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“轨道交通微中心”理念下的慢行影响区范围确定方法
被引量:
1
1
作者
陈廷照
陈艳艳
+1 位作者
†王子理
郭继孚
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期56-65,共10页
为响应北京地铁站周边用地一体化、打造轨道微中心的理念,本研究利用多源大数据,从公共客流、路网设计、人口密度和用地多样性等方面提取了23个影响因素,定量地刻画站点慢行影响区内的建成环境及出行特征,其中重点考虑了共享单车的接驳...
为响应北京地铁站周边用地一体化、打造轨道微中心的理念,本研究利用多源大数据,从公共客流、路网设计、人口密度和用地多样性等方面提取了23个影响因素,定量地刻画站点慢行影响区内的建成环境及出行特征,其中重点考虑了共享单车的接驳特征。为了弥补以往以出行者的步行时间确定轨道站点影响范围的不足,提出了融合主成分分析和K-均值聚类的站点分类模型去划定慢行影响区的范围。以北京市为例,站点影响区被分为4簇:接驳低效-连通度弱-居住主导型,接驳高效-连通度高-均衡型,接驳高效-连通度弱-混合型,接驳高效-连通度高-工作主导型。为了验证聚类的合理性,利用空间自相关的方法判断簇内指标的空间依赖性,结果显示簇1、3、4的空间分布与随机模式没有显著的差异,而簇2接驳高效-连通度高-均衡型站点在空间上存在一定的自相关特性。最后,基于聚类结果定义了轨道站点的慢行影响范围,分别为2000、1600、1600、1700 m。不同轨道站点类型慢行影响范围的明确,有助于城市规划者确定轨道微中心的建设范围,也可为以公共交通为主导的城市模式开发奠定基础。
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关键词
轨道微中心
影响因素
主成分分析
K-均值聚类
慢行影响区
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题名
“轨道交通微中心”理念下的慢行影响区范围确定方法
被引量:
1
1
作者
陈廷照
陈艳艳
†王子理
郭继孚
机构
北京工业大学城市交通学院
济南市道路和桥隧服务中心
北京交通发展研究院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期56-65,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1600900)。
文摘
为响应北京地铁站周边用地一体化、打造轨道微中心的理念,本研究利用多源大数据,从公共客流、路网设计、人口密度和用地多样性等方面提取了23个影响因素,定量地刻画站点慢行影响区内的建成环境及出行特征,其中重点考虑了共享单车的接驳特征。为了弥补以往以出行者的步行时间确定轨道站点影响范围的不足,提出了融合主成分分析和K-均值聚类的站点分类模型去划定慢行影响区的范围。以北京市为例,站点影响区被分为4簇:接驳低效-连通度弱-居住主导型,接驳高效-连通度高-均衡型,接驳高效-连通度弱-混合型,接驳高效-连通度高-工作主导型。为了验证聚类的合理性,利用空间自相关的方法判断簇内指标的空间依赖性,结果显示簇1、3、4的空间分布与随机模式没有显著的差异,而簇2接驳高效-连通度高-均衡型站点在空间上存在一定的自相关特性。最后,基于聚类结果定义了轨道站点的慢行影响范围,分别为2000、1600、1600、1700 m。不同轨道站点类型慢行影响范围的明确,有助于城市规划者确定轨道微中心的建设范围,也可为以公共交通为主导的城市模式开发奠定基础。
关键词
轨道微中心
影响因素
主成分分析
K-均值聚类
慢行影响区
Keywords
metro micro-center
influence factor
principal component analysis
K-means clustering
nonmotorized travel influence area
分类号
U491.121 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TU984.191 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“轨道交通微中心”理念下的慢行影响区范围确定方法
陈廷照
陈艳艳
†王子理
郭继孚
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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