云南地区强震的超长时间平静异常及未来地震趋势研究

从1996年丽江M_(S)7.0地震发生后至2023年8月,云南地区M≥6.7和M≥7.0地震出现了长达27.55 a的超长时间平静现象。本文从更大时空尺度上对该平静异常现象及其与青藏高原和川滇地块的强震活动之间的关系进行了分析和总结,并讨论了云南地区未来地震趋势。结果表明,1887年以来,云南地区5次M≥7.0地震平静期内其周边地震活动环境有很大差异性:第Ⅰ,第Ⅱ和第Ⅴ平静期出现在青藏高原M≥7.0地震活跃背景下(即云南地区平静,但青藏高原活跃),第Ⅲ和第Ⅳ平静期出现在青藏高原M≥7.0地震平静背景下(即云南地区平静,青藏高原也平静)。当前云南地区处于27.55 a超长时间平静期(即第Ⅴ平静期),其所处的周边地震活动环境与第Ⅰ和第Ⅱ平静期相似,据此推断,其后续地震趋势可能也与第Ⅰ和第Ⅱ活跃期相似,处于相对弱的活跃期。同时,未来较长时间青藏高原可能仍将处于M≥7.0地震活跃时段;2022年泸定M_(S)6.8地震后,川滇地块可能会进入M≥6.7地震活跃时段。

乡村短视频仿拍中“流量密码”的模因生成与传播研究——基于150条抖音“张同学”仿拍视频的实证分析

流量密码一词频繁出现在新闻媒体的报道中,在流量至上的今天,这种关于“流量密码说”的论调引发了笔者的思考。本文通过引入理查德·道金斯的模因论,以抖音平台上围绕着“张同学”进行仿拍的150个仿拍视频为样本,对其进行深入的内容分析和个案分析。研究发现,张同学作为强势模因生成的构成要素主要分为三个方面:内容维度上“流水账”式的日常记录;形式维度上沉浸式的视听体验;立场维度上模仿的本质在于蹭流量。“张同学”仿拍视频中流量密码的模因传输机制则主要分为以下四个阶段:同化阶段:强势模因的植入;保留阶段:高频重复强化记忆;表达阶段:模仿主题丰富,音乐无变异;传输阶段:传播快速裂变化。

层次分析法在滇西北地区中强地震综合预测中的应用

利用滇西北地区震例资料和已有预测指标研究成果,采用层次分析法建立区域综合预测指标体系,获得了各预测指标的权重系数,在此基础上计算综合判定指标Y值并进行预测效能检验。结果显示:①本文建立的层次分析结构充分考虑了异常的共性和群体特征,得到了16项预测指标的相对重要性排序,权重值相对较大的指标分别是短期预测指标中的水化学突跳、前兆准同步、小震活动异常以及中期预测指标中的定点形变异常、流体破年变等;②Y值考虑了各级预测指标的权重系数,减少了由异常频次来分析震情的主观性,综合预测结果更加合理。震例检验显示综合判定指标Y值与主震震级存在一定的线性关系,且随主震震级的增大而逐渐增大;③滇西北地区Y值可以较好地反映中强地震的震兆强弱程度和异常可靠性,为区域震情综合判定提供定量化决策依据。

PEEK填充PTFE摩擦学性能的分子动力学模拟分析

采用分子动力学的模拟研究方法,建立不同质量比的聚醚醚酮(PEEK)填充聚四氟乙烯(PTFE)复合材料的无定型模型(PEEK质量分数分别为5%、10%、15%、20%),对模型进行几何优化和动力学优化,并构建PEEK/PTFE复合材料与Fe摩擦副对摩模型。模拟分析结果显示:质量分数10%PEEK填充的PEEK/PTFE复合材料的耐磨特性最佳,其磨损率与PTFE材料相比降低了26.44%,且减摩特性保持良好。通过分析摩擦界面处的结合能可以得出,在纯PTFE基材中加入PEEK可有效降低摩擦界面处的结合能,降低PTFE与对偶面的相互作用,从而降低磨损。通过分析摩擦界面处的原子含量、径向分布函数以及自由体积分数可以得出,质量分数为10%的PEEK/PTFE复合材料的PEEK和PTFE分子链分布更加均匀;然而PEEK质量分数过高时,晶胞内易出现不均匀变形和应力集中现象,使得PTFE分子在摩擦过程中更易出现脱落现象,耐磨性降低。研究结果从原子尺度揭示了PEEK对PTFE材料摩擦学性能的作用机制,从微观视域揭示了PEEK填充PTFE的增强机制,为研发新型PTFE基复合材料提供理论参考。

Micro-CT在实验动物疾病模型中的应用

微计算机断层扫描技术(micro-computed tomography, Micro-CT)作为一种无创性技术手段,在动物实验中应用广泛,可用于辅助检测多种动物疾病模型,包括骨骼疾病、肺部疾病、口腔疾病、代谢性疾病、中耳及内耳疾病以及肿瘤等,能够提供多样性、科学性和可靠性的影像数据,因此已经成为动物实验中必不可少的实验工具之一。本综述将深入介绍Micro-CT的成像原理、梳理其在动物疾病模型研究中的应用,并总结了Micro-CT技术上的局限性并对未来的前景进行展望。

基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别

针对电力市场中存在潜在危害性交易行为难以被识别、管控的问题,提出基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别方法,在交易过程中对潜在危害行为进行实时预警。将云模型与模糊Petri网应用于模式识别中,有效解决了潜在危害行为难以量化识别的问题,也克服了一般识别方法不易理解的缺陷。首先,设计潜在危害行为识别的一般框架与步骤;其次,阐述通过逆向云发生器与根据专家描述的两种特征云的构建方法;同时,设计潜在危害行为识别的模糊Petri网网络结构与识别算法;最后,以江西省月度竞价交易市场为背景,采用真实交易数据进行算例分析。算例分析结果表明:所设计的方法给出的结果与专家分析得出的结果以及实际的数据高度一致,验证了方法的有效性。

克服TED演讲中紧张情绪的方法研究

随着TED演讲的大力推广,诸多企业在公司内部组织TED演讲,然而部分演讲效果不太理想。笔者通过多次为企业进行演讲辅导,综合分析了企业内部组织TED演讲的情况,部分演讲者主要有肢体语言不够放松、语音语调较为平铺、容易忘词等问题,多因过度紧张和准备不充分造成。基于此,提出了演讲者克服TED演讲中紧张情绪的方法。

淬火温度对Fe基合金/B_(4)C电子束重熔复合涂层组织和性能的影响

电子束重熔制备Fe基合金/B_(4)C复合涂层存在残余应力、硬质相分布不均匀和脆性大等缺点,为进一步改善复合涂层的综合性能,研究了不同淬火温度+低温回火热处理工艺对涂层组织、硬度和耐磨性的影响。结果表明,在950/1000/1050/1100℃淬火+200℃回火后,硬质相形态由平行排列的长条片层状M2B相裂解转变为圆润的棒状组织,周围缠结的网状M23(C,B)_(6)相解离球化为颗粒组织。XRD分析表明,热处理工艺有效减少了重熔复合涂层的残余应力,物相类型保持不变。热处理后涂层的平均显微硬度随淬火温度的升高先增加后减小,1050℃淬火+200℃回火时硬度达最高值970.9HV_(0.1)。1050℃淬火+200℃回火时磨损失重达最小值0.10961 g,相比未热处理复合涂层的磨损失重降低18.7%。涂层表面磨损形貌为犁沟、白点和条状磨痕,磨损机制主要为磨粒磨损。

定位-运输路线安排问题的两阶段启发式算法

重点研究了集成化物流中一类特殊的定位-运输路线安排问题(LRP)的解决方法.LRP问题包括设施定位和运输路线优化两方面决策,属于NP-hard难题.由于问题的复杂性,提出基于假设前提的LRP模型及其两阶段启发式求解算法.该方法分两步实现:首先,采用基于最小包络聚类分析的启发式方法确定被选择的潜在设施及由每一个选中的设施所要提供服务的客户群;其次,运用带有控制开关的遗传算法求解每一确定客户类中的优化运输路线.提出利用两阶段启发式算法求解LRP问题,此方法实现容易、运算简单,一定程度上避免了遗传算法中的"局部最优现象".仿真实验证明了该算法求解单目标LRP的有效性和准确性.

物流配送路径多目标优化的聚类-改进遗传算法

探讨运输车辆路线安排调度问题的解决方法 ,提出一种先用优先级综合聚类分析法将客户分类 ,再用带有控制开关系统的改进遗传算法求解多目标 VRP的优化方法。构造了一种随机开关 ,以此控制遗传算法中的变异运算 ,增加了群体的多样性 ,避免了遗传算法中“局部最优现象”的发生。计算机仿真实验证明了该算法的有效性。

固相萃取-毛细管气相色谱法测定生活饮用水中16种硝基苯类化合物

建立了生活饮用水中16种硝基苯类物质的固相萃取-毛细管气相色谱-电子捕获检测方法。实验优化了色谱柱、升温程序等色谱条件,并对影响固相萃取效果的主要因素（萃取小柱、洗脱剂和洗脱体积）进行了考察。水样中16种硝基苯类物质经Oasis HLB固相萃取柱吸附、正己烷-丙酮（3∶1,V/V）洗脱后,采用DB-1701毛细管气相色谱柱程序升温分离、ECD检测,在33 min内完成所有待测组分的测定。16种硝基苯类组分在各自的线性范围内相关系数r≥0.998,方法的检出限为0.01~0.77μg/L（S/N=3）,定量限为0.03~2.57μg/L（S/N=10）,日内精度和日间精度分别在1.0%~3.8%和2.3%~4.8%间,样品加标回收率为83.6%~111.8%,加标样品的RSD为1.2%~5.1%。应用本方法对50份水样进行了分析,结果表明,本方法准确、灵敏、快速,适用于水质的常规分析,可为水样中硝基苯类物质的污染评价提供技术支持。

集成化物流中的定位运输路线安排问题(LRP)优化算法评述

总结定位 运输路线安排问题(Location RoutingProblem,LRP)的发展历程,重点评述LRP优化算法的研究进展,并对比分析了常用的两类求解LRP问题的方法精确算法和启发式算法·并对LRP中的定位配给、运输车辆路线安排、定位 运输路线安排三类问题的具体优化方法进行了分析、比较,指出在求解LRP问题时应综合利用各种技术的优势,建立一种新的搜索方法,实现准确、高效的搜索,改进遗传算法用于求解LRP问题是解决这类NP hard问题的一条途径·

养殖场氨气检测方法研究现状

随着养殖业向规模化、集约化、现代化发展,养殖环境成为突出的问题,养殖场的废弃物不仅对畜禽本身造成不良影响,也对周围环境产生了严重的威胁。文章对养殖场中氨气污染问题进行了简述,分析了目前国内外养殖场氨气检测方法的技术发展状况,并探讨了今后的发展趋势。

小鼠及家兔对丙型肝炎病毒多表位DNA疫苗免疫应答的研究

目的探讨ＨＣＶ复合多表位ＤＮＡ疫苗的可行性。方法把ＨＣＶ多表位抗原基因ＰＣＸ克隆到真核表达载体ｐＲＥＰ９（ＲＳＶ启动子）及ｐＣＤＮＡ３（ＣＭＶ启动子）中，构建真核表达载体ｐＲＥＰ９／ＰＣＸ及ｐｃＤＮＡ３／ＰＣＸ。将其肌肉注射免疫小鼠及家兔，检测特异性体液免疫和细胞免疫的水平，并观察免疫小鼠的安全性。结果质粒ｐＲＥＰ９／ＰＣＸ及ｐｃＤＮＡ３／ＰＣＸ于免疫后第 ６ｗｋ和第 １０ ｗｋ时，开始可检测到抗 ＧＺ－ＰＣＸ ＩｇＧ，随后抗体滴度逐渐升高，但水平较低，持续时间较短。ｐｃＤＮＡ３／ＰＣＸ肌肉注射免疫家兔后，于第８ｗｋ开始出现特异性抗体，至 ３个月后滴度升至 １： ３ ２００，随后也开始下降。免疫小鼠及家兔可诱发针对ＧＺ－ＰＣＸ融合蛋白的迟发型超敏反应，并刺激淋巴细胞转化。免疫后小鼠的体重正常，肝脾脏未见明显肿大，具有良好的安全性。结论ＨＣＶ多表位基因可诱发特异性免疫应答且安全性好，为ＨＣＶ疫苗的研究提供了一定的理论及实验依据。

小波分析在板形缺陷识别中的应用

介绍了小波分析方法在冷轧板形缺陷识别中的应用。识别中首先利用小波变换、分解、重构达到消噪目的 ,然后利用 3类模型进行缺陷辨识。该方法解决了缺陷中的 1/

液氮冷冻兔股骨头坏死模型制备新方法及可靠性评价

目的建立一种可靠的并可用于治疗和研究新的液氮冷冻法制成的兔股骨头坏死动物模型。方法采用成年新西兰大白兔21只,无菌条件下手术分离臀肌,切断股骨头圆韧带,显露股骨头。用医用棉签蘸取液氮,对股骨头进行3次冷冻3次复温,制备兔双侧股骨头坏死模型。于术后3、7d及2、4、6、8周进行X线摄片,股骨头大体形态和组织病理学观察。结果 X线摄片结果显示,制模2周时股骨头密度增高;4周时出现密度不均影像;6周时外形出现不规则变化,边缘有透亮区;8周时开始塌陷,关节间隙增大,骺板模糊。股骨头大体形态随时间推移,其受损程度呈加重演变特点。制模3 d的股骨头组织切片可见软骨细胞和骨细胞坏死;2周见骨小梁断裂、排列紊乱;4周见髓腔脂肪细胞坏死,内有新生血管及增生纤维组织;6周时出现匍行附着;而8周可见新骨沉积性生长,骺板处细胞挤压、变形。结论本实验中建立的液氮冷冻股骨头坏死模型新方法具有创伤性小、贴近人股骨头坏死病理演变规律的优点,为干细胞移植等治疗和研究提供了一种新的模型制备方法。

电子捕获检测器-气相色谱法测定饮用水中多种有机磷残留

[目的]应用电子捕获检测器-气相色谱法测定饮用水中有机磷农药残留。[方法]采用液-液萃取法对水样进行预处理,通过调节水样pH值,离子强度优化前处理条件,用ECD检测器进行测定。[结果]采用程序升温,所测定的5种有机磷在HP-5MS毛细管柱上得到较好分离,加标回收率在71%～99%之间,检出限在1×10-6mg/L～1×10-5mg/L。[结论]用ECD检测器测定水中敌敌畏、乐果、甲基-对硫磷、马拉硫磷和对硫磷,能够满足分析要求。

2014年云南鲁甸6.5级地震强震动观测记录及初步分析

2014年8月3日云南鲁甸发生MS6.5地震,在震中及其周边地区分布的中国数字强震动台网的81个台站获取了这次地震的主震强震动记录。特别是位于极震区鲁甸龙头山镇财政所强震动台,完整记录到这次地震的地震动时程,其东西向PGA达948.5 cm/s2,该台站周边多栋多层建筑物底层完全倒塌和损毁,与记录所反映的强烈震动相吻合。初步分析强震动观测记录,讨论了本次地震的震中位置、破裂方向和强震动衰减速率等问题。

低成本适用型温室环境测控系统

目前我国温室环境测控系统主要应用于大型现代化温室,而在普通农户中难以推广。PC上位机功能复杂,成本高且管理维护困难;变送器系统庞杂,以及与上位机有线连接方式的弊端;控制过程的高能耗造成低效益。设计了低成本适用型温室环境测控系统,由基于S3C2410微处理器的"掌上型"专用控制器、基于PIC系列MCU和Zigbee无线传输模块的集成化无线变送器和经济效益最优控制策略构成,系统的成本降低,适用性提高。

光栅莫尔信号正交误差实时补偿研究

针对光栅读数头输出信号存在正交误差的问题,提出基于坐标旋转数字式计算机算法(CORDIC)的正交误差实时补偿方法。针对CORDIC算法在正余弦信号角度解算时存在误差较大区间以及在正余弦信号峰值区间角度解算灵敏度低的问题,引入向量模式双迭代方法抑制CORDIC算法因迭代收敛过快而带来的角度解算误差,并结合局部查表法消除信号峰值区间的角度解算误差。正交误差补偿过程包括相位解算、相位补偿和信号重构3个环节。以解算出的角度值为对象进行整周期误差角度的实时补偿,采用CORDIC算法旋转模式根据补偿后的角度值重构余弦信号,实现对莫尔信号正交误差的实时补偿。以FPGA为平台实现该补偿方法并验证其相位差检测和补偿效果,实验表明信号在正交误差[1°,10°]时,相位检测误差在±0.04°以内;信号在不同频率不同相位差时,补偿后其相位最大误差在±1°以内,平均误差在±0.1°以内,均方差在0.5°以内,证明该方法可有效实现对莫尔信号正交误差的实时补偿。