融合CNN-Transformer的红外弱小目标检测方法

针对远距离红外目标探测技术中存在的弱小目标特征信息提取困难、局部背景噪声干扰强导致检测算法虚警率和漏检率偏高的问题,提出了融合CNN-Transformer的单帧红外弱小目标检测算法。针对已有方法在提取红外弱小目标特征信息时感受野受限且易受到局部噪声干扰的问题,对Swin Transformer中的窗口自注意力计算模块进行改进,设计了基于可分离卷积的局部感知增强模块,兼顾对全局信息和局部信息的提取,提升骨干网络对弱小目标空间分布信息的提取能力。针对小目标特征难以在深层网络中保留的问题,设计了自下而上的多尺度特征融合模块,在不同层级的特征图之间利用注意力机制确保小目标的低层特征信息能够在高层特征图中得以保留。在公开数据集NUAA-SIRST上进行了测试,验证了本文所提算法相比已有算法取得了更佳的检测效果,同时能够兼顾对检测精度和召回率的优化。

基于CiteSpace的疗愈环境舒适度设计国际研究趋势展望

为了全面解析疗愈环境舒适度设计研究现状,以客观数据为依据,通过对当前研究热点分析与总结,探究未来发展趋势,为健康人居设计提供理论与数据基础。利用文献计量工具CiteSpace,以Web of Science数据库中“Healing Environment (疗愈环境)”和“Comfort (舒适度)”主题为数据源,构建出该研究领域下2008~2023年发文量、研究国家、研究热点和研究演变等知识图谱,分析疗愈空间舒适度设计的发展脉络、热点主题和未来发展方向。