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基于FFT的高斯滤波在套管测量中的方法研究
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作者 代伟 李焕锋 +2 位作者 陈帅 刘梦圆 丁东燚 《电脑知识与技术》 2022年第30期83-85,共3页
为了解决拉普拉斯边缘检测算法处理边缘存在不连续、不平滑的问题,在拉普拉斯算法的基础上,改进傅里叶变换(FFT)算法,将其与高斯滤波融合,增强图像中的边缘和细节,获得边缘清晰、轮廓平滑的图像。结果表明,改进后的傅里叶变换处理的图... 为了解决拉普拉斯边缘检测算法处理边缘存在不连续、不平滑的问题,在拉普拉斯算法的基础上,改进傅里叶变换(FFT)算法,将其与高斯滤波融合,增强图像中的边缘和细节,获得边缘清晰、轮廓平滑的图像。结果表明,改进后的傅里叶变换处理的图像能够真实反映物体轮廓,实验结果基本稳定在0.3μm的误差范围,能够很好地替代人工的检测,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 Laplacian算法 傅里叶变换-高斯融合算法 实验方案 测量系统 结果分析
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