停车场远程视频监控系统的设计与开发

提出和实现了一种基于嵌入式设备的停车场视频监控和车位检测方案。在嵌入式Linux操作系统下,通过调用计算机视觉库OpenCV中的图像处理函数,实现多车位的检测,检测结果保存到嵌入式数据库中。通过嵌入式设备将车位信息发送给PC或手持设备,并以图像的形式显示,达到远程车位检测的目的。本系统还移植了Mjpgstreamer实现停车场的远程视频监控。车位状态的检测采用2种判据:一是车位范围内差影的均值;二是车位区域内的边缘点数。测试结果表明,该方案可以很好地运行在嵌入式平台,为停车诱导提供支持。

嵌入式Linux系统中的多重备份与恢复设计

提出了一种嵌入式Linux系统多重备份与恢复机制。采用在一片NAND Flash上划分多个系统镜像区(包括内核和文件系统),在U-Boot和系统镜像中添加多重备份与恢复机制。当运行中的镜像区域出现故障,触发watchdog机制重启,激活自动备份与恢复机制,保证系统任何时候都有一个可用的系统运行。该方法在S5PV210处理器和Linux平台下进行模拟实验,得到很好的验证。当故障出现时,均能保证系统的正常启动,并且将出现故障的系统镜像自动恢复,测试结果证明了该方法的可行性。

光纤式湿度测量系统的设计与实现

实现了基于光纤式湿度测量设计的嵌入式系统的开发。在WinCE系统下,详细论述了通过从光纤光谱仪得到的测量数据,运用光纤湿度传感器普遍使用的波长解调方法得到相对湿度值。运用了多层的小波变换和比较精确的曲线插值方法来提高计算的湿度值的精确度,而且为了减少仪器测量产生的偏差在计算前进行校准。系统还加入了多种显示方法和数据的处理存储等人性化功能,具有准确度高、稳定性强、易于携带、能在恶劣环境使用等优点。并且,测试结果已达到比较高的精度,可以用来实际测量。

基于DM3730的车位检测系统的实现

以停车场监控视频作为车位检测算法的研究对象,该算法首先通过离线检测获取在不同环境下的车位背景相关的特征信息。接着提取出当前单车位区域作为感兴趣区(ROI),然后分别对其进行3种车位算法检测。该算法运行在ARM+DSP异构双核处理器DM3730平台和嵌入式Linux操作系统下,借用OpenCV中的图像处理函数和DSP运算进行图像处理,并将结果保存到嵌入式数据库中,实现了基于B/S网络模型的多车位检测。测试表明,用户只需通过浏览器访问该系统,就可以获得当前车位的占用情况,能够满足高实时性、高准确性的要求。