我国老年人健康的事后机会不平等——来自三种机会平等理论的新证据

本文基于2011年、2013年、2015年和2018年中国健康与养老追踪调查(CHALRS)以及2014年CHARLS生命历程调查数据,分别在Barry、Roemer和Swift三种情境下,测度老年人健康不平等和环境、努力、人口学特征因素的相对贡献,并探讨了其变化趋势和成因。结果表明:三种情境下,老年人健康不平等的测度和分解结果不存在显著差异。环境因素对健康不平等的贡献最大,环境和努力因素之间的相关性较弱。2011—2018年老年人健康不平等程度下降,2011—2015年环境因素对适应负荷不平等的贡献度增加。出生地区、儿时的健康与营养以及家庭的社会经济地位是最重要的三个环境因素。睡眠和饮酒是最重要的两个努力因素。因此,改善儿童时期环境因素、干预老年时期生活方式均能有效缩小老年人健康差距。

基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计

在许多大陆法系国家,不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时,世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长,所以,很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此,在进行制度改革的同时,建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例,使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统（CJ-DSS）,该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果：驳回与非驳回。结合案例,本文研究发现,组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能,而且针对支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、K最近邻（KNN）三种不同的分类器,文档词频-卡方（DF-CHI）组合特征提取法对性能的改进程度有所差异,其中ANN的性能改进最高。除此之外,集成学习后该系统的分类性能更加稳定,显著优于单一分类器,F1值达到93.3%。