS-1与患者尿酮、谷丙转氨酶、中性粒细胞计数、血小板平均体积、降钙素原、血小板分布宽度显著正相关(r值分别为0.58、0.22、0.21、0.22、0.51、0.66,P<0.05),与患者红细胞平均体积和促甲状腺激素显著负相关(r值分别为-0.23、-0.32,P<0.05);使用ADAMTS-1诊断妊娠剧吐的受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)为0.94(95%CI=0.88~1.00,P<0.05),ADAMTS-1的临界值为9.48ng/mL,灵敏度为85.71%,特异性为98.04%。结论HG患者的血清ADAMTS-1显著升高,可作为妊娠剧吐的有效生物标志物。

新质生产力背景下商贸流通业数字化转型策略研究

当下,数字经济迅速发展,各家商贸流通企业都在不同程度地进行着数字化转型,为顺畅解决转型中的痛点问题,提出以商贸流通实践者为主,明确客户价值主张、优化商业模式和盈利模式、重塑业务结构,研究者、高等教育者、政府多方共同推动各家商贸流通企业完成数字化转型升级。

猪肺炎支原体通过抑制SPLUNC1功能破坏呼吸道炎性反应平衡

【背景】猪肺炎支原体(Mycoplasmahyopneumoniae,Mhp)通过定植猪呼吸道黏膜层,破坏呼吸道炎性反应平衡,引起炎性损伤和持续性感染。短的上腭、肺及鼻咽上皮克隆1蛋白(short palate lung and nasal epithelial clone1,SPLUNC1)是呼吸道黏膜分泌的具有重要抗菌和抗炎功能的蛋白,被认为是呼吸道黏膜面对危险信号时的“信号传感器”。【目的】从Mhp和SPLUNC1相互作用入手,分析Mhp感染对SPLUNC1表达的影响以及SPLUNC1对Mhp引起的炎性反应的调控作用,揭示Mhp引起炎性损伤的新机制,为解决Mhp持续性感染问题提供参考。【方法】利用猪肺炎支原体对猪支气管上皮细胞(porcine bronchial epithelial cells,PBECs)感染模型和猪体感染模型,通过荧光定量PCR、间接免疫荧光和Western-blotting等方法,分别检测Mhp感染后对肺脏中SPLUNC1以及体外PBECs中SPLUNC1转录和表达的影响。克隆并扩增猪源SPLUNC1基因通过酶切鉴定,构建成功SPLUNC1真核和原核表达重组质粒pCDNA3.1-SPLUNC1以及pET28a-SPLUNC1。与此同时,设计靶向SPLUNC1的siRNA干扰片段。利用体外SPLUNC1蛋白孵育、体内呼吸道黏膜SPLUNC1抗体封闭,通过Mhp CCU50检测明确SPLUNC1对Mhp体内外生长的影响。在猪支气管上皮细胞中,通过过表达或siRNA干扰SPLUNC1基因,后感染Mhp,利用Western-blotting、间接免疫荧光以及酶联免疫吸附方法,明确SPLUNC1对Mhp的黏附作用、诱导炎性因子表达以及MAPK信号通路活化的影响。【结果】Mhp感染猪后可引起肺脏实变,主要组织病理表现为肺脏炎性损伤,同时显著上调肺泡灌洗液中趋化因子CXCL8和炎性因子TNFα和IL-1β分泌。Mhp体内外感染后,体内肺脏和体外猪支气管上皮细胞中SPLUNC1的转录和表达均显著下调。以上研究表明,Mhp可诱导肺脏炎性反应,抑制SPLUNC1表达。另一方面,体外PBECs中过表达SPLUNC1后,Mhp感染引起的CXCL8表达显著减少;siRNA干扰SPLUNC1后,Mhp感染引起的CXCL8表达显著增加,表明SPLUNC1负调控Mhp感染引起的CXCL8表达。基于Mhp感染入侵呼吸道过程,本研究进一步解析SPLUNC1负调控CXCL8表达的机制。结果表明:无论是SPLUNC1和Mhp体外孵育,还是SPLUNC1抗体体内封闭,Mhp的体内外生长均未受影响;SPLUNC1的过表达或siRNA干扰对Mhp体外黏附PBECs的能力也无显著影响;过表达SPLUNC1可抑制pERK和IκBα的激活,相反SPLUNC1 siRNA干扰后,可促进pERK和IκBα的激活。以上研究证明SPLUNC1不是通过调控Mhp的生长和黏附,而是通过负调控MAPK-ERK通路的活化来调控CXCL8的表达。【结论】SPLUNC1可通过MAPK-ERK信号通路来调控炎性因子的过度表达,维护宿主炎性平衡;与此同时,Mhp感染后可通过抑制SPLUNC1的表达来破坏宿主炎性反应的平衡调控,进而引起炎性损伤。本研究为解析Mhp感染损伤机制提供依据。

贵州“村超”出圈的传播策略及启示

继2022年贵州台江“村BA”火爆之后,2023年贵州榕江“村超”又一次出圈。把乡村体育赛事打造成为全国知名的现象级超级IP,贵州的探索和实践引发了全网的关注和思考。贵州“村超”出圈的传播策略主要包括:用户下沉策略下的赛事创新、短视频平台网络直播的流量助推和官民携手共创的多元主体传播。“村超”的出圈得益于群众、政府和媒体各方的联动,通过深挖本土文化,打造“村超”IP,达到以赛事带动文旅,共同助推乡村振兴的目的。

BT@PANI核壳粒子的绿色制备及PVDF基复合材料的介电性能

聚合物薄膜介电电容器在新能源汽车、太阳能和风力并网发电与储能等领域具有广泛应用和广阔的发展前景。钛酸钡/聚合物复合材料具有介电损耗低、击穿场强高的特点,是电容器中核心部分高介电有机薄膜材料极具潜力的选择之一。目前,迫切需要解决高极化特性与低损耗难以协同改善的问题。本工作提出以苹果酸同时作为钛酸钡(BT)表面修饰剂和聚苯胺(PANI)掺杂剂,采用原位聚合法制备了BT@PANI核壳粒子,并以此为填料制备了聚偏氟乙烯(PVDF)基复合材料。结果显示,通过苹果酸与盐酸的两步表面改性法,可获得钛酸钡-苯胺阳离子(BT-An^(+))粒子,为此不同苯胺(An)与BT-An^(+)质量比条件下填料产物的核壳结构特征明显。当An与BT-An^(+)的质量比为0.5∶1时产物平均粒径最小,约为450 nm,粒径分布最窄,且电导率为1.46×10^(-3)S/cm。以此为填料,30%(质量分数)填充量的PVDF基复合材料在10^(3)~10^(6)Hz范围内介电常数保持在高值水平,由31仅下降到15,介电损耗在宽的频率范围内低于0.3,不仅表现出优良的频率稳定性,而且在获得较高的介电常数情况下,实现了介电损耗的有效抑制。此外,这项工作极大地降低了无机氧化性酸与有机试剂的使用率,为实现高性能介电复合材料的绿色制备提供了实验指导。

基于质量源于设计(QbD)理念优化黄精粗多糖制备工艺及抗氧化活性检测

试验旨在优化复合酶协同超声水提醇沉法制备黄精粗多糖(crude polysaccharide of po⁃lygahatous,CPP)的工艺并检测其体外抗氧化活性。试验以质量源于设计(qulity by design,QbD)理念为指导,以黄精多糖得率和含量为指标,应用Box-Behnken响应面设计法(BBD)对CPP制备工艺的关键因素:酶解温度、加酶量、超声时间、醇沉浓度进行优化;以维生素C(Vitamin C,VC)为对照,对CPP进行1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-Diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基和羟基(·OH)自由基清除能力的检测,评价CPP体外抗氧化活性。结果表明:CPP最佳制备工艺为酶解温度55℃,复合酶(纤维素酶∶果胶酶=1∶1)用量0.28%,超声时间50 min,醇沉浓度78%;采用该制备工艺,CPP的得率为(28.12±1.43)%,多糖含量为(33.74±1.32)%。不同浓度CPP能够有效清除DPPH自由基和抑制·OH的产生。由此可见,优化的CPP制备工艺稳定可行,且所制得的CPP具有一定的体外抗氧化活性。

元宇宙背景下政务新媒体的创新路径研究

【目的】政务新媒体本身就是技术创新的产物,本文的研究目的是探讨元宇宙技术背景下政务新媒体创新的具体路径。【方法】本文通过文献研究、案例分析、理论归纳等方法,梳理政务新媒体的发展历程、存在问题以及创新路径。【结果】政务新媒体经历了以政务网站为代表的PC互联网阶段,以政务“两微一端”为代表的移动互联网阶段,目前已进入政务短视频、直播和元宇宙协同发展的智能互联网阶段。但是仍然存在职责定位不清晰、内容缺乏深加工和技术赋能水平低等问题。【结论】元宇宙背景下,政务新媒体要明确自身定位、构建传播矩阵,转变话语策略、深耕专业内容,借力元宇宙技术、探索多元化传播。

绝经后子宫内膜厚度早期预测子宫内膜病变的价值

目的探讨子宫内膜厚度在早期预测绝经后妇女子宫内膜病变的诊断价值。方法回顾性纳入2020年1月至2021年12月在滨州医学院附属医院妇科住院行宫腔镜检查的313例绝经后妇女为研究对象,收集患者的临床资料,根据患者阴道超声测量子宫内膜厚度是否≥5mm以及有无绝经后异常子宫出血分为三组,A组为有异常子宫出血且子宫内膜厚度≥5 mm患者102例,B组为有异常子宫出血但子宫内膜<5 mm患者53例,C组为无异常子宫出血但子宫内膜厚度≥5mm患者158例。比较三组的临床资料,同时对C组患者根据宫腔内是否发生病变进行亚组分析,观察其临床资料差异。通过ROC曲线分析子宫内膜厚度在早期预测绝经后妇女宫腔内病变的诊断价值。结果三组患者术后病理结果中占比最多的是子宫内膜息肉(48.56%),其中C组中子宫内膜息肉占比为63.29%。三组患者的子宫内膜厚度、子宫内膜病理比较,差异有统计学意义(P<0.05),A组和C组的子宫内膜厚度比较,差异无统计学意义(P>0.05),但子宫内膜病理比较,差异有统计学意义(P<0.05)。C组的亚组分析显示,子宫内膜发生病变患者的子宫内膜厚度大于子宫内膜无病变者,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,绝经后子宫内膜厚度在早期预测宫腔内病变的AUC为0.801,敏感度为58.87%,特异度为94.12%,截断值为0.85cm。结论对于绝经后无异常子宫出血妇女通过阴道超声检查子宫内膜厚度能够对子宫内膜病变做到较好的预警,临床上可通过此方式来避免患者接受无必要有创操作,且可以提高诊断效率。

船舶建造物资逆向物流流程优化

随着人们环保意识的增强和政府环境立法速度加快,逆向物流被社会各界越来越多人士所重视,而目前船舶建造物资逆向物流存在安全隐患、时间和储存成本较高、物资再利用度有待提高等问题,为实现船舶建造业降本增效,需对其逆向物流流程进行剖析和优化。将降低流程时间、减少流程中问题环节作为优化目标,应用Petri网络与六西格玛管理法建立DMAIC-Petri模型,随后基于ESIA等原则进行优化并提出改进建议。以高技术远洋客船建造危险废弃物为例,结果显示,优化后流程问题环节个数减少且流程完成时间降低了18.6%。研究表明该优化方法达到了优化目标,并为船舶建造物资逆向物流管理提供实际参考。

基于联合深度统计特征对齐的鱼类目标识别方法

水下鱼类目标识别技术是认识海洋、经略海洋、向海图强的重要技术之一.基于深度学习的水下目标识别技术已成为研究热点,但是针对水下鱼类数据小样本甚至零样本识别性能亟待提高.本文基于迁移学习,提出了联合深度统计特征对齐(Joint Deep Statistical Feature Alignment, JDSFA)方法,解决小样本下的鱼类目标识别问题.以ResNet-50作为骨干网络,将均方和协方差纳入权重选择算法用来构建自适应损失函数,对齐源域和目标域之间的特征分布,联合源域损失与领域间的自适应损失,设计全局损失函数,建立深度学习识别模型,实现鱼类目标识别任务.利用公开的水下鱼类数据集QUT进行实验验证,相比目前代表性的DADAN、PMTrans、DSAN方法,JDSFA方法的鱼类识别性能分别提升了3.59%、4.96%、5.91%,结果表明了本文JDSFA方法的有效性,并对鱼类目标识别具有良好的应用价值.