基于粗糙集的软件项目风险管理研究

软件项目的复杂性导致软件风险涉及的数据具有很大的不确定性和模糊性。由此基于粗糙集理论,分析了软件项目风险管理的历史数据:利用等价类和分辨矩阵等概念提出软件项目风险分析系统,在此基础上给出了两个风险因子的相关性系数以及不可分辨矩阵的计算方法。此项工作能为风险控制提供策略,有助于发现风险管理活动中的薄弱环节,达到改进过程的目的。

基于度量的软件生产线管理研究

软件生产线是一种全新的软件开发方式,生产线的管理作为三大基本活动之一直接影响生产线实践。从软件度量角度出发,根据GQ(I)M模型,提出了基于度量的软件生产线管理框架,并定义了管理活动中需要跟踪的度量元,这对生产线管理活动的有效实施有积极的指导意义。

软件度量中的数据分析技术

从统计学的角度出发,分析比较了软件度量常用的数据分析技术以及它们的异同,对影响数据分析的因素也作了进一步说明。为软件度量实践中正确地选用数据分析技术提供指导,从而为软件开发的管理决策、项目过程监控提供了客观有效的支持。

软件维护中程序理解的应用与研究

程序理解是软件维护中的一项重要活动。从软件维护和认知学的角度分析了程序理解的任务,描述了几种主流的程序理解的模型。最后针对影响程序理解的因素提出了相应的对策,为提高维护效率提供帮助。

基于跟踪矩阵度量核心资产库复用性的方法

核心资产库的复用性是评价软件产品线开发方式的一项指标。提出的复用跟踪矩阵可以记录核心资产的使用过程,在此基础上给出若干复用性相关度量定义;根据度量结果建立核心资产库的复用分类标准。最后通过实例说明此方法是一种易理解、可操作性强的度量方法,并能客观地量化核心资产库的复用状况。

相关性分析技术在软件度量中的应用

数据分析是软件度量活动中的关键环节,不合理的数据分析会造成资源的浪费,更严重的是根据度量结果得到的决策信息会给软件组织带来误导,从而失去了软件度量的意义。相关性分析是数据分析中的一种重要方法,它能帮助确定软件不同属性之间是否存在关系。本文探讨了三种相关性分析技术在软件度量中的应用,归纳了相关性分析技术的使用步骤,并给出应用实例。

基于Petri网的软件维护过程建模及应用分析

软件维护过程建模是实现过程改进、合理分配资源、提高维护效率的基础,它在越来越多的软件需要更新换代的今天更为重要。提出了采用形式化的建模工具Petri网来描述维护过程,从而可以利用Petri网的分析方法,如可达图,不变量对维护过程进行分析。在此基础上,关注Petri网中各变迁的触发时刻,估算维护周转时间、资源利用率等指标,从而为维护过程的优化和改进提供决策上的支持。

软件生产线核心资产库的演化分析

核心资产库是软件生产线的核心组成部分,它随着组织业务、组织目标、技术革新以及时间等因素不断演化。本文从核心资产库的度量出发,给出了和资产库演化相关的度量元及其形式化定义,根据各度量值的变化分析了演化过程中资产库对应的不同状态,以及围绕诸状态所进行的不同活动,总结出核心资产库的演化模型,为软件企业开发生产线提供参考。

基于改进锚点框与Transformer架构的目标检测算法

针对目标检测中目标尺度多变以及小目标众多等难点,提出一种融合改进锚点框和Transformer架构的目标检测算法。首先采用K⁃Means++算法对数据集进行聚类,得到更符合目标实际尺寸的锚点框,提高锚点框匹配的准确性;其次在检测器颈部引入Transformer Encoder结构,利用其长距离依赖属性获取全局信息,弥补CNN计算的不足。所提算法在PASCAL VOC数据集和KITTI数据集上检测精度分别达到83.0%、83.8%,相比基准算法分别提高了1%、2%。结果表明,该算法具有较强的尺度适应能力,能有效提高目标检测的精度。

层次结构的Petri网

Petri网是一个很好地描述与分析并行系统的模型。但在实际应用中,如果系统过大或较复杂时,会遇到结点数过多的问题。介绍了着色网和几种层次结构的Petri网,包括位置/转移精化网、对象网以及开放网等;分析和比较了这几种模型用以减少结点数和引入层次结构的方法,而且从结构上讨论了它们相互之间的关系。

概率论与数理统计课程教学中的几点思考

概率论与数理统计是高等院校基础数学课程之一,有独特的研究方法,内容联系实际,应用面广.但是在教学过程中普遍存在教学内容抽象、教学过程单一枯燥,学生成绩不理想等问题,本文从巧举例巧提问、注重知识点的异同比较、汇总同类问题、注重原理轻运算等方面入手,提到了几点思考,使得课堂生动有效,学生学习效果提高明显.

复杂分支和同步模式的Pi演算描述

Pi演算是一种描述和分析动态并发系统的计算模型。对Pi演算进行研究后,提出了以Pi演算作为工作流形式化的基础,并利用Pi演算对复杂分支和同步工作流模式进行了详细的描述。

软件度量中的数据分析技术研究

数据分析是软件度量中的关键环节,但是在实际应用中存在被忽视以及盲目滥用数据分析技术等问题。运用常见的以及高级的数据分析方法,通过比较它们各自的应用特点,列举若干可能的使用场景,可以有效的规避上述问题,为软件度量中挑选合理的数据分析技术提供帮助。

决策分析技术在软件生产线管理中的应用研究

软件生产线管理过程涉及诸多决策活动,因此需要引入合理的决策分析技术,将软件生产线管理活动中的决策场景与多属性决策技术以及层次分析法的应用过程相匹配,可以为决策过程提供支持。

用Pi演算为业务过程建模的生命周期

随着企业竞争日趋激烈,业务过程建模技术变得越来越重要。由于形式化方法降低了二义性并为模型的分析和验证提供了可行性,因此形式化的业务过程建模技术在学术界引起了很多人的关注,但到目前为止仍缺乏一套既能方便地进行过程建模,又具有对模型进行形式化分析与验证的整套理论体系。从生命周期的角度入手,探讨如何把形式化方法更有效地应用于商业过程建模。主要工作在于提出了基于Pi演算的生命周期,探讨了生命周期各个阶段使用的技术和工具。

基于跟踪矩阵度量核心资产库若干性质的方法

针对核心资产库的度量问题,给出一种度量分析方法。通过复用跟踪矩阵记录核心资产的复用过程,定义核心资产一致性、产品相关性的度量及性质,结合软件生产线开发方式,对度量可能出现的结果进行分类解释。实例结果表明,该方法可以跟踪核心资产库的复用过程和复用程度,并且能筛选出一致性较高的核心资产集合,一致性较高的产品集合等。

长安区城市文化品质建设调查与分析研究

城市特色和建设品质日益成为衡量城市综合竞争力的重要因素。西安市长安区的城市建设取得了很大的进步。文章通过线上线下相结合的方式发放调查问卷,收集人们对长安区文化品质建设的了解度及满意度,然后对数据进行分析,指出长安区文化品质建设存在的问题,以及提升城市文化品质的建议。

高校学生网上超前消费现状的调查与数据分析

随着网络时代的快速发展,网上消费也逐渐盛行,此时的超前消费模式在大学生人群中兴起时尚热潮,这是一种"先消费后还款"的消费方式,有利于缓解大学生人群中的经济压力,解决一时之需,但更多的是导致大学生没有树立正确的消费观,造成过度透支、信用等各种危机的出现。本文以大学生为调查对象,运用Excel、SPSS数据分析工具进行研究大学生超前消费现状及影响因素,进而提出理性建议。

数学类师范生教学技能培养的实践研究

文章以陕西学前师范学院数学与统计学院数学类师范生为例,以质性研究方法为主,通过与实习学校的沟通交流以及师范生的访谈,了解师范生的教学技能主要存在的问题及原因,针对不同的原因提出了有效的措施,对师范生的教学技能培养有一定的指导意义。

基于优势关系粗糙集的软件项目风险管理研究

风险因子的识别与分析是软件项目风险管理中的关键任务。在实际管理中,风险因子的发生概率具有模糊性,因此通常应用具有偏序关系的等级来划分,由此本文基于具有优势关系的粗糙集理论对软件项目风险管理进行定量分析:利用优势关系和上下近似集合等概念,提出了软件风险管理决策系统,在此基础上,给出了项目的风险决策协调系数、风险因子对于决策的影响系数等定义与计算方法。此项工作能识别风险管理中的薄弱环节,合理分配资源,优化管理过程,并为风险决策的规则提取奠定了基础。