全麻患者术后麻醉重症监护室中新发下肢深静脉血栓的危险因素

目的筛选全麻术后转入麻醉重症监护室(AICU)的患者新发下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素。方法回顾性收集2022年5—8月择期行全麻下手术后带气管插管转入AICU的患者192例,男105例,女87例,年龄18~85岁,BMI 18~31 kg/m^(2),ASAⅡ或Ⅲ级。收集患者基线资料、麻醉手术资料及实验室检查资料。根据入AICU 6 h内的超声结果是否有新发DVT将患者分为两组:DVT组和非DVT组。采用多因素Logistic回归分析筛选AICU中患者术后6 h内新发DVT的危险因素及其95%可信区间(CI)。结果全麻术后在AICU新发DVT的患者有64例(33.3%),均为小腿肌间静脉血栓(CMVT)。多因素Logistic回归分析结果显示,术前心律失常(OR=2.236,95%CI 1.011~4.943,P=0.047)、术前血小板计数高(OR=1.006,95%CI 1.002~1.010,P=0.007)、术前D⁃二聚体浓度高(OR=1.203,95%CI 1.046~1.383,P=0.010)、术中低血压(OR=1.010,95%CI 1.002~1.019,P=0.020)和术中应用去甲肾上腺素(OR=3.796,95%CI 1.697~8.492,P=0.001)是全麻术后AICU中患者新发DVT的危险因素;阿司匹林规律服用史(OR=0.176,95%CI 0.060~0.518,P=0.002)是其保护因素。结论术前心律失常、术前血小板计数高、术前D⁃二聚体浓度高、术中低血压及术中应用去甲肾上腺素是全麻手术后AICU患者6 h内新发DVT的危险因素。

一种基于深度学习的水稻种子分类方法

水稻是一种重要的粮食作物,其种子质量特别是纯度直接影响着水稻的产量和品质。传统的种子分类方法主要依靠人工视觉,效率低、误差率高。为了提高水稻种子分类的准确性和效率,建立了一种基于深度学习的水稻种子分类方法。本研究自行拍摄并构建了5个不同水稻品种含有80000张水稻种子图片数据集,首先利用卷积神经网络(CNN)从水稻种子图像中提取特征,然后利用自建RiceFastNet模型对提取的特征分类。结果表明,该方法在识别外观相似度较高的不同品种水稻种子时,分类准确率超过96%,优于传统的种子分类方法。本研究提出的新方法在提高水稻种子检测准确率方面具有潜力和优势。

无人驾驶车辆感知空间的构建及可感知性判别

无人驾驶车辆的传感器代替人眼感知道路空间的信息,保障一定感知空间的可感知性,是无人驾驶安全运行的重要前提。因此,该文在国内外研究文献调研以及相关软硬件技术分析的基础上,分析了当前无人驾驶车辆感知技术的局限性,包括激光雷达、摄像头和毫米波雷达等传感器的识别范围和特性;利用激光雷达和组合导航系统对道路的现实信息进行采集,进一步利用收集到的点云数据、定位信息、同步定位与建模算法构建无人驾驶车辆的三维感知空间,实现了道路的三维数字模型构建。同时在三维点云地图中进行测距能力、水平视场角和垂直视场角等参数数学表达模型构建,利用空间坐标变换方法,将传感器识别范围内的三维点云数据进行分离,并转换到统一的坐标系下。最后利用Delaunay三角化方法,构建出能够反映感知空间特性的三维模型,从而实现三维感知空间的可感知性的判定方法。为验证该文方法的实用性和准确性,利用实地采集的数据对算法进行了测试。测试结果表明,该文提出的方法具有良好的鲁棒性,能够在复杂的道路环境中稳定工作,可以准确评估无人驾驶车辆的感知能力。这一研究成果不仅为无人驾驶车辆的道路设计和安全评估提供了科学依据,也为无人驾驶技术的进一步发展和应用提供了强有力的技术支持。

线上线下混合式“金课”建设路径探析——以传感器原理及应用为例

传感器原理及应用是很多理工科专业的重要专业基础课,在信息获取与处理方面对培养学生分析问题和解决问题的能力具有重要作用。课程持续进行教学内容和教学方法改革,充分运用现代化教学手段,实现产学研深度融合,形成线上线下混合式教学模式,打造课程的高阶性、创新性和挑战度,为国家级一流课程建设提供参考。

射线装置建设《初步安全分析报告》编写探讨

探讨射线装置改扩建项目建设阶段《初步安全分析报告》内容的细节框架、分章节技术重点及论证阐明方式,并根据项目评审经验提出评审的关注重点,为相关技术人员提供参考。

基于数值模拟的高速公路S型曲线积水规律分析

S型曲线由于特殊的线型几何特征形成了易积水的路面区域,对于积水规律的掌握有利于在设计和建造阶段提前预防和处理积水路段的危害。该文基于计算流体力学软件Fluent,结合计算流体力学分析中基于欧拉-拉格朗日方法的欧拉液膜模型EWF(Eulerian Wall Film),针对精细化处理的典型S型曲线双向多车道道路模型进行模拟计算。模拟包含了几何特征与降雨量等不同变量因素,得出了积水的水膜厚度以及流速分布规律。模拟结果表明:在降雨阶段,S型曲线横坡坡度0%~1%路段为积水路段,横坡坡度1%~2%路段为易积水路段,横坡坡度大于2%的路段积水情况受到降雨强度影响;在排水阶段,S型曲线横坡坡度0%~1%路段为排水困难路段,横坡坡度1%~2%路段为排水不畅路段,横坡坡度大于2%的路段排水顺畅,在排水时间结束时,路面在不同的几何条件和降雨条件下均能将积水排除至水膜厚度小于2 cm,横坡的大小与渐变影响了积水的横向分布与纵向分布,横向呈现中间高两边低、横断面上标高大的位置水膜厚度小和标高小的位置水膜厚度大的水膜厚度分布规律,总体呈现S型的分布规律;水膜流速在积水阶段呈现纵向上中间低两边高、水膜厚度大则水膜流速大的水膜厚度分布规律,在排水阶段则为纵向上中间高两边低的水膜流速分布规律。道路宽度影响了降雨落到路面的积水总量,进而对积水水膜厚度产生了影响;超高缓和率则主要使得积水路段、易积水路段增长,从而影响了积水分布的范围。

全生物降解地膜对湖南不同地区果蔬生长的影响

针对塑料地膜使用造成土壤环境污染的问题,研究以白色/黑色全生物降解地膜和普通塑料地膜为参试材料,在湖南省长沙市、沅江市、汉寿县等地区开展了西瓜、莴苣、秋葵等作物的覆膜试验,探究全生物降解地膜对不同作物的生长、品质、产量及土壤性质等指标的影响,观察全生物降解地膜的降解情况。结果发现,两种全生物降解地膜对湖南各地区果蔬生产均起到提质增效的作用。沅江地区黑色降解地膜覆盖栽培西瓜,西瓜单瓜重增加25.8%,叶片数增加45.5%,显著高于未覆膜处理;覆盖白色降解地膜的秋葵叶片长度比对照高42.1%,叶片宽度比对照高55.9%,叶片数增加43.2%,产量增加55.5%。普通塑料地膜在作物收获后未能降解,白色和黑色全生物降解地膜的降解率分别为80.3%~90.7%和63.0%~80.3%。综合不同地区的试验结果,认为两种降解地膜均可作为普通塑料地膜的潜在替代品,具有较大的推广前景。

习近平总书记“讲好中国故事”的特点、策略、启示——以习近平总书记出国访问讲述的小故事为例

中国共产党第十八次全国代表大会以来,习近平总书记出访时示范践行“讲好中国故事”,他遵循国际传播规律,创新对外话语体系,让国外民众通过具有重大主题、深刻内涵、世界意义的小故事了解中国、走近中国,也让中国融入世界。习近平总书记讲述的故事,内容落点小而巧妙,篇幅短而精悍,蕴藏深意,直击心灵,回应关切,让国外受众获得“于无声处听惊雷”的震撼效果。他立足中华文明,向世界讲述中国故事的策略,彰显出“不畏浮云遮望眼”的文化自信。习近平总书记讲好中国故事的具体实践的启示是:拓宽历史和文明视野,在更高的层次拥有“风物长宜放眼量”的战略眼光,妥善处理中国故事讲什么、怎么讲的基本问题,进而推动习近平外交思想的国际传播,让全世界更多人为中国声音喝彩。

SPHC产品冲压开裂原因分析及改进措施

针对下游客户提出的SPHC产品冲压开裂问题展开分析、讨论,结果表明:从问题试样断口处检测出的夹杂物为开裂直接原因。夹杂物含有结晶器保护渣特有元素K、Na,证明其来源于结晶器保护渣;浇注中结晶器液面存在波动情况。通过实施相关措施及6个月验证,有效降低了SPHC产品由夹杂物原因导致的改判率,使其质量得到改善。

整合课堂,优质教学——多媒体技术在中职机电教学中运用实践

随着信息技术的飞速发展,多媒体技术已成为现代教育技术的重要组成部分。在中等职业学校的机电教学中,多媒体技术的应用不仅能够丰富教学内容,提高教学效率,还能够激发学生的学习兴趣,提升教学质量。本文旨在探讨多媒体技术在中职机电教学中的应用实践,分析其对教学效果的影响,并提出相应的教学策略,以期为中职机电教学的改革与发展提供参考。

利用遥感技术对湿地变化进行绿色金融分析

利用卫星遥感技术对哈尔滨市群力外滩生态湿地进行了信息提取和分析,评估了该湿地近几年水体和绿地面积的变化情况,探讨了开展绿色金融对该湿地生态保护发展的影响。通过目视解译与实地考察获取训练样本和验证点,采用最小距离法(Minimum distance,MD)、最大似然法(Maximum likelihood,ML)和支持向量机(Support vector machine,SVM)进行监督分类并对比其精度,选择更适合北方湿地信息提取的支持向量机的方法进行湿地分类。结合该湿地的生态特征,分析了绿色金融对该湿地的发展潜力和影响因素,并提出了具体的绿色金融策略和建议。研究结果表明,群力外滩生态湿地的水体和绿地面积在近几年稳步增长,说明该湿地保护和修复工作效果显著。

基于岩心和电成像测井的遗迹组构识别及其地质意义

目的为了查明琼东南盆地松涛隆起三亚组遗迹组构的发育特征,探讨其油气地质意义,方法以琼东南盆地松涛隆起三亚组代表性取心井为研究对象,根据岩心上遗迹化石与围岩发育特征,识别遗迹组构,通过校正岩心和电成像测井的深度,分析各类典型遗迹组构对应电成像测井的响应特征,建立琼东南盆地北部三亚组五类遗迹组构电成像测井识别的参考图版,用于连续电成像测井动态图像上遗迹组构的识别。结果结果表明:(1)研究区岩心和电成像测井图像上识别出5种遗迹组构,即Ophiomorpha-Thalassionides遗迹组构,Palaeophycus遗迹组构,Planolites-Thalassionides遗迹组构,Phycosiphon-Planolites遗迹组构和Phycosiphon-Chondrites遗迹组构;(2)对比南海北部相似沉积环境9口钻井112个层位岩心和电成像图像上识别出的遗迹组构,二者有104个层位完全吻合,识别准确度可达92.9%(8个层位因电成像质量较差,识别结果不一致),说明基于岩心和电成像测井识别琼东南盆地松涛隆起三亚组遗迹组构结果可靠、效果良好。结论该项研究对分析研究区储层的(古)沉积环境、预测其分布规律,揭示(古)生物对油气储层的改造机制具有重要意义。

视杯深度在进展青光眼和非进展青光眼中的差异

目的探究视乳头的视杯深度在进展青光眼和非进展青光眼中的差异。方法对于是否为进展青光眼的划分,使用纵向指导性进展分析(GPA)方法,并基于早期青光眼诊断试验(EMGT)的视野缺损进展标准:在确定2次可靠的视野基线基础上,之后连续的3次视野检查中有至少3个相同位置的测试点相较基线出现有统计学意义的恶化(P<0.05)则记录为视野进展。基于光学相干断层扫描技术(OCT)3D水平扫描,手动分别标记视乳头中心切片上鼻侧和颞侧Bruch膜开口(BMO)并对两点进行连线,在视杯范围内的视神经纤维层前表面上选取与鼻颞侧BMO连线段距离最长的点,则该距离为视杯深度。结果本研究共纳入76名受试者的95只眼(45只右眼+50只左眼),其中进展青光眼32只(平均视野指数:83),非进展青光眼63只(平均视野指数:79),无明显差异(P=0.16)。进展青光眼的视杯深度小于非进展青光眼(进展青光眼:232.44±103.06,非进展青光眼:297.70±113.27,P=0.008),这表明进展青光眼的视杯更浅。结论进展青光眼的视杯深度小于非进展青光眼,这表明进展青光眼的视杯结构与非进展青光眼的视杯结构存在差异。

酿酒酵母表面展示NX1101蛋白酶全细胞催化剂制备火麻多肽

酶解法火麻肽制备具有安全性好、能耗低、营养损失小等优点。研究在综合脱脂火麻仁籽粕蛋白提取以及蛋白水解酶筛选的基础上,以穿梭质粒pYD1为表达载体,将源于牛肠道宏基因组文库中的蛋白水解酶NX1101锚定在酿酒酵母菌株(EYB100)表面,并以此重组菌株作为全细胞催化剂制备火麻多肽。酶学性质分析发现:该全细胞催化剂的最适反应pH值为8.0,在pH 8~10酶活稳定性较高,为耐碱性全细胞催化剂;其最适反应温度50℃,在50℃以下时酶活稳定性较高。脱脂火麻蛋白经表面展示表达NX1101的重组酵母全细胞催化剂酶解后,共获得1095个多肽,其中氨基酸数量≤10的短肽数量达140个。全细胞催化剂酶解效率相较常规酶解技术(以碱性蛋白酶粉剂为对照)增加6.5倍以上。

基于微电阻率成像测井图像的琼东南盆地松涛隆起新近系沉积相研究

沉积相分析是恢复古地理环境、进行油气储层、烃源岩和盖层预测,为油气资源勘探开发服务的常用手段之一。基于微电阻率成像测井图像的精细解译,结合岩心、录井、常规测井与相关实验等资料,在岩心刻度微电阻率成像测井图像的基础上,以沉积学理论方法为指导,对琼东南盆地松涛隆起新近系的岩性、岩石序列组合和沉积构造等进行了识别,并以此为相标志进行了沉积相分析,建立了研究区新近系的沉积相模式。研究结果表明:(1)从琼东南盆地新近系高清微电阻率成像测井图像上共识别出泥岩、粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩等共5类岩性,岩性较为复杂,整体粒度较细,粒径跨度很大,垂向上岩性呈现明显的旋回性。(2)根据琼东南盆地松涛隆起新近系高清微电阻率成像测井图像中不同形态线条的组合方式,结合倾角矢量模式,共识别出5类层理类型(水平层理、波状层理、板状交错层理、槽状交错层理和块状层理),此外还识别出了钙质结核和生物扰动构造。(3)琼东南盆地松涛隆起新近系沉积环境总体为滨-浅海相、半深海和深海相沉积,局部层段发育浊流沉积;沉积演化规律表现为在渐新世晚期陵水组沉积时期全区发生海进,接受了滨海三角洲为主的各类沉积作用;到中新世早期的三亚组和梅山组沉积时期,沉积环境逐步由滨岸沉积环境过渡到浅海和半深海沉积;至黄流组和莺歌海组沉积期海水进一步加深,出现了半深海和深海沉积;而到莺歌海组沉积末期,发生了缓慢的海退,逐步变为半深海沉积。

大型海管坡口机作业能力提升设计与应用

自动化焊接技术的应用对提升海管铺设效率尤为重要,而海管管端坡口加工机是实现海管自动焊接的关键配套设备。近年来,大管径油气管线铺设项目越来越多,进而对坡口机的能力要求越来越高。本文介绍了通过对24"-42"坡口机设备手册进行研究分析,进行专业化的改造,从而提升坡口机设备的作业能力,达到了48"超大管径海管铺设作业能力要求,具有较好的推广应用前景和经济效益。

涠西南凹陷流2段油页岩储层测井分类评价标准

为进一步明确涠西南凹陷流2段油页岩的勘探开发潜力,在大量调研的基础上,结合岩心实验分析、测井解释等数据开展储层测井分类评价标准研究。研究认为,涠西南凹陷流2段油页岩在生油能力、储集性能、可压性等方面与松辽盆地古龙青1段油页岩具有极大的相似性。据此结论,构建了流2段油页岩储层分类评价标准,并按照此标准对WY-1井I类储层作出综合解释。

短种植体在牙列缺损、缺失治疗中的应用研究进展

由于龋病、牙周病、根尖周病、外伤等造成上颌和(或)下颌牙列部分牙齿缺失称之为牙列缺损,全部牙齿缺失称之为牙列缺失。牙列缺损、缺失会导致咀嚼功能降低,加重胃肠消化负担,影响患者生活质量。种植修复是治疗牙列缺损和牙列缺失的一种解决方案,然而临床上常面临垂直向骨高度不足的问题。短种植体能最大程度地利用余留的牙槽骨,可作为复杂骨增量手术的替代方案,扩大了种植术的适应证。短种植体在牙列缺损、缺失治疗中的应用效果较好,其减少了下颌后牙区神经血管损伤的风险,减少了上颌后牙区上颌窦损伤或感染的风险,简化种植手术的流程,减轻患者种植术后反应,减少了患者术后并发症的风险,缩短了治疗周期。影响短种植体治疗效果的因素有多种,短种植体的直径、形状、螺纹设计、颈圈设计、修复基台连接方式以及平台转移设计等都会影响牙槽嵴顶骨应力分布,从而影响初级稳定性,表面涂层和表面形貌等在一定程度上促进了种植体骨结合,冠根比、修复方式、种植的位点以及局部的骨质骨量等亦对临床应用效果同样重要。

教育信息化背景下传感器课程混合式教学模式探索

在基于慕课的传感器课程教学实践过程中,通过采取教学目标设计、慕课资源建设、线下课堂设计、实验设计等措施,构建了“以学生为中心”、线上自学、线下精深的混合式教学模式,改革了课程考核评价方式。实践证明,混合式教学模式既有利于全面培养学生的知识、能力和素质,也为科学评价学习成绩提供了依据。

临岩堆边坡填方高速公路稳定性评价研究

西南地区地质条件较差,广泛存在松散岩堆边坡,天然岩堆呈极限平衡状态,具有潜在失稳风险。在岩堆边坡新建填路,在外力作用下岩堆边坡极限平衡打破,填方道路可能出现失稳,填方边坡薄弱面发生局部或整体滑动,威胁高速公路工程建设。本文以云南岩堆边坡填方高速公路为典型实例,通过收集资料岩堆内部沉积结构特征,反演分析岩堆边坡稳定状态和参数,进一步分析运用数值模拟分析得到填方道路稳定性与变形破坏之间的关系,验证了加固岩堆边坡填方道路稳定特性,证明施工方案的可靠性。