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GPS网共模误差的空间响应分析 被引量:6
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作者 龚国栋 贺小星 +2 位作者 花向红 舒颖 丁凌航 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第11期951-957,共7页
对共模误差的空间变化进行分析。以美国南加州及周边区域的GPS台站网中3个站台为中心,通过划分9个不同的尺度空间,采用基于主成分分析(PCA)的空间滤波方法,对每个空间尺度GPS坐标序列共模误差进行提取,探讨不同空间尺度下GPS网共模误差... 对共模误差的空间变化进行分析。以美国南加州及周边区域的GPS台站网中3个站台为中心,通过划分9个不同的尺度空间,采用基于主成分分析(PCA)的空间滤波方法,对每个空间尺度GPS坐标序列共模误差进行提取,探讨不同空间尺度下GPS网共模误差的空间响应特性,为子区域的划分提供相应的理论基础。 展开更多
关键词 GPS坐标时间序列 共模误差 PCA空间滤波 空间尺度
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一种基于平面特征的自检校误差模型研究及精度分析
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作者 丁凌航 花向红 +1 位作者 龚国栋 宣伟 《北京测绘》 2017年第01S期219-222,共4页
针对基于点特征的地面三维激光扫描仪自检校方法需要建立检校场的问题,提出了一种通过拟合点云数据中平面几何特征来解算仪器系统误差参数的方法,构建并推导了该方法的误差模型公式,并通过实验对RIEGL VZ-400地面三维激光扫描仪进行检... 针对基于点特征的地面三维激光扫描仪自检校方法需要建立检校场的问题,提出了一种通过拟合点云数据中平面几何特征来解算仪器系统误差参数的方法,构建并推导了该方法的误差模型公式,并通过实验对RIEGL VZ-400地面三维激光扫描仪进行检校。实验结果表明,经过系统误差改正后对平面的拟合效果要明显优于不考虑系统误差的拟合效果,从而验证了基于平面特征的地面三维激光扫描仪自检校方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 地面三维激光扫描仪 自检校 平面特征 系统误差
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GPS时间序列数据处理与分析软件的设计及实现 被引量:4
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作者 舒颖 花向红 +3 位作者 贺小星 常越 龚国栋 丁凌航 《测绘地理信息》 2017年第5期29-32,共4页
介绍了GPS时间序列数据处理及分析基本流程,对GPS时间序列数据处理及分析软件总体架构和模块功能进行设计,利用MATLAB平台并结合其图形用户界面(GUI),开发了GPS时间序列数据处理及分析软件。软件运行结果表明,该软件功能强,可靠性高,兼... 介绍了GPS时间序列数据处理及分析基本流程,对GPS时间序列数据处理及分析软件总体架构和模块功能进行设计,利用MATLAB平台并结合其图形用户界面(GUI),开发了GPS时间序列数据处理及分析软件。软件运行结果表明,该软件功能强,可靠性高,兼容性强,为GPS数据处理及时间序列分析领域人员提供了一个有力的工具。 展开更多
关键词 GPS时间序列 MATLAB平台 空间分析 空间滤波 时频分析
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高铁软路基监测系统的设计与实现 被引量:2
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作者 丁凌航 花向红 +2 位作者 许承权 蔡建民 龚国栋 《测绘地理信息》 2017年第6期79-81,共3页
介绍了高铁软路基监测系统的设计思路,对系统总体结构、数据管理模块、数据处理模块进行了详细设计。采用C#语言和Access数据库,开发了高铁软路基监测系统,实现了不同类型的数据统一管理,以及数据的处理、可视化显示、预警分析和报告输... 介绍了高铁软路基监测系统的设计思路,对系统总体结构、数据管理模块、数据处理模块进行了详细设计。采用C#语言和Access数据库,开发了高铁软路基监测系统,实现了不同类型的数据统一管理,以及数据的处理、可视化显示、预警分析和报告输出等功能。 展开更多
关键词 高铁软路基 监测系统 数据可视化 预警分析
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小波与时间序列组合模型分析和预测建筑物沉降变形 被引量:6
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作者 袁红磊 花向红 +1 位作者 龚国栋 丁凌航 《测绘地理信息》 2018年第2期73-75,共3页
介绍了小波分析与时间序列组合模型的优点,给出了利用该组合方法对建筑物变形监测数据进行分析和预测的思路,并对长江紫都C块1#楼的沉降监测数据进行了分析和预测。结果表明,该方法能有效分析和预测建筑物的沉降变形情况,建筑物各沉降... 介绍了小波分析与时间序列组合模型的优点,给出了利用该组合方法对建筑物变形监测数据进行分析和预测的思路,并对长江紫都C块1#楼的沉降监测数据进行了分析和预测。结果表明,该方法能有效分析和预测建筑物的沉降变形情况,建筑物各沉降点的累积沉降量均在允许的范围内,随时间的推移,沉降累积量趋于平稳,该建筑物基本稳定。 展开更多
关键词 小波去噪 时间序列 建筑物沉降监测 分析和预测
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一种提高球形标靶点云数据质量和中心定位精度方法 被引量:1
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作者 程舒 花向红 +1 位作者 丁凌航 陈西江 《测绘地理信息》 2018年第6期86-90,共5页
基于球形标靶的点云配准过程中,获得高精度的球形标靶中心坐标十分关键。而球形标靶点云数据的质量直接关系到球面点中心坐标解算结果和精度,提出了基于邻域搜索的点云数据提取方法,给出了改进方法的基本思想和实施过程。在此基础上,提... 基于球形标靶的点云配准过程中,获得高精度的球形标靶中心坐标十分关键。而球形标靶点云数据的质量直接关系到球面点中心坐标解算结果和精度,提出了基于邻域搜索的点云数据提取方法,给出了改进方法的基本思想和实施过程。在此基础上,提出了基于邻域定权的整体最小二乘球形靶标中心坐标解算模型和方法。通过实验结果表明,该方法不仅可以高效地获取高、精度的目标点云信息,而且可以提高球形标靶中心坐标获取的精度。 展开更多
关键词 邻域搜索 点云提取 邻域定权 整体最小二乘 球形标靶中心坐标
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