基于k均值聚类和自适应模板匹配的眼底出血点检测方法

眼底出血点是糖尿病视网膜病变的早期症状,准确检测眼底图像中的出血点,对于构建糖尿病视网膜病变的自动筛查系统具有重要意义,本研究提出了一种基于k均值聚类和自适应模板匹配的出血点检测方法。首先利用HSV空间亮度校正以及对比度受限自适应直方图均衡化方法对眼底图像进行预处理,然后使用k均值聚类分割出候选目标,最后利用自适应归一化互相关模板匹配与支持向量机(SVM)分类器对候选目标进行筛选,从而得到真正的出血区。采用DIARETDB数据库的219幅眼底图像进行实验,本方法在图像水平的灵敏度为100%,特异性为80%,准确率为92.4%,在病灶水平的灵敏度为89%,阳性预测值为87.3%。结果表明本方法能够实现眼底图像中出血点的自动检测。

基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法

硬性渗出物是糖尿病视网膜病变(DR)的早期病症,是糖尿病性黄斑水肿的最主要表现,因此对硬性渗出物的准确检测具有重要的临床意义。提出一种基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先通过背景估计,得到包含亮目标的前景图;然后利用基于Kirsch算子的边缘信息确定硬性渗出物的候选区域,再移除视盘;最后对候选区域进行形状特征、直方图统计特征以及相位特征的提取,采用SVM对候选区域进行分类,完成硬性渗出物的精确提取。对DIARETDB1和HEI-MED公共数据库中共248幅眼底图像进行实验,图像水平达到灵敏度97.3%和特异性90%,病灶水平达到灵敏度84.6%和阳性预测值94.4%。实验表明,所提出的方法能够实现眼底图像中硬性渗出物的自动检测。

基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法

眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义。提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法。首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤。通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验,在图像水平上实现了灵敏度94%、特异性100%、准确率96%的检测效果。结果表明,该方法对图像的亮度、对比度不敏感,能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤。

基于关键标记点高频分析的模糊人脸图像鉴别

由图像模糊造成的人脸图像质量降低是直接影响人脸识别精度的重要因素之一.对模糊人脸图像进行鉴别能够为图像的采集及后期的处理识别提供指导意见,从而降低图像模糊对人脸识别的影响.本文提出了一种基于关键标记点高频分析的模糊人脸图像鉴别方法.基于图像模糊最直接地反映在图像细节信息上的特点,本文方法从人脸上最能体现细节信息的标记点入手,首先提取人脸关键标记点(眼睛、眉毛、鼻子、嘴的标记点),以每个关键标记点为中心取图像小区域作为特征分析对象;对每个特征区域进行高频信息分析,提取代表特征区域是模糊还是清晰的特征,并引入对应的分类器判断各特征区域是否模糊;最后,依据每个特征区域的判断结果,以投票的方式决定整幅人脸图像是否模糊.在公开数据集上进行了大量实验,验证了本文方法的有效性.

结合SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法

针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用Otsu剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度;在此基础上,计算匹配点对之间的仿射变换矩阵,进行图像空间变换实现图像配准,并对配准图像进行融合。结果表明,提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接,具有很强的鲁棒性。

棒状KNb_3O_8晶体的熔盐法制备及荧光性的研究

以KCl、K2SO4和Nb2O5为原料采用熔盐法合成了铌酸钾晶体,研究了反应温度和反应时间对粉体结构和形貌的影响。反应温度为700℃,反应还没有开始。温度升到800℃,反应2h,有少量棒状和一些大的块状KNb3O8出现。反应温度升到900℃,反应1h时,产物中出现大量的棒状结构的KNb3O8晶体。反应2和3h时,棒状结构的宽度为200～300nm,长度为几μm。反应时间为4h时,棒宽增加到500nm左右,最大长度为几十μm,表面比较光滑。

铜铟镓硒纳米颗粒制备技术的研究进展

介绍铜铟镓硒(CuIn1-xGaxSe2,CIGS)薄膜太阳能电池结构及其吸收层制备技术的最新研究成果.指出非真空印刷法制备具有速度快、成本低且能实现连续大规模生产的优点,粒子尺寸小且均匀的CIGS纳米晶体的合成技术是非真空印刷法制备CIGS薄膜的关键.评述CIGS纳米颗粒的合成技术中常用的低温凝胶法、微波法、溶剂热法、热注入法、气体还原法和化学沉积法的研究进展,分析各种方法的优缺点,对深入研究CIGS纳米颗粒的合成提出了建议.

水热法合成锰锌铁氧体纳米球包覆的碳纳米管磁性材料的研究

用水热法分别在160℃和220℃下反应5 h制备了锰锌铁氧体纳米球包覆的碳纳米管复合材料。用X射线衍射分析样品的物相,用高分辨透射电镜和电子衍射分析样品的形貌和结构,用振动样品磁强计表征磁性能。结果表明:锰锌铁氧体为球形,粒径约为13 nm。磁滞回线结果表明:复合材料粒子的饱和磁化强度为10.92 em u/g,剩磁为4.25 em u/g,矫顽力为381.43O e。

建筑电气涉及中的消防配电方案优化

电气设计在建筑领域具有极其重要的作用,其中消防配电设计尤为关键,可以说是其中的核心。建筑公司必须认真考虑如何在建筑电气设计中合理地考虑消防配电,并且要牢记这些原则和关键点,以确保建筑物的电气系统能够正常运转,为人民的生命和财产提供安全保障。本文将重点探讨建筑电气设计中消防配电的重要性,并结合实际情况提出有效的改进方案。

无视网膜病变2型糖尿病患者黄斑区血管密度及其影响因素

目的分析无视网膜病变2型糖尿病患者的黄斑区血管密度及其影响因素。方法入选140例无视网膜病变的2型糖尿病患者,应用计算机辅助软件,采用基于方向跟踪和像素卷积描述的黄斑血管分割法自动计数患者黄斑区的血管密度。根据眼底血管密度中位数分为低血管密度组和高血管密度组,比较两组患者间一般资料及生化指标的差异。另外入选了40例健康体检者为健康对照组,同时在140例患者中选择年龄、性别、身高、体质量、血压等指标均匹配的40例作为糖尿病组,比较两组患者的黄斑区血管密度水平。结果低血管密度组患者的年龄为(58.47±10.39)岁,收缩压为(135.23±12.67)mmHg(1 kPa=7.5 mmHg),均较高血管密度组(50.86±13.86)岁、(129.73±10.41)mmHg高,差异均有统计学意义(均为P<0.05);低血管密度组患者的体质量为(74.00±11.05)kg,红细胞计数为(4.48±0.49)×10^12个·L^-1,红细胞压积为40.12%±4.24%,血红蛋白含量为(135.31±16.34)g·L^-1,均较高血管密度组(78.48±15.16)kg、(4.66±0.49)×10^12个·L^-1、42.10%±4.00%、(142.71±15.59)g·L^-1减少,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。Logistics回归分析结果显示,收缩压和红细胞计数是黄斑区血管密度的独立影响因素,且与血管密度均呈负相关(r=-0.077、-4.062,均为P<0.05)。与糖尿病组(0.07554±0.02000)相比,健康对照组眼底血管密度(0.10049±0.03000)明显较高,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论利用计算机辅助软件可以自动快速识别黄斑区微循环障碍的患者。黄斑区血管密度与收缩压及红细胞计数有关。改善高血压及缺氧导致的红细胞计数减少可能有利于改善黄斑区血管密度,从而预防糖尿病视网膜病变。

高校学生党建与学风建设良性循环机制的构建

大学生党建和学风建设是高校人才培养的重要环节,大学生党建和学风建设两者是相互渗透、相互促进的关系,构建大学生党建与学风建设良性循环的机制,需要注重入党积极分子培养,为学风建设储存后备力量;加强学生党员能力培养,为学风建设培养骨干力量;发挥毕业生党员作用,为学风建设贡献应有力量。

大学生创新创业的动力学研究与科创能力耦合分级培养体系的构建

在对大学生创新创业进行动力学分析的基础上,以现有创新创业教育理论为基础,从学习精神的角度丰富创新创业教育理论的内容,构建科研能力训练与双创能力培养相结合的大学生科创能力耦合分级培养体系。

新时代高校人才培养中校企合作模式的优化

十九大提出优先发展教育事业,深化产教融合、校企合作,实现高等教育内涵式发展。文章旨在通过分析国外教育校企合作的一些先进模式,与我国高校产教融合以及校企合作现状相结合,从理论和实践两个层面剖析诸如合作模式单一、合作不深入等困惑,并对如何推进产教深度融合的发展进行思考,认为应当借鉴国外的经验,从走出产教融合的认识误区,完善体制机制、创新合作模式、深化合作内容等几方面进行努力,以培养学生的自我学习能力、动手实践能力和创新创业能力。

新时代背景下大学生理想信念教育的基本对策

大学生理想信念教育是高校思想政治工作的灵魂,党的十九大提出中国特色社会主义进入了新时代,高校作为思想政治建设和人才培养的重要基地,是理想信念教育的敏感中心和前沿阵地。高校应该有效利用各种宣传资源,通过多种途径让学生意识到良好理想信念的重要,引导学生树立正确的理想信念。

试论高校“第一课堂”的优化创新

十九大报告提出优先发展教育事业,深化高校课堂教育改革。从第一课堂的教学现状入手,深入地研究了整个课堂教学过程中学生及教师层面反映的问题和当前课堂教学的积极意义,提出高校第一课堂的改革应以"区块链"模式为基准,结合特色小组模式以及"交互型"的新型师生关系,优化大学第一课堂的教学效果。

面向眼底图像小目标检测的无监督学习方法

小目标检测是图像处理领域的一个难点,尤其是医学图像中的小目标检测。微动脉瘤MA作为眼底图像中的一类小目标,尺寸小、局部对比度较低,并且存在较多的噪声干扰,检测难度较大。传统的检测方法需要手工提取特征,难以准确检测MA。而基于深度学习的检测需要进行复杂的前期准备工作,工作量大,并且难以解决正负样本数量不平衡的问题,容易产生过拟合。稀疏编码器SAE是一种无监督机器学习算法,可以在样本数量不平衡的环境中有效地提取样本的特征。因此,提出了一种基于SAE的无监督学习方法检测MA,采用反向传播更新SAE的权重和偏置以提取样本的特征,并利用提取的特征训练Softmax,最终实现MA的准确检测。为验证方法性能,选取了Retinopathy Online Challenge、DIARETDB1和E-ophtha-MA 3个数据库分别进行实验。实验结果表明,本文方法能够准确地检测出眼底图像中的MA,并且获得了较高的准确率和灵敏度。准确率分别为98.5%,87.2%和92.6%,灵敏度分别为99.9%,99.8%和98.7%。

面向糖网小目标检测的反卷积神经网络方法

糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的早期病变主要包括为微动脉瘤、出血点和硬性渗出物。但在临床中仅依靠医生进行人工标注,耗时费力。传统方法在检测DR早期病变中存在着特征提取困难、分类性能差等问题。因此,提出一种反卷积神经网络模型实现对上述三类病变的自动检测,其中反卷积层代替池化层可恢复在卷积运算中丢失的有用信息。实验结果表明,该方法可准确检测公共眼底图像数据库中的三类病变,灵敏度分别为91.7%、97.0%和99.4%。

联合应用异烟肼和胸腺五肽治疗复治菌阳肺结核的临床观察

目的观察分析联合应用异烟肼和胸腺五肽治疗复治菌阳肺结核的临床效果。方法选择我院2011年8月至2014年12月收治的复治菌阳肺结核患者96例,随机分为联合组和对照组,每组48例。对照组采取异烟肼等常规抗结核药物进行治疗;联合组在对照组的治疗措施的基础上加用胸腺五肽治疗,比较两组临床治疗效果以及治疗3个月、6个月和12个月的痰菌转阴率。结果联合组患者治疗总有效率为93.75%,明显高于对照组的79.17%,差异有统计学意义(P<0.05);联合组患者治疗3个月、6个月和12个月痰菌转阴率分别为64.58%、83.33%、91.67%,均明显优于对照组的56.25%、75.00%、83.33%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论联合应用异烟肼和胸腺五肽治疗复治菌阳肺结核可以提高痰菌转阴率以及临床治疗效果,具有广泛推广的临床价值。

地塞米松联合异烟肼鞘内注药治疗结核性脑膜炎52例临床观察

目的观察分析联合应用地塞米松和异烟肼鞘内给药治疗结核性脑膜炎的临床效果。方法选择我院2012年8月至2014年12月收治的结核性脑膜炎患者84例,随机分为联合组和对照组,每组42例,对照组患者均采用常规抗结核药物治疗,联合组在对照组的基础上联合应用地塞米松和异烟肼鞘内注药。观察比较两组临床疗效、体温和颅内压以及脑脊液恢复正常时间。结果联合组临床总有效率为92.86%,明显高于对照组的73.81%,差异有统计学意义(P<0.05);联合组体温恢复正常时间、颅内压恢复正常时间、脑脊液细胞恢复正常时间以及脑脊液蛋白恢复正常时间均显著少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在常规抗结核药物治疗的基础上联合应用地塞米松和异烟肼鞘内给药治疗结核性脑膜炎可以取得比较显著的临床疗效。

比较莫西沙星与左氧氟沙星治疗耐药性肺结核的临床疗效

目的比较分析莫西沙星与左氧氟沙星治疗耐药性肺结核的临床疗效。方法选择我院2012年1月至2015年2月收治的耐药性肺结核患者88例,随机分为A组和B组,每组44例,在常规抗结核治疗的同时,A组加用莫西沙星进行治疗,B组加用左氧氟沙星进行治疗。比较两组临床疗效、不同时期(3、6、12个月)痰菌转阴率。结果 A组有效率明显高于B组(95.45%VS 79.55%),差异有统计学意义(P<0.05);A组治疗3、6、12个月痰菌转阴率均明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论莫西沙星治疗耐药肺结核的临床疗效以及痰菌转阴率均明显优于左氧氟沙星,值得在临床上广泛应用。