基于云计算技术的网络通信状态监测系统设计

文中设计并实现了一种基于云计算技术的网络通信状态监测系统,旨在实现对网络通信状态的实时监控及故障预警。该系统通过在网络的关键节点部署分布式网络探测器,主动采集网络质量相关的数据;结合先进的机器学习算法对所采集的数据进行深入分析,具备状态评估和故障预测的能力;监控结果通过Web界面直观展现,以便网络管理员及时获取信息。实验结果表明,该监测系统能有效助力管理员掌握网络状况,确保网络通信的稳定性和可靠性。

基于贝叶斯方法的信用评级模型构建与违约概率估计

以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

行政记录整合的贝叶斯分层记录链接模型及应用

记录链接的技术问题与统计理论密切相关,尤其是在建立记录链接分类规则时需要构建统计模型,识别关键变量以完成数据匹配。在贝叶斯框架下构建分层模型整合行政记录,通过多元回归可以实现匹配错误率的估计,而且一对一限制下的记录链接允许通过模块反映记录信息的来源变化,基于MCMC模拟的后验分布计算方便,有助于提高数据整合效率。

信用风险转移对金融系统风险影响的实证研究

本文采用联合超值数描述金融系统风险,构建动态系统模型分析信用风险转移对金融系统风险的影响。对欧洲信用风险转移市场的经验分析结果显示,信用风险转移对金融系统风险具有双重影响,而且金融系统风险与信用风险转移之间的关系存在时间差异。相关结论有助于监管机构完善金融系统风险度量方法和监管机制。

潜在因素模型在商业银行信用风险分析中的应用

在评估商业银行整体信用风险时,债务人的信息一般不会传递到风险管理部门,导致在缺少违约数据时传统方法的分析十分复杂甚至难以进行。基于贝叶斯方法的潜在因素模型可以有效解决无法获得特定债务人信用质量的问题,并能够在宏观经济环境变动时准确评估违约风险强度变化,从而避免低估风险。利用MCMC模拟方法对商业银行数据的实证分析表明,潜在因素模型不仅推断方法及模拟途径简洁清晰,估计结果更加精确,而且在贝叶斯框架下具有较强的灵活性,适合在不同的数据约束条件下应用,便于国内风险分析人员采用。

我国金融创新对货币需求弹性的影响

一、金融创新对货币需求弹性影响的理论分析 第一,金融创新对货币需求收入弹性的影响.金融创新使得货币需求收入弹性有变小的趋势.在金融创新中涌现了大量货币性极强的新型工具.如MMMFs(货币市场互助基金)、MMMDAs(货币市场存款帐户)、CD及超级NOW帐户等,它们均具有良好的支付功能和变现能力能够在很大程度上满足人们的流动性需要.与此同时,金融创新带来的金融市场高度发达和证券化趋势,也使得这些介于资本市场和货币市场之间的金融工具不断增加.这些新型的金融工具是对原有金融资产流动性、盈利性的重新组合,既便于交易,也缩小了支付手段和储蓄手段之间的转化成本,从而提高了持币的机会成本.这些优势使得人们会在其资产组合中尽量减少货币的持有量,增加非货币性的金融资产.

基于LSTAR模型的非线性协整检验

大量的经济理论和实践都表明,宏观经济时间序列经常会出现非平稳和非线性特征,因而在统计分析时,需要进行非线性协整检验。基于逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型将传统的线性协整表述方法拓展为非线性形式,构造实用的检验程序及合适的统计量,利用软件R进行蒙特卡洛模拟给出非线性协整检验统计量的临界值,并通过实际数据分析购买力平价动态系统的非线性协整关系,说明方法的有效性。

货币政策风险与不确定性的统计学分析

货币政策的风险与不确定性包括政策环境的变化,政策规则的制订,政策目标的实现及模型、变量的设定等方面,从统计学角度来看,可划分为归纳、演绎、简化三类问题,其中简化方法对于解决货币政策难题有着非常重要的作用,同时,贝叶斯方法在处理货币政策不确定性方面有着独特的优势。在经济全球化背景下,我国中央银行及货币政策所面临诸多挑战与改革问题,根据历史发展的规律与经验,借鉴国外的相关经验,深化我国货币政策改革,对实现国家的特定经济目标与中介目标,以及宏观经济的健康运行有着非常重要的作用。

信用风险建模中的随机过程

信用风险建模中广泛使用跳跃过程描述违约和等级转移事件,从信用风险的角度研究跳跃过程的基本概念和性质十分必要。泊松过程用来描述一般动态变化,而复合的及广义双重随机泊松过程用来描述非时齐动态变化。相关实例和模拟研究有助于更好的理解信用风险随机过程的特征并正确建模。

基于贝叶斯方法构建银行贷款定价模型

有效评估风险并准确预测贷款价格对商业银行及监管方均十分重要。基于贝叶斯方法构建的贷款定价模型,既可以包括公司资产价值的变动也可以包括违约强度变量,能够根据不同的违约回收率确定定价方式并预测贷款收益率,具有较强的适应性和灵活性,有助于商业银行完善贷款定价机制和加强风险管理。

双因素理论与女性公务员激励的改进策略

近年来，由于党和国家对公务员男女性别平衡的重视。女性参与国家及地方公共事务管理的人数不断增加．女性公务员在全国公务员中所占的比例越来越大。然而，由于种种原因，女性公务员在工作当中呈现出的工作状态却日渐消极，对其自身、同事、单位工作氛围以及政府工作面貌等都有着不同程度的影响。因此，如何激发女性公务员的工作积极性，成了当下各级党政机关亟待解决的现实问题。

风险分析中的稳健贝叶斯方法

风险分析中贝叶斯方法在构建决策框架、估计风险分布及参数化模型等方面,相比传统方法有更强的适应性和灵活性,但同时也存在一定的弊端。稳健方法弥补了贝叶斯方法的部分局限,针对不确定性问题的分析表明,在缺少准确和完全的统计信息时,稳健贝叶斯方法能够给出更加可靠的推断。

定量分析方法在公共管理学研究中的应用

定量分析方法的应用是公共管理学研究走向成熟的标志。通过对《公共管理学报》2004年至2010年载文采用内容分析法,对应用定量分析方法文章的数量变动、文章作者学科背景及研究主题等方面进行了详细的研究,发现我国公共管理学研究应用定量分析方法有上升的趋势,同时也存在着不足。促进学科发展的根本是应注重对公共管理学专业定量分析能力的培养。

基于贝叶斯方法的脉冲响应误差带构建及应用

脉冲响应误差带的构建通常需要严格的假定条件,基于贝叶斯方法构建误差带既不需要假定概率密度函数的正态性,也不必假定误差带的对称性。通过特征向量分解获得脉冲响应函数随机成分权重,利用蒙特卡洛抽样计算分位数,用响应期内方差主成分的线性组合构建贝叶斯误差带。实际数据分析表明贝叶斯误差带优于传统置信区间。

我国企业整体信用风险的行业差异研究

文章在涵盖不同行业的企业信用风险分析中,隔离研究每个行业难以整合整体风险特征。利用潜在因素和随机影响描述整体分布,无需对每个行业分别构建模型,而且选取反应行业差异的宏观经济因素更加灵活,尤其在评估整体经济稳定性和资产组合风险时非常适用。文章认为相关研究方法同样可以应用于地区差异及特定金融机构的稳定性分析,并为深入研究风险蔓延提供了良好的基础。

我国货币政策与资本市场关系的研究

本文从正反两个方面研究了资本市场对货币政策的影响,并结合我国资本市场存在的规模偏小、与货币市场联系不够紧密及制度缺陷等问题提出了可通过提高资本市场运营效率及中央银行的主动性并开辟信贷市场,完善资本市场运作体系等手段来有效发挥货币政策的效应.

定量分析能力的培养与中国公共管理学的发展

定量分析方法的应用是公共管理学研究走向成熟的标志，促进学科发展应注重对定量分析能力的培养。本文在肯定我国公共管理学取得进步的同时，指出了定量分析能力培养方面的问题和不足，从方法论的意义上为促进中国公共管理学科的发展和完善提供参考背景和思路。

贝叶斯方法在污水处理收费研究中的应用

污水处理收费已经成为重要议题,动态收费制度相比静态收费优势明显,但收费比例的准确估计仍有待研究。以贝叶斯方法为框架,构建的污水处理动态收费模型假设合理,灵活有效。对参与者不同策略给出的模型例证,表明了应用贝叶斯方法的优点。

定量分析方法的应用与中国公共管理学的发展

定量分析方法在我国公共管理学研究中的应用呈现递增趋势，定量分析能力的培养也逐渐得到重视，但仍存在定量分析方法应用较为单一、定量分析能力培养与公共管理学结合不够紧密等问题。促进学科发展的根本是注重对公共管理学专业定量分析能力的培养。

信息不对称视角下信用风险转移对金融稳定的影响研究

信用风险转移在分散和降低银行风险的同时,也带来了新的风险,从而影响金融稳定。基于信息不对称的角度构建的一般均衡模型结果表明:理想的信用风险转移有利于提高金融稳定和效率,不会对金融体系造成系统性威胁。信用风险转移的主要问题在于信息不对称以及监管的低效,这将导致风险的不适度集中、风险定价不准确以及缺乏透明度等,这些问题将给金融稳定带来负面影响。