丁伟杰的诗

月台 两滴露珠划过嫩绿的叶尖 春风抚摸着少女妩媚的笑脸 离别的列车载走我人生的最爱 孤独的身影不停地擦拭着心中的泪水

犯罪数据可视化研究进展

犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业务为导向,对犯罪数据可视分析任务进行归纳,系统地梳理了犯罪数据可视化领域的研究与应用现状;其次,针对犯罪时空数据、犯罪文本数据、犯罪网络关系数据等不同类型数据的可视化方式和技术手段,展开了系统性的分析;最后,总结和展望了犯罪数据可视化面临的挑战和发展方向.

关于网络诈骗犯罪的社会成因及其预防体系构建的研究

近年来,电信网络诈骗等网络犯罪快速蔓延,严重侵害公民的合法权益和财产安全,已成为当前发案最多、损失最大、群众反响最强烈的突击犯罪,事关人民群众的切身利益,事关社会大局稳定,事关国家经济安全,事关党和国家形象。对此,党和政府高度重视反电信网络诈骗犯罪工作,坚持以人民为中心,制定颁布《反电信网络诈骗法》,为打击遏制电信网络诈骗活动提供有力的法治保障。坚持打击和治理并重,预防为主、打击为辅、加强网络监管,针对电信网络诈骗此类犯罪特点,斩链条、断通道、挖“金主”、打“蛇头”,全链条打击整治网络诈骗犯罪。加强网络反诈骗普法宣传,让群众深入了解网络诈骗的危害,教育引导广大群众、企事业单位共同维护网络安全秩序,构建网络诈骗犯罪预防体系,从源头上减少此类案件的发生,切实维护人民群众的合法权益。

一种基于NB-IOT技术的智能交通信号灯设计与实现

针对目前城市交通压力逐步增大的现状,设计了基于NB-IoT的无线控制智能交通信号灯监测控制系统。设计采用STM32作为终端设备的主控芯片,BC20模块为NB-IoT的通信单元。采用单片机STM32完成感知控制电路的设计和连接,实现与BC20完成数据的转换与传送;利用MQTT协议实现与云平台服务平台通信,利用软件从云平台数据库中读取交通信号灯状况,并根据需求远程切换交通灯控制方案。本设计的完成实现了通过物联网来实时无线操控交通信号灯的变换,提升交通信号灯的控制效果和城市车辆的通行率,有效地降低城市交通的压力。

钯催化电化学烯丙位4-吡啶化反应中的配体作用研究

过渡金属络合物在电化学合成中获得了广泛的应用,其中配体对于络合物在电场中稳定性、催化活性以及选择性的影响还了解有限。4-氰基-吡啶作为一种高效吡啶化试剂,在自由基化学中获得广泛应用。在前期的工作中,我们实现了电化学条件下,手性双膦配体钯络合物催化4-氰基-吡啶与烯丙基醋酸酯反应,构建了多种手性烯丙基吡啶化合物。我们发现双膦配体对反应有着关键的作用,决定着反应的活性、区域选择性和对映选择性。在本工作中,我们系统性地研究了多种双膦配体钯金属络合物,在烯丙基醋酸酯与氰基吡啶的电化学还原偶联过程中的性质。通过控制实验,电化学分析以及理论计算等方法,我们揭示了双膦配体对于络合物稳定性及反应区域选择性的影响。进而,我们发现在电场条件下存在一个非稳定价态的过渡金属络合物。这个非稳定价态的过渡金属络合物中,双膦配体可以将电荷和自旋密度分散于整个络合物之中,而不是局限于金属离子之上。这样,络合物既可以作为电子转移催化剂,也可以作为过渡金属催化剂,同时控制整个电子转移过程以及成键过程。我们认为这种配体与金属在电场条件下的非稳定价态络合物,展现了电化学条件下过渡金属催化的独特能力,这有助于发展未来的新型的电化学催化体系。同时,我们还发现锌电极至关重要,其不仅可以活化4-氰基吡啶,还可以淬灭氰根离子,展现出Lewis酸性金属离子的特殊用途。

基于窄带物联网技术的智能火灾报警系统设计

针对目前城市火灾监测技术的现状,设计了基于窄带物联网(NB-IoT)技术的无线智能火灾监测与报警系统。采用STM32作为火灾监测终端节点的控制器,设计了终端节点电路,进行火灾各参数的监测;采用物联网通信模块BC20作为通信节点,实现控制器与通信模块的数据交换;采用MQTT协议实现通信模块与云服务平台之间的数据通信;设计Web端和手机App软件,与云服务平台进行通信,并实时监测终端节点的状况。该设计降低了目前城市火灾报警系统的运行成本,实现了对火灾监测点的实时无线监控和报警,为打造智慧城市和数字中国提供技术支持。

数字人民币的潜在洗钱风险与监管研究

近年来,我国数字人民币试点积极推进,试点人数、覆盖区域已居于全球央行数字货币之首;但同时,数字人民币相关的洗钱风险也开始显现。如何系统地分析数字人民币的潜在洗钱风险和相应监管机制,已成为数字人民币发展的重大现实问题。本文基于数字人民币的底层技术和交易结构,综合分析了数字人民币的潜在洗钱风险与规制障碍,进而从制度建设、义务履行、技术赋能三个层面,提出了完善数字人民币反洗钱监管的框架和路径:制度建设层面,从顶层设计明确数字人民币反洗钱的法律支撑,以风险为本评估并细化对不同主体的监管要求;义务履行层面,强化运营机构的客户尽职调查和交易报告义务,厘清数字人民币合作机构反洗钱义务履行的边界;技术赋能层面,提升数字人民币反洗钱数据合规管理,并强化对智能合约的嵌入式监管。上述监管框架与数字人民币的运行模式和现有的金融监管机制具有较强的适应性,为健全数字人民币反洗钱体系提供了政策参考。

面向警情数据的交互式可视分析方法

警情数据的分析和挖掘是公安部门信息工作的核心环节, 数据具有时空分布不均匀、信息记录高冗余和文 本内容难关联等特点, 导致现有信息工作中存在人工分析效率低、传统静态图表无法支持深入分析等问题. 为此, 提 出一种交互式可视分析数据特征和事件模式的方法. 首先提出一种结合多种聚类方法的 Random-STR R 树算法, 划 分出密度不同的数据簇, 随机化结点最大容纳量并构建索引结构;然后结合数据分布特征和文本特征, 利用杰卡德 距离和皮尔逊距离分析区域内的异常情况;最后基于关键词的关联程度构建加权网络图, 利用社区检测算法对其进 行关联分析. 此外, 设计并实现警情数据可视分析原型系统--PRDVis, 包含时空特征分析视图、频繁信息要素分析 视图和异常信息要素分析视图. 通过某城市警情数据进行案例分析和专家评估, 结果证明了所提方法的可用性和有 效性.

一种改进的基于分水岭算法的粘连分割研究

在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中,根据细胞粘连程度的不同,自适应地变换距离函数的参数,从而有效地防止欠分割和过分割。实验证明,这种改进的方法能成功地分离不同粘连程度的粘连细胞,并具有良好的稳定性。

基于Grover融合理论的无线传感网络路由算法研究

如何在各种网络资源受限制的情况,实现高质量的信息传输是无线传感网络研究领域的关键问题之一。首先,分析了网络传输中所需要考虑的受限制因素,并提出各种因素的计算办法;然后,针对确保服务质量的多目标规划算法存在计算量过大的缺陷,借鉴量子搜索算法中的Grover理论用以降低信息传输过程的搜索计算量;最后,通过Grover理论得到的各种资源路由选择方案,本文采用了计算机控制中的D-S信息融合理论,将多目标规划转化为单目标规划。为了验证本文所提出的Grover融合路由算法,文章建立MATLAB仿真环境,对比传统的DSR路由协议与多目标规划TOPSIS算法,可见本文所提出的算法在降低网络搜索计算量、延长网络生存时间、降低网络时延方面具有较大的改善。

利用MVCT图像引导技术分析肝脏恶性肿瘤放疗不同体位固定方式的摆位误差

目的:在螺旋断层放疗中,应用兆伏级高能X线计算机体层摄影(MVCT)图像引导技术,分析肝脏恶性肿瘤放疗中患者两种不同体位固定方式的摆位误差。方法:收集2015年3月至10月进行螺旋断层放射治疗的40例肝脏恶性肿瘤患者的摆位数据,将其分为体模组和体架组。每次治疗前进行MVCT扫描,获得相应的线性摆位误差和旋转摆位误差。对两组摆位数据进行均值方程t检验。根据外扩公式M=2.5Σ+0.7δ,计算PTV外扩边界值。结果:两组X轴、Z轴上的的摆位差异有统计学意义(t=22.02、2.56,P=0.04、0.01),Pitch、Yaw上的摆位差异亦有统计学意义(t=22.16、2.26,P=0.03、0.02)。体模组PTV外扩边界值为8.29、9.87、7.72 mm;体架组PTV外扩边界值为4.81、5.27、4.57 mm。结论:螺旋断层放疗中,MVCT图像引导技术可以很好地提高肝脏恶性肿瘤患者的放疗精度;体架固定能够更好地固定肝脏恶性肿瘤患者,在治疗时,其产生的摆位误差明显小于体模固定,且能缩小PTV边界。

基于小波分解和颜色熵的浮游生物图像识别

浮游生物图像识别分类是海洋生态研究的重要内容和必要前提,传统的浮游生物图像识别分类需要由专业人员进行人工识别,工作量大、效率低。该文提出一种基于小波分解结合颜色信息熵的浮游生物图像识别方法,提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和四叉树分块后的颜色信息熵构造特征向量,采用相似度模型和K-近邻分类器对浮游生物图像进行分类。实验表明,与传统方法相比,该方法能在保证识别率的基础上提高识别效率,并具有良好的稳定性。

基于热传导方程的城市犯罪时空数值源分析

运用热力学原理构建热传导方程,刻画城市犯罪指数在时空上的分布规律以及时空交互联系性.首先推导城市犯罪指数在时间维度,空间维度扩散的热传导方程模型.然后构建该方程的反问题,采用差分方式估计重要参数,并据此评估城市的治安管理能力,定位城市犯罪的源头.最后依托杭州市某区各街道2018-2020年内案件数量对方程进行计算,验证方法的有效性.

基于关键词信息的微博用户行为度量分析研究

近年来,微博用户行为分析与挖掘逐步成为社交网络领域研究热点,本文基于微博传播机制及用户特点,提出了一种基于高频关键词信息的微博内容筛选算法,结合好友联合影响概率确定关键微博用户,并分析其影响力及具体范围。实验数据分析表明:本文设计的算法是可行的,与传统方法相比,本文算法在高频关键词提取和微博用户行为分析方面,能够有效提高话题传播中微博用户影响力度量的准确性。

公安大数据拔尖创新人才培养探索与实践——以浙江警察学院为例

2019年5月,习近平总书记在全国公安工作会议上强调"要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革"。公安工作战斗力新增长点的形成,拔尖创新人才是关键因素。公安院校肩负着为公安机关培养优秀后备人才和服务实战的双重重任,有责任在公安大数据人才培养方面创新思维。

东莞电力通信传输网络可靠性分析

为提高电力通信传输网络运行管理水平,确保通信网稳定可靠运行,本文作者采用定性分析与定量分析手段相结合方式,重点对通信网的设备构成、系统结构、系统资源、运行情况、业务保障能力和运维管控能力等方面进行分析,提出通信传输网络存在的问题及解决方案,为下一步开展东莞供电局电力通信传输网络的升级改造工作提供了理论依据。

基层民警信息化作战技能培训考核机制的构建

近年来,随着"金盾工程"一期、二期建设任务的顺利完成,公安信息化建设正从公安信息管理向实战应用转变,各地公安机关的信息化作战技能培训工作稳步推进,相应的信息化作战技能培训的教学内容与实践体系研究也开展得如火如荼。各地基层公安机关以信息培训为突破口,通过创新培训内容,形成了一套针对性强、适用面广、贴近实战、效果明显的全警信息技能培训机制,初步实现了从"单警突破"到"全警提高"的转型升级,为公安基层信息化建设开辟出了一条新的道路。

基于logistic模型的突发性“网络群体事件”演进机制研究

近年来,突发性重大网络群体事件数量激增,使得网络舆情安全监管和预警形势极为严峻,引起国家相关部门的高度重视。通过舆情采集软件收集网络群体性事件发展始末的相关数据信息,并进行因子分析确定不同因素之间的相关系数,根据logistic模型和微分方程思想,建立网络群体性事件初期传播扩散模型以及整体扩散模型,对微分方程模型与基础数据进行拟合,绘制网络事件发展趋势图,分析网络群体事件演进规律,为网络监管部门的决策提供理论支持。

融合小波变换和颜色熵的分块浮游生物识别

研究海浮游生物优化识别问题,为识别彩色浮游生物图像,由于生物品种繁多,形态不同。用传统的人工方法,样本的分类统计较慢,难度大。为解决上述问题,采用融合小波分解和颜色信息熵的分块图像特征提取与识别算法。提取浮游生物图像分块后的三层小波分解的数学特征,结合四叉树分块后的颜色信息熵构造特征向量,采用支持向量机分类方法对浮游生物图像进行分类决策。通过对500幅样本图像进行实验,平均识别率可以达到83.7%,识别时间为56秒。实验表明:与传统的PCA的图像识别方法及基于内容的图像识别方法相比,改进算法识别彩色图像性能效果好,在算法上显著提高了识别效率,并具有良好的稳定性。

基于小波分解的纹理分割的农机化应用研究

农业机械自动导航是农业自动化的重要标志之一,其中图像分割技术已成为农业机械导航的重要环节。为此,根据已收割和未收割的农作物图像具有不同纹理特征的性质,采用小波分解方法,对农作物图像的自动分割进行了大量实验研究,并且与纹理分割常用的Laws能量特征法进行了实验效果和运行效率对比。理论分析和实验结果均表明:基于小波分解的纹理分割方法,完全适用于农业机械导航中的农作物图像自动分割。