基于BP神经网络的有载分接开关状态感知及故障诊断研究

作为调节变压器的重要部件,有载分接开关在变压器工作可靠性以及电网稳定性起到了重要的作用,其不仅能够稳定负荷中心电压、调节无功潮流,同时能够有效地增加电力系统的调度灵活性,对于有载分接开关的状态感知以及故障诊断尤为重要。基于BP神经网络模型,利用有载分接开关调压时产生的机械振动信号数据,感知开关的状态,并对开关异常进行故障诊断,为电力系统的稳定运行提供支持。