利用信息扩散确定广告活动的最佳持续时间

根据建立的数学模型的信息在社会群体中的扩散情况,可以用来确定广告活动的最佳持续时间。作为一项准备,信息的扩散被优化了。令人惊讶的是,信息扩散的最佳时间与特定人群无关。设计了所建立模型的一个假想算例,并利用电子表格工具求解。首先通过蒙特卡罗模拟得到了扩散系数,而不是通过经典的微分方程求解得到。所建立的模型以总利润为目标函数,分别对无约束优化模型以及整数非线性规划模型进行求解。一场广告活动的最佳持续时间取决于扩散系数、人口规模、单位时间内的广告成本、单位价格以及贴现率。贴现曲线与目标函数的增长率曲线相交的点的值就是广告活动的最佳持续时间。结果还发现随着贴现率的增加,最佳持续时间缩短。

动态最优控制模型在广告业的应用综述(中)

本文介绍了动态最优控制模型在广告领域的研究进展,主要包括Sethi在1977年总结之后的模型发展。这些模型要回答的基本问题是,如何确定一个或一组相互竞争的企业的最优广告支出和其他可能随时间变化的利益相关因素。模型的最优化描述了这些变量如何转化为销售额,进而转化为利润。本文有两个主要目的。一方面,整理了早期综述文献中已经提到过的领域中产生的新贡献。另一方面,探讨了1977年以来广告学领域出现的新的研究方向。考虑到文章长度,本文将分成上中下三篇刊载。本篇主要介绍了销售—广告响应模型;耐用品的累积销售额模型;广告过程中具有多个状态变量的广告模型。

动态最优控制模型在广告业的应用综述( 下)

本文介绍了动态最优控制模型在广告领域的研究进展,主要包括Sethi在1977年总结之后的模型发展。这些模型要回答的基本问题是,如何确定一个或一组相互竞争的企业的最优广告支出和其他可能随时间变化的利益相关因素。模型的最优化描述了这些变量如何转化为销售额,进而转化为利润。本文有两个主要目的。一方面,整理了早期综述文献中已经提到过的领域中产生的新贡献。另一方面,探讨了1977年以来广告学领域出现的新的研究方向。考虑到文章长度,本文将分成上中下三篇刊载。本篇主要介绍了多部门交互模型与竞争模型,最后对未来的研究方向提出建议。