基于学科互融的“纺织品贸易实务”课程教学改革与实践

以互联网为核心的新产业革命改变着人们生活的方方面面,对纺织服装贸易是挑战更是机遇。以新时代纺织服装行业的挑战和机遇为切入点,分析了新时代“纺织品贸易实务”课程的新要求,从教学内容、实践教学和课程思政等方面探讨了基于学科互融的教学改革与实践,以满足新时代复合型创新纺织人才培养的新要求。

使用天然染料赋予锦氨织物丰富色彩

天然染料在锦氨织物上的应用对于实现其可持续生产具有重要意义。虽然植物染料自古以来一直被使用和研究,但很大程度上局限于染棉、毛、丝等天然纤维。然而将植物染料应用于锦氨织物,可以为其赋予独特的染色效果,同时保持天然环保的特性,提高纺织品的附加值。因此,本文使用了18种植物染料和2种胭脂虫红对锦氨织物进行染色,并借助铁媒染剂进一步拓展其色相,旨在获得丰富的植物染颜色,从而为现代纺织品的开发提供一些色彩参考。

牛角瓜纤维开发的研究进展

牛角瓜生长于干热河谷等生态脆弱环境,其纤维作为天然植物纤维,具有独特的大空腔结构,轻质柔软,光泽好,可用于功能性纺织品的开发,展现出极大的应用价值。介绍牛角瓜的种植情况,并对现有的纤维提取及养生预处理方法进行综述,阐述牛角瓜纤维在纺织加工和应用上的研究现状。牛角瓜从生长到纤维产品应用过程中的工艺或技术仍有优化空间,今后在各个工序的改进可以为牛角瓜纤维在纺织领域的产业化应用提供重要支持。

锦纶织物数码喷墨印花预处理工艺探究

锦纶织物在使用涂料墨水直接进行数码印花时,会有明显的渗化现象,影响印花的清晰度,使用处理液对面料进行预处理可防止墨水渗化,同时也有颜色增深的效果。选用三款不同的水溶性聚合物对锦纶织物进行预处理,研究处理液种类及其浓度对印花效果的影响,以期提高锦纶面料数码直喷的印花质量。实验表明:使用处理液对锦纶面料进行预处理可有效改善印花清晰度,选用合适的处理液且将其调配至合适的浓度,可有效提升涂料墨水在锦纶面料上的色彩呈现效果。实验中,PR01处理液10%浓度处理锦纶面料的打印效果最佳。

聚合物表面处理对涤氨织物喷墨印花的影响

针对涤氨织物涂料数码喷墨印花显色效果差以及经市场常规处理剂预处理后黄变的问题,采用不同浓度的聚合物WP-15和无机盐在酸性环境下复配后的处理剂对织物进行预处理,分析不同浓度的聚合物WP-15与无机盐处理液对涤氨织物涂料数码印花显色效果、黄变程度的影响。结果表明,聚合物WP-15以及无机盐的浓度对涤氨织物颜色效果有较大影响并且对黄变程度无明显影响。与未经处理的涤氨织物相比,处理剂配方0.25%聚合物WP-15、pH值4.5、0.5%无机盐对K/S值平均提升4.3,织物白度无下降,摩擦色牢度下降1级。

基于“艺工融合”复合型人才培养的“纺织品图案设计与实践”课程教学改革

为了更好地满足经济社会发展对复合型人才的需求,打造“立足上海、服务行业”的复合型纺织品设计人才培养基地,东华大学纺织学院依托“卓越工程师教育培养计划”,对“纺织品图案设计与实践”课程教学进行改革,其教学重心、教学设计、实践内容与成果展示专注艺术与技术的有机结合,培养学生的“艺工融合”意识和工匠精神,实现纺织品设计前道与后道的有序衔接。

“新工科”背景下项目植入式教学在纺织品设计教学中的实践

针对“新工科”建设对纺织学科人才培养提出的新要求,为更好地满足上海纺织产业转型及时尚之都建设对人才的需求,东华大学纺织学院组建纺织品设计与产业经济系,重点打造卓越纺织品设计本科专业方向。以专业课程和实践课程为依托,充分利用长三角地区纺织产业资源,对接企业,采用项目植入式教学模式,延伸课堂教学,培养学生的创新思维和实践能力,实现教学环节与产业需求的真正对接。

基于卓越纺织品设计人才培养的“纱线设计”课程教学改革

为了更好地对接上海时尚产业,东华大学纺织学院结合"卓越工程师教育培养计划",对现有"纱线设计"课程教学进行改革,在原有的课程设计中融入实践教学和成果展示,并对课程未来改革进行了规划。

纺织品设计与贸易融合的创新型人才培养探索

随着上海纺织产业向时尚产业转型,对跨学科、跨专业复合型人才的要求越来越高。东华大学纺织学院将纺织品设计与纺织国际贸易相结合,组建纺织品设计与纺织产业经济系,从课程建设、教学手段、教学实践等方面,开展纺织品设计与纺织贸易融合的实践教学改革,提高学生纺织品设计与贸易方面的综合能力,培养适合上海纺织产业转型所需的复合型人才。

时尚产业与纺织产业集群的协同发展--基于江浙沪的时尚女装产业

文章在对江浙沪时尚女装产业与纺织产业集群走访调研的基础上,运用SPSS 24.0软件对问卷数据进行因子分析,得出影响江浙沪时尚女装产业与纺织产业集群协同发展的6个主要因子,其中产业基础因子、时尚设计与传播因子、时尚市场发展与前景因子是最主要的3个影响因子,并以此为基础提出协同发展的建议。

基于生成式对抗网络的用户下装搭配推荐

为解决消费者由于频繁购入相似服装以及不知如何穿搭的问题,设计了一款智能搭配系统,为用户提供穿搭建议,减少重复购入相似衣服导致的浪费。利用爬虫技术获取大量中高端品牌的服装搭配数据,利用深度学习的新兴模型生成式对抗网络,对服装搭配数据进行学习,挖掘搭配的颜色、款式等视觉规律,训练模型能够实现输入上装图像时智能生成下装图像功能,再通过图像相似度计算匹配到用户预设的个人衣柜,最后结合温度为用户推荐合适的下装。通过对比原搭配和模型生成搭配,验证了该方法的有效性,为智能穿搭提供了新思路。

基于在线评论的服装质量特征挖掘方法

为使消费者、服装企业、检验机构等精准了解服装质量问题,以在线评论挖掘角度研究细粒度服装质量特征抽取问题,提出一种细粒度服装领域质量特征挖掘方法。结合先验知识与频繁模式增长算法构建服装质量特征词库与服装质量特征树;采用复合抽取模式抽取服装质量特征,包括词库匹配、条件随机场模型等;基于服装质量特征树对特征集合进行分类。结果表明,方法的综合评估指标F 1达77.74%,且特征分类结果在服装领域具有良好的适用性,由此可见该方法能从质量检测角度有效抽取服装质量特征。

2013年江西工业园区发展形势分析

2013年,面对错综复杂的外部环境和国内外有效需求不足、经济下行压力加大的严峻形势,全省工业战线在省委、省政府的正确领导下,认真贯彻落实党的十八大精神和省委十三届七次全体(扩大)会议精神,大力实施工业强省战略,加速推进新型工业化,全省工业经济总体保持平稳增长,规模总量进一步扩大,经济效益有所提升,各项工作扎实有序推进。全省工业园区实现工业增加值4478.8l亿元,同比增长14.1%,增速高于全省工业平均水平2.2个百分点,实现主营业务收入19503.40亿元,增长17.2%,实现利税总额2231.05亿元,增长38.5%。

基于图像处理的纺织品耐摩擦色牢度评级

为解决目前纺织品色牢度人工评级方式的主观性和繁重工作量,结合深度学习与传统纺织检测,以纺织品检测中的纺织品色牢度评级为对象,研究基于图像处理和深度学习的智能评级创新方法。针对场景与问题,选择利用图像处理技术进行采样图像的预处理和分割,在小样本、多分类的实际条件下搭建数据库,利用深度学习完成对摩擦沾色试样色牢度的迅速评级。结果表明,所选择的图像处理技术对图像的处理效果良好,对后续深度学习准确率的提高有辅助效果;深度学习对耐摩擦沾色试样色牢度的评级准确率达到87.5%,高效、客观且准确率高,实现评级操作简易化,利用神经网络达到代替人眼评级过程,提高准确度和改善目前方法的不足。

酒店用床品洗涤过程力学性能变化的探讨

在新兴酒店床品租赁式洗涤模式下,面料的洗涤寿命变得尤为重要,为此探讨了不同材质、纱支、密度、织物组织的酒店用床品面料在工业化洗涤中力学性能的变化及耐洗涤次数.实验结果表明:酒店用床品面料的耐洗涤性能受面料初始力学性能及洗涤中力学性能变化的双重影响;洗涤过程中,相比于拉伸性能,面料撕破性能降低得更明显;此外,材质、纱支、密度、织物组织都会影响面料在工业化洗涤中力学性能的变化.

基于i1 Profiler的色彩管理参数对印品色彩的影响

目的研究打印机色彩管理流程中的仪器参数对印品颜色再现的影响。方法以军用迷彩色为对象,基于i1 Profiler中的测色条件和“感知”参数选项分别制作ICC特性文件并在Photoshop中调用、打印,以纸张印后色差评价印品质量,探究测色条件、“感知”参数选项和打印时Photoshop中渲染方法的选择对最终印品色彩的影响。结果对于含有荧光增白剂的纸张,应选择M2(排除UV)测色条件进行颜色测量;“感知”参数选项对ICC特性文件内容有影响,设置为色彩丰富,即对比度、饱和度和中性灰度分别为40、40和75时,此种情况制作得到的ICC文件对于迷彩色的打印效果相对来说最好,实际应用中应根据图像颜色特性和输出要求合理选择;打印时渲染方法为“绝对比色色度再现”时,纸张印品色彩复制效果最好。结论这些参数都对印品色彩质量有影响,合理的选择色彩管理过程中的参数有利于提高印品色彩质量,为企业实践提供参考。

人工智能技术与纺织品设计相融合的跨学科人才培养实践

为了更好地满足纺织服装产业对跨学科创新人才的需求,通过人工智能技术与纺织品设计的深度融合,创设“跨学科理论学习+产品设计实践”人才培养模式。以纺织学院纺织品设计专业方向的人才培养为例,采用纺织学院与信息科学与技术学院师生联合教学方式,围绕专业方向的特色课程和产品设计实践项目开展教学实践,以培养既掌握纺织专业知识又具备信息化、智能化设计能力的复合型纺织品设计人才。

阳离子改性剂对墨滴铺展渗透扩散行为的影响机理

随着生产生活中喷墨数码印花技术的普及,以及印刷图案使用的日益复杂,在提高颜色强度和色牢度前提下,对印后图案边缘清晰度也提出了越来越高的要求。印后轮廓的清晰程度通常与微量墨滴在多孔织物上的铺展扩散等行为密切相关,对面料的有效预处理能够显著改善这种渗化现象。研究以混纺机织物为例,选择阳离子改性剂作为预处理试剂,通过测试处理后织物(纱线)表面电位、化学元素组成情况、润湿性能以及扫描电镜下对前后纱线表面形貌变化的观察,对不同使用浓度下,5微升涂料墨滴形成的不同铺展面积、边缘渗化清晰度及颜色深度做出解释,并探究得到墨滴铺展、渗透与扩散的行为机理及成因。试验结果表明,阳离子改性剂最佳使用浓度为1%,可达到最佳边缘清晰度与铺展形态。

棉织物涂料数码印花适性规律

针对数码印花中织物印花效果只有在打印完成后才可根据印花织物所显现的色彩和图案进行评价,而打印前织物本身的物理特性对印花效果的影响尚不明确的现状,以9种棉织物为研究对象,筛选影响棉织物印花适性的9项物理指标(纱线支数、经密、纬密、厚度、纱线捻度、白度、芯吸高度、光泽度和表面粗糙度),利用主成分分析法构建棉织物印花适性的评价模型。通过分析棉织物印花后的显色数据,验证模型预测结果。结果表明:印花适性评价模型具有适用性,可用于快速评价棉织物印花适性;增加棉织物白度、降低棉织物表面粗糙度可提升印花织物的颜色再现性;提高织物光泽度与白度有利于提高印花的明度;织物厚度和芯吸高度对印花渗透率的影响较大。