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遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用
被引量:
12
1
作者
金菊良
杨晓华
+1 位作者
金保明
丁 晶
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2001年第4期415-422,共8页
提出了建立门限自回归模型(TAR)的一套简便通用的方法。用基于实码的改进遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具。实例计算的结...
提出了建立门限自回归模型(TAR)的一套简便通用的方法。用基于实码的改进遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具。实例计算的结果说明:通过门限值的控制作用,TAR模型可有效地利用气象时序资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,保证了TAR模型预测性能的稳健性,提高了预测精度。该方法具有通用性,在各种气象非线性时序预测中具有广泛的实用价值。
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关键词
气象时间序列
门限自回归模型
非线性预测
遗传算法
气象资料
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职称材料
题名
遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用
被引量:
12
1
作者
金菊良
杨晓华
金保明
丁 晶
机构
合肥工业大学土木建筑工程学院
河海大学
福建省南平市水电局
四川大学水电学院
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2001年第4期415-422,共8页
基金
国家自然科学基金和长江水利委员会联合资助项目(50099620)
国家自然科学基金资助项目(49871018)
文摘
提出了建立门限自回归模型(TAR)的一套简便通用的方法。用基于实码的改进遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具。实例计算的结果说明:通过门限值的控制作用,TAR模型可有效地利用气象时序资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,保证了TAR模型预测性能的稳健性,提高了预测精度。该方法具有通用性,在各种气象非线性时序预测中具有广泛的实用价值。
关键词
气象时间序列
门限自回归模型
非线性预测
遗传算法
气象资料
Keywords
meteorological time series
threshold auto-regressive model
nonlinear forecast
genetic algorithm
分类号
P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用
金菊良
杨晓华
金保明
丁 晶
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2001
12
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参考文献
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