期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于MKELM的智能电网短期电价预测与分类
1
作者
胡艳美
王品
+2 位作者
丁亦新
武争明
张轶
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期47-52,共6页
智能电网中的需求侧管理和短期调度操作需要对短期电价进行预测。因此,提出了一种多核极限学习机(MKELM)用于根据一些预先指定的价格阈值进行短期电价预测和分类。此方法与使用输入层和隐藏层之间的随机权重的传统ELM相比具有明显优势...
智能电网中的需求侧管理和短期调度操作需要对短期电价进行预测。因此,提出了一种多核极限学习机(MKELM)用于根据一些预先指定的价格阈值进行短期电价预测和分类。此方法与使用输入层和隐藏层之间的随机权重的传统ELM相比具有明显优势。此外,研究中借助水循环算法(WCA)对MKELM短期电价预测方法进行了优化,提出了WCA-MKELM方法,以提高短期电价预测与分类的准确性。为了验证所提议方法的有效性,对不同季节电力市场的电力需求进行分析,并进行短期价格预测。结果表明WCA-MKELM智能短期电网电价预测方法准确性较高。
展开更多
关键词
智能电网
短期电价预测
MKELM
下载PDF
职称材料
题名
基于MKELM的智能电网短期电价预测与分类
1
作者
胡艳美
王品
丁亦新
武争明
张轶
机构
国网六安市城郊供电公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期47-52,共6页
文摘
智能电网中的需求侧管理和短期调度操作需要对短期电价进行预测。因此,提出了一种多核极限学习机(MKELM)用于根据一些预先指定的价格阈值进行短期电价预测和分类。此方法与使用输入层和隐藏层之间的随机权重的传统ELM相比具有明显优势。此外,研究中借助水循环算法(WCA)对MKELM短期电价预测方法进行了优化,提出了WCA-MKELM方法,以提高短期电价预测与分类的准确性。为了验证所提议方法的有效性,对不同季节电力市场的电力需求进行分析,并进行短期价格预测。结果表明WCA-MKELM智能短期电网电价预测方法准确性较高。
关键词
智能电网
短期电价预测
MKELM
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
F426.61 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MKELM的智能电网短期电价预测与分类
胡艳美
王品
丁亦新
武争明
张轶
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部