基于规则的学术概念属性抽取

学术文献作为科研成果的结晶,蕴含着丰富的知识,属性抽取作为知识抽取的一种应用,是把不同学术文献中对于某一学术概念的属性描述集中起来,用来构建属性描述知识库。本文通过人工构建规则的方法,形成了属性抽取的九大类描述规则,并对属性描述进行了数量关系和情感信息方面的分析,然后对学术概念属性抽取系统进行设计和实现,并对《情报学报》2007年和2008年的文章进行抽取实验,对系统抽取的结果和人工标记的结果进行了测评,并进行了实验结果的分析。

电容式触摸屏专利技术概况

从电容式触摸屏的原理、发展历程、技术分类等方面,介绍了电容式触摸屏的技术概况;并以电容式触摸屏技术的专利申请数据为分析样本,从申请的时间分布、地区分布和申请人分布等角度剖析了电容式触摸屏的专利申请状况;此外,还分析了电容式触摸屏的当前专利申请热点,并预测了电容式触摸屏的发展趋势,旨在为电容式触摸屏相关技术研发和专利申请提供支撑。

专利检索中的关键词扩展研究

关键词检索是专利检索时的主要方式,关键词属于人类自然语言,其表达方式多种多样。本文从关键词扩展的角度出发,论述了关键词扩展的必要性及常见关键词扩展方式,通过实际检索案例论证关键词扩展的有效性,在一定程度上减少漏检,从而能更快、更准地检索出最相关的对比文件。

真人配音在特定场景下的不可替代性

本文讨论了真人配音和AI配音的现状、发展及其潜在的结合方式。真人配音因其深入的情感表达和文化理解在众多场景中具有不可替代的价值,而AI配音在技术进步下呈现出越来越高的真实性和效率。两者在未来有望实现更深度的融合,真人配音为AI配音提供情感模板和文化背景,AI则提供技术支持,如自动修复、情感调校等。长远来看,两者都将在音频产业中共同推动高质量、有创意的内容创作。

不同网络场景下主播口播表达艺术应用研究

在全面探讨融媒体时代不同网络场景下主播口播表达艺术的应用和发展的基础上,分析在多元化和个性化的主播口播形式中,主播通过艺术性的语言表达可以吸引观众、塑造自身形象并加强与观众的连接。同时,提出了科学的评价和优化策略,以帮助主播了解自身在口播表达艺术上的优势和不足,并进行针对性提升。随着AI、VR等新技术的应用和发展,未来主播口播表达艺术将出现新的形式。

利用ACM数据库CCS分类体系的文献检索研究

在专利审查过程中,对非专利文献的检索是一个重要的方面。ACM数据库是计算机领域的重要非专利数据库,本文介绍了利用ACM数据库的CCS分类体系结合关键词进行文献检索的方法,能够准确和快速地检索到对比文件。

检索现有技术的数据库选择的方法研究

专利法第二十二条第五款规定了现有技术是指申请日前在国内外为公众所知的技术。现有技术的检索对提高专利的授权质量具有举足轻重的作用,本文通过案例介绍了如何恰当的选择数据库,从而达到事半功倍的效果。

主持人情绪价值输出对新媒体产品传播效果的影响

本文探讨了情绪价值输出在新媒体产品传播中的重要性,分析了其引发观众共鸣、提升传播效果、增强观众黏性的机制。进一步讨论了主持人如何运用情绪价值输出,包括情绪表达、情绪共鸣、情绪引导、情绪反馈等方面的策略。文章着重强调了真实性、多样性、专业素养等原则,以保持情绪表达的真实性,适应不同情境的多样性,同时提升主持人的情绪认知、调节和表达能力。

国内外属性抽取研究综述

论述了属性抽取,对国内外属性抽取的相关研究进行了分析,并且对属性抽取的研究热点、属性抽取的对象、属性抽取的方法和属性抽取的结果评测形式等进行了展开论述,力求反映国内外属性抽取研究的现状,并为今后的属性抽取相关研究提供参考。

社交平台新闻现场直播突发状况预防和应对

本文首先系统分析了网络直播中可能发生的突发状况,包括技术故障、安全事故、违法行为和主播健康问题等,阐述了其产生的原因及对直播的影响。然后从加强技术支撑、完善制度建设、强化内容管理等方面,提出了针对性的风险预防对策。同时,针对不同突发事件,给出了技术手段、组织协调、应急处置等方面的应对策略。最后,提出要树立风险防控理念,构建责任链条,运用数据技术赋能,实现组织敏捷化运作,并在处理突发事件时持开放、透明的态度。作为新兴的网络传播形式,社交平台需要不断提升风险管控能力,成为健康有序的舆论传播渠道。

传统主播在人工智能时代的传播角色重构策略研究

本文通过分析 AI(人工智能)主播的优势与局限,指出其难以完全取代传统主播的作用。因此,传统主播需要进行角色重构,提升人格魅力,加强与受众互动,运用新技术创新报道,坚持新闻专业主义,实现人机协同。这不仅可以帮助主播适应新环境,也有利于维护新闻传播的公信力。本文为传统主播的转型提供了具体策略与建议。