知识图谱与知识表示学习

知识图谱是人工智能的一个重要分支,也是近几年比较热门的一个话题。知识图谱是由语义网络不断演化过来的知识库,并综合利用了KR、NLP、Web、ML、DB等多方面的方法和技术来实现语义处理和开放互联的功能。知识图谱和深度学习正在成为推动人工智能技术发展的核心动力,笔者主要阐述了知识图谱的发展历程以及知识表示方式。

杜威经验概念的二重性及其教育启示

“经验”一词是贯穿杜威实用主义哲学理论中的一个核心关键词,也是其教育理论的最基本概念。杜威经验概念具有二重性,是主动性与被动性、个体性与公共性、主观性与客观性的统一。启示教育者在教育实践中要联结经验的主动与被动,培养学生的反思能力;贯通经验的个体与公共,培养学生的理解能力;融合经验的主观与客观,培养学生的创造能力。

高校辅导员知识结构的问题及其优化

高校辅导员是一个复杂性的工作,离不开完善的知识结构作为支撑。然而,目前高校辅导员的知识结构至少存在专业知识面过窄、理论知识深度不够和实践性知识缺乏三方面的问题。高校辅导员知识结构的应然样态是一个由核心层次的基础理论知识、中间层次的专业知识以及外围层次的相关学科知识所构成的三层级模型结构,三个层次知识之间是相互联系、相互统一的整体。鉴于此,高校辅导员知识结构的优化之路至少有三:一是学习多学科专业知识,拓宽辅导员知识结构;二是开展理论知识研究,深化辅导员知识结构;三是探索实践性知识,反思辅导员知识结构。