高校回归分析课程思政与教学融合探究

全面推进高等教育课程思政建设是落实立德树人根本任务的重要途径,也是推进教育教学改革、全面提高人才培养质量的关键手段。回归分析是统计学、经济学、医学等专业的专业必修课,蕴含着丰富的思想政治教育元素,具备课程思政与教学融合的潜力和优势。本文系统梳理了课程主要教学内容的思政育人目标,并提出了“四点一体”的课程思政建设路径和策略,旨在提升回归分析课程的育人能力。

Bootstrap方法与经典方法在区间估计中的比较

文章研究了Bootstrap方法计算正态分布和Poisson分布参数的置信区间,通过模拟计算,对Boot strap方法得到的置信区间与经典方法得到的置信区间进行了比较,提出了计算置信区间时的建议。

删失线性模型的经验似然诊断

基于经验似然方法对删失线性模型进行统计诊断.首先介绍基于经验似然方法的线性模型的统计诊断;其次将删失线性模型转换为线性模型,并对转换后的模型进行统计诊断;最后通过模拟计算和实例分析说明了诊断方法的有效性.

统计软件在统计专业课教学中的应用

在统计专业课教学过程中适当运用统计软件进行辅助教学,不仅可以使师生摆脱繁琐的理论推导,而且还可以提升学生运用统计软件解决实际问题的能力,从而提高课堂效率。将统计软件SPSS应用于彩票摇奖结果的公平性检验,将Matlab应用于可信区间的计算,得到了相关的结果。

概率论与数理统计课程教学的几点思考

针对概率论与数理统计课程的特点,结合教学实践,探讨了条件概率与乘积概率的关系、二维离散型随机变量的独立性、判断一组数据是否服从正态分布三个问题,得到了相关结论。

影响学生自习时间因素的调查分析——以江苏技术师范学院为例

通过统计建模研究了影响江苏技术师范学院学生自习情况的因素。根据调查问卷得到相关数据,采用广义Logistic回归法,对问卷中涉及的学生自习情况影响因素进行筛选建模,分析了影响学生非周末自习时间的因素,并从主客观两方面提出了改进学生自习状态的措施。

CVX软件包在统计实验教学中的应用

回归分析是高校统计学的专业必修课,关于模型的变量选择又是该门课程的重点内容。传统的变量选择方法具有很大的局限性。文章基于CVX凸优化包,给出了线性回归模型、分位数回归模型和复合分位数回归模型中变量选择的算法。通过模拟计算说明了该算法的可行性和有效性。

“3+4”试点班中职生数学焦虑状况的调查研究

数学焦虑是影响学生数学学习的重要非智力因素,基于中职与本科"3+4"分段培养模式的试点班中职生数学基础薄弱,对他们的数学焦虑的调查研究意义更加重大.通过调查发现,应试焦虑、解题焦虑、学习焦虑和应用焦虑是试点班学生数学焦虑的主要来源;数学学科认识、数学自我效能感、数学学习归因方式和数学学习兴趣是试点班学生数学焦虑的主要成因.

基于经验似然的部分线性模型的统计诊断

经验似然方法已经被广泛应用于许多模型的统计推断.本文基于经验似然对部分线性模型进行统计诊断.首先给出模型的估计方程,进而得到模型参数的极大经验似然估计;其次,基于经验似然研究了三种不同的影响曲率;最后通过随机模拟和实例分析,说明了统计诊断方法的有效性.

安徽省地税局全力支持高新技术企业加快发展

邓小平同志指出：科学技术是第一生产力。社会经济发展的轨迹印证了这句至理名言。当前，科学技术已经成为经济发展的强大动力和坚实基础，高新技术产业日益成为国家经济实力的集中体现。现代高新技术产业，具有知识密集、技术密集、资金密集、高端人才密集等特点．有很强的辐射能力。

含缺失数据的半参数模型的稳健估计

文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变量进行多重插补;再次,基于插补后的数据集,构造出新的分位数目标函数,得到模型非参数函数以及参数向量的稳健估计;最后给出了有效算法计算多重插补估计量。通过模拟研究验证了所提方法的有效性和稳健性。

带有缺失数据的分位数回归模型的参数估计

文章研究了响应变量随机缺失下分位数回归模型的参数估计问题。首先基于观测数据得到了响应变量的条件分位数估计;其次在响应变量随机缺失的假定下,对缺失数据进行多重插补;最后,基于插补后的数据集对模型进行参数估计。该方法在数据缺失率较大或协变量维数较大时,参数估计结果依然有效。通过随机模拟说明了该方法的优越性。

基于岭回归的江苏省财政收入估计

经济学变量之间往往存在相关关系,这使得模型系数之间存在混杂。首先,对原始数据进行多重共线性诊断;然后,基于岭回归,借助岭迹分析,确定岭参数和岭回归各参数估计。讨论了江苏省财政收入及其影响因素,通过与普通线性回归比较,发现基于岭回归的各参数估计更加精确并且有更高的预测精度。

大数据背景下普通高校统计学专业实践教学模式研究——以江苏理工学院为例

随着大数据时代的到来,传统统计学面临新的挑战,对统计学专业来说,更加凸显实践教学环节的重要性。以江苏理工学院统计学专业为例,分析统计学专业实践教学的不足及采取的一些针对性改革措施并构建统计学实践教学体系。实践证明,这个实践教学体系是有效的。

Logistic回归模型的经验似然诊断

经验似然方法已经被广泛用于许多模型的统计推断.基于经验似然对Logistic回归模型进行统计诊断.首先给出模型的估计方程,进而得到模型参数的极大经验似然估计;其次,基于经验似然研究了三种不同的影响曲率;最后通过实例分析,说明了统计诊断方法的有效性.

非线性回归模型的经验似然诊断

经验似然方法已经被广泛用于线性模型和广义线性模型.本文基于经验似然方法对非线性回归模型进行统计诊断.首先得到模型参数的极大经验似然估计;其次基于经验似然研究了三种不同的影响曲率度量;最后通过一个实际例子,说明了诊断方法的有效性.