把握智能制造的核心 推动智慧工厂的建造

众所周知,智能制造是—种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。基于上述理论,不能简单地将自动化、“黑灯工厂”等同于智能制造,我们需要更加全面、更加深入地认识智能制造。

5G+智能制造加速智慧工厂的发展

众所周知,智慧工厂是指通过大数据、物联网等技术加强信息管理和服务,进而制定并安排合理有效的生产计划和策略,去构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的智能化工厂,而它作为智能制造的关键载体,近年来在政策和行业的助力下发展态势较为良好,毕竟基于全球化趋势,在宏观环境面临不稳定的挑战之时,制造业也迎来了生存难题,在日益白热化的市场竞争之下,人口问题遇难且人力成本相对高昂,降本增效已然是业内的企业必须要跟随的趋势和要求,再加上人们对产品的需求越发个性化且丰富化,以智慧工厂为核心的智能制造行业便进入快速成长期。

工业互联网之于智慧工厂的核心功能

工业互联网(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来,可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。

大数据——智慧工厂的运作基础

现代技术普遍认为,大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

利用物联网技术实现智慧工厂的效益最大化

工业4.0时代的智慧工厂发展令人欣喜,但是人工智能发展的时间不长,所以难免还会存在诸多问题和不足之处。另外,大数据的运用目前还没有真正落地,还有一些工厂只存在数据而无法找到合适的方法有效利用;系统集成也是困难重重。而物联网技术正是基于实际的需要而迅速发展起来并进入到我们的实际生活中。

工业机器人是未来工厂的标配

众所周知,工业4.0时代,以数字化工厂为基础的智慧工厂势在必行。在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上工业机器人控制系统和智能调度系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能、智能环保的人性化工厂。

智能制造发展趋势下的制造业工厂变革

通常的说法,智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。实际上在工业4.0时代,智能制造是通过人与智能机器的合作共事.

数字孪生——工业4.0时代智能制造的未来趋势

数字孪生(Digital Twin)——是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。Digital Twin是一个物理产品的数字化表达,以便于我们能够在这个数字化产品上看到实际物理产品可能发生的情况,与此相关的技术包括增强现实和虚拟现实。

工业4.0时代——边缘计算助力智能制造

边缘计算本质上采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间。

工业工程提升智能制造

工业工程(IE)直接面向企业的生产运作过程;它与数学、人因学、经济管理、各种工程技术有着密切的关系,以系统工程为哲理,以运筹学等数学方法为理论基础,以现代信息技术为工具,用工程量化的分析方法对包括制造业、服务业在内的由人、物料、设备、能源、信息等多种因素所组成的各种复杂的企业或组织系统中的实际工程与管理问题进行定量、系统的分析、设计与优化,从而实现系统的最大效率和效益。概括而言,所有人类及非人类参与的活动,只要有动作出现的,都可应用工业工程的原理原则,以及工业工程的一套系统化的技术,经由最佳途径达到目的。

工业互联网推动制造业的数据应用变革

工业互联网是开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。

数字化制造——智能制造的核心引擎

数字化制造就是指制造领域的数字化,它是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融和、发展与应用的结果,也是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。它包括数字化设计、数字化工艺、数字化加工、数字化装配、数字化管理等。随着5G、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术的兴起,数据资源日益成为关键的生产要素,数字化制造也成为推动制造业发展质量变革、效率变革、动力变革的重要力量。

工业互联网助力智能制造

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素资源能够高效共享。

工业4.0时代,工业大数据提升制造业的转型发展

工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术和应用。

云制造——工业4.0时代制造业的新方向

云制造,是在“制造即服务”理念的基础上,借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品,是制造即服务理念的体现。采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念,支持制造业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。

智造时代——工业互联网赋能产业转型升级

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。

边缘计算推动工业互联网的创新发展

基于工业互联网的应用,工业4.0时代将连接从人与人之间进一步扩展到了人与物、物与物之间,数字化和智能化的浪潮开始席卷制造、电力、交通、医疗、农业、公共事业等各行各业。边缘计算作为一种新型的互联网时代运算方式,正在开始越来越发挥出重要作用。这是基于采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供近端服务的一种现代化计算技术。

边缘计算助力智能制造

随着万物互联的物联网系统及工业智能制造和智能工厂的兴起,边缘计算也开始越来越发挥出重要作用。这是基于采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务的一种现代化计算技术。因其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。

边缘计算协同云计算联合生长的工业4.0时代

边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

制造业正快速走上智能之路——日立的智能化解决方案正针对制造业行业应用有的放矢

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。