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青海高原西宁城镇社区家庭能耗直接碳排放研究
被引量:
4
1
作者
姜璐
丁博文鹏
+2 位作者
周学伟
胡小康
史培军
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第1期119-129,共11页
选取青海高原城市西宁为研究对象,开展家庭能源消费问卷入户调查,建立高原城市家庭能源消费数据库(N=500),采用探索性空间数据分析方法,总结分析家庭能耗碳排放的空间特征与驱动因素,得出以下结论:①西宁市家庭人均能源消费量与人均能...
选取青海高原城市西宁为研究对象,开展家庭能源消费问卷入户调查,建立高原城市家庭能源消费数据库(N=500),采用探索性空间数据分析方法,总结分析家庭能耗碳排放的空间特征与驱动因素,得出以下结论:①西宁市家庭人均能源消费量与人均能耗碳排放平均值分别为10.57 kgce/d和6.11 kg/d,取暖、厨房设备及热水器设备是家庭能耗及碳排放的主要来源;②西宁市人均家庭能源消费碳排放总体呈现出高值区(HH)、低值区(LL)相对集聚,而局部地区也存在高低值区(HL)和低高值区(LH)集聚现象,其空间规律呈现明显的异质性;③家庭收入、地理环境以及建筑特征等因素是人均家庭能源消费碳排放空间异质性形成的主要因素。
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关键词
碳排放
家庭能耗
空间异质性
高海拔城市
社区尺度
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职称材料
基于物质流的青海高原城镇社区家庭能源消费研究——以西宁市为例
被引量:
2
2
作者
姜璐
刘艳娟
+2 位作者
史晓楠
丁博文鹏
陈虹宇
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2023年第2期294-304,共11页
在后工业化时代和后疫情时代的叠加背景下,随着城镇家庭能源消费量持续增加,家庭已成为能源消费碳排放的主要贡献者。高原城市西宁市是生态安全的重要守卫地,分析其家庭能源消费的研究对我国生态文明建设起着至关重要的作用。基于2021...
在后工业化时代和后疫情时代的叠加背景下,随着城镇家庭能源消费量持续增加,家庭已成为能源消费碳排放的主要贡献者。高原城市西宁市是生态安全的重要守卫地,分析其家庭能源消费的研究对我国生态文明建设起着至关重要的作用。基于2021年实地调研数据结合普通最小二乘法(OLS)回归模型,通过构建家庭能源流探索了其家庭能源消费特征、影响因素并对不同收入情况下家庭能源消费的全过程进行可视化。结果表明:(1)西宁市城镇家庭年人均能源消费量为461.57 kgce·a^(-1)。(2)在能源用途方面,西宁市城镇家庭人均取暖能源消费量为307.52 kgce·a^(-1),是家庭能源消费的主要来源,而大型家用电器中的洗衣机耗能量最低。(3)家庭年末总收入是影响西宁市家庭人均年能源消费的核心因素。(4)高收入家庭人均能源消费量大,但随着家庭收入水平增加,取暖能源消费量随之减少。基于此,研究建议增加居民的清洁能源供给,增强所有居民对可再生能源的认识;增加对中高收入人群的节能宣传和自主节能意识。通过因地制宜制定能源政策,推动我国可持续能源发展进程。
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关键词
家庭能源消费
高原城镇
影响因素
OLS模型
西宁市
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职称材料
中华老字号企业空间分异及影响因素研究
被引量:
31
3
作者
马斌斌
陈兴
鹏
+2 位作者
陈芳婷
陈艳碧
丁博文鹏
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第10期2313-2329,共17页
以全国1128家中华老字号企业为研究对象,运用平均最邻近指数、核密度分析、不均衡指数、空间自相关分析、热点分析等经济地理分析模型,借助ArcGIS软件,对中华老字号的空间分布密度、区域分异特征、均衡态势、空间自相关性进行了计量分...
以全国1128家中华老字号企业为研究对象,运用平均最邻近指数、核密度分析、不均衡指数、空间自相关分析、热点分析等经济地理分析模型,借助ArcGIS软件,对中华老字号的空间分布密度、区域分异特征、均衡态势、空间自相关性进行了计量分析。在此基础上,就中华老字号的行业类型结构特征进行了系统梳理,并揭示了其空异间分异格局与特征。最后,运用地理联系率、矢量数据缓冲区分析、相关性分析等方法揭示了其内在影响因素。研究发现:①中华老字号的空间分异呈现2个高密度区、1个次级高密度区和多个高集聚区,核心-边缘结构较为明显,老字号企业主要集中在近现代以来经济基础较好、市场开放程度较高的华北、东部沿海地区,多以沿海开放口岸、省会城市、主干路网为核心,呈寄生状集聚。②中华老字号企业在空间上并非随机性分布,而是呈现显著的空间自相关性。老字号企业在全国的分布呈现"集聚化,纺锤状"的分异格局,极化现象较为突出。③中华老字号企业的冷、热点区由长江中下游平原向南北依次呈现为"热点区-次热点区-次冷点区-冷点区"的梯度分异格局。④酒类、医药类、餐饮服务类老字号企业分布呈现"地区集聚化,行业集群化"格局,其他类型老字号企业在全国各地区的分布则呈现"地域均衡化,行业多元化"特征。⑤中华老字号的空间分异格局、类型结构特征是资源禀赋与发展基础、地域传统与社会变迁、经济发展与消费市场、文化旅游与消费需求等生产与消费多元因素共同作用及影响的结果。基于此,从中华老字号空间管理、统筹发展、资源要素优化配置、传承创新等方面提出了发展建议。
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关键词
中华老字号
民族品牌
空间分异格局
类型结构特征
影响因素
原文传递
题名
青海高原西宁城镇社区家庭能耗直接碳排放研究
被引量:
4
1
作者
姜璐
丁博文鹏
周学伟
胡小康
史培军
机构
青海师范大学高原科学与可持续发展研究院
北京师范大学地理科学学部
兰州大学资源环境学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第1期119-129,共11页
基金
国家自然科学基金项目(42001130)资助。
文摘
选取青海高原城市西宁为研究对象,开展家庭能源消费问卷入户调查,建立高原城市家庭能源消费数据库(N=500),采用探索性空间数据分析方法,总结分析家庭能耗碳排放的空间特征与驱动因素,得出以下结论:①西宁市家庭人均能源消费量与人均能耗碳排放平均值分别为10.57 kgce/d和6.11 kg/d,取暖、厨房设备及热水器设备是家庭能耗及碳排放的主要来源;②西宁市人均家庭能源消费碳排放总体呈现出高值区(HH)、低值区(LL)相对集聚,而局部地区也存在高低值区(HL)和低高值区(LH)集聚现象,其空间规律呈现明显的异质性;③家庭收入、地理环境以及建筑特征等因素是人均家庭能源消费碳排放空间异质性形成的主要因素。
关键词
碳排放
家庭能耗
空间异质性
高海拔城市
社区尺度
Keywords
carbon emission
household energy consumption
spatial heterogeneity
high altitude city
community scale
分类号
F129.9 [经济管理—世界经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于物质流的青海高原城镇社区家庭能源消费研究——以西宁市为例
被引量:
2
2
作者
姜璐
刘艳娟
史晓楠
丁博文鹏
陈虹宇
机构
青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院
北京师范大学地理科学学部
中国科学院东北地理与农业生态研究所
兰州大学资源环境学院
出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2023年第2期294-304,共11页
基金
国家自然科学基金项目(42001130)资助。
文摘
在后工业化时代和后疫情时代的叠加背景下,随着城镇家庭能源消费量持续增加,家庭已成为能源消费碳排放的主要贡献者。高原城市西宁市是生态安全的重要守卫地,分析其家庭能源消费的研究对我国生态文明建设起着至关重要的作用。基于2021年实地调研数据结合普通最小二乘法(OLS)回归模型,通过构建家庭能源流探索了其家庭能源消费特征、影响因素并对不同收入情况下家庭能源消费的全过程进行可视化。结果表明:(1)西宁市城镇家庭年人均能源消费量为461.57 kgce·a^(-1)。(2)在能源用途方面,西宁市城镇家庭人均取暖能源消费量为307.52 kgce·a^(-1),是家庭能源消费的主要来源,而大型家用电器中的洗衣机耗能量最低。(3)家庭年末总收入是影响西宁市家庭人均年能源消费的核心因素。(4)高收入家庭人均能源消费量大,但随着家庭收入水平增加,取暖能源消费量随之减少。基于此,研究建议增加居民的清洁能源供给,增强所有居民对可再生能源的认识;增加对中高收入人群的节能宣传和自主节能意识。通过因地制宜制定能源政策,推动我国可持续能源发展进程。
关键词
家庭能源消费
高原城镇
影响因素
OLS模型
西宁市
Keywords
household energy consumption
plateau towns
influencing factors
OLS model
Xining City
分类号
F426.2 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
中华老字号企业空间分异及影响因素研究
被引量:
31
3
作者
马斌斌
陈兴
鹏
陈芳婷
陈艳碧
丁博文鹏
机构
兰州大学资源环境学院
兰州大学县域经济发展研究院
西北师范大学旅游学院
出处
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第10期2313-2329,共17页
基金
国家重点研发计划重点专项(2018YFC0704702)
国家文化和旅游部2018年度万名旅游英才计划—研究型英才培养项目(WMYC20181-033)
甘肃省软科学专项(18CX1ZA042)。
文摘
以全国1128家中华老字号企业为研究对象,运用平均最邻近指数、核密度分析、不均衡指数、空间自相关分析、热点分析等经济地理分析模型,借助ArcGIS软件,对中华老字号的空间分布密度、区域分异特征、均衡态势、空间自相关性进行了计量分析。在此基础上,就中华老字号的行业类型结构特征进行了系统梳理,并揭示了其空异间分异格局与特征。最后,运用地理联系率、矢量数据缓冲区分析、相关性分析等方法揭示了其内在影响因素。研究发现:①中华老字号的空间分异呈现2个高密度区、1个次级高密度区和多个高集聚区,核心-边缘结构较为明显,老字号企业主要集中在近现代以来经济基础较好、市场开放程度较高的华北、东部沿海地区,多以沿海开放口岸、省会城市、主干路网为核心,呈寄生状集聚。②中华老字号企业在空间上并非随机性分布,而是呈现显著的空间自相关性。老字号企业在全国的分布呈现"集聚化,纺锤状"的分异格局,极化现象较为突出。③中华老字号企业的冷、热点区由长江中下游平原向南北依次呈现为"热点区-次热点区-次冷点区-冷点区"的梯度分异格局。④酒类、医药类、餐饮服务类老字号企业分布呈现"地区集聚化,行业集群化"格局,其他类型老字号企业在全国各地区的分布则呈现"地域均衡化,行业多元化"特征。⑤中华老字号的空间分异格局、类型结构特征是资源禀赋与发展基础、地域传统与社会变迁、经济发展与消费市场、文化旅游与消费需求等生产与消费多元因素共同作用及影响的结果。基于此,从中华老字号空间管理、统筹发展、资源要素优化配置、传承创新等方面提出了发展建议。
关键词
中华老字号
民族品牌
空间分异格局
类型结构特征
影响因素
Keywords
China time-honored brand
national brand
spatial differentiation
type structure feature
influencing factor
分类号
F273.2 [经济管理—企业管理]
F279.2 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青海高原西宁城镇社区家庭能耗直接碳排放研究
姜璐
丁博文鹏
周学伟
胡小康
史培军
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
2
基于物质流的青海高原城镇社区家庭能源消费研究——以西宁市为例
姜璐
刘艳娟
史晓楠
丁博文鹏
陈虹宇
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
3
中华老字号企业空间分异及影响因素研究
马斌斌
陈兴
鹏
陈芳婷
陈艳碧
丁博文鹏
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
31
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