线性回归模型的Bayes统计推断

Bayes方法虽融合了样本信息和先验信息,但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得,因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模型:Y=Xβ+e,e～N(0,σ2In),其中σ2已知,β为未知参数向量,对传统的Bayes方法进行了改进,即把Bayes方法中的后验信息作为改进Bayes的无验信息并融合样本信息进行统计推断,在二次损失函数下得到了β的改进的Bayes估计。由于改进的Bayes方法的先验信息中有样本信息,因此其准确度比传统的Bayes方法准确度更高。

存款保险定价、额度与银行业道德风险分析

本文对存款保险定价、存款保险额度与银行业道德风险之间的关系进行了分析。在Merton(1977)的存款保险期权定价模型基础上进行扩展,分析存款保险定价与银行资产风险之间的关系;采用72个国家1983-2003年的面板数据建立计理经济学模型,进一步研究存款保险额度与存款保险定价之间的相关性。