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题名学习率自调整的BP算法
被引量:2
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作者
罗四维
肖晔
丁嘉种
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机构
北方交通大学计算机科学技术系
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出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1993年第2期173-177,共5页
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文摘
本文在对传统BP算法分析的基础上,提出一种学习率自调整算法,并给出模型算法和计算机模拟实验结果。
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关键词
自调整
学习率
BP算法
计算机模拟
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Keywords
self-controled
learning system
algorithm/artificial neural networks
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分类号
TP15
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名自然表格查询语言
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作者
须德
张敬国
丁嘉种
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机构
北方交通大学计算机系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1990年第4期31-37,共7页
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基金
国家自然科学基金会的初期研究结果
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文摘
本文讨论自然表格查询语言(NFOL)的基本功能和实现算法,并给出具体例子。
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关键词
自然语言
表格查询语言
软件
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名黑板式可重用系统及其实现研究
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作者
苟娟琼
丁嘉种
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机构
北方交通大学计算机科学系
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出处
《铁路计算机应用》
1994年第1期11-14,共4页
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文摘
本文在分析软件重用技术及其实现方法的基础上,针对当前大多数可重用系统存在的不足,提出引入专家系统中的黑板控制结构,借助于面向对象的开发方法,更有效地实现软件自动生成。文中着重对于相关技术的实现方法进行了讨论。
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关键词
软件重用
OO技术
构件
黑板式
控制结构
构件生成
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名多层反馈BP网联想记忆分析
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作者
罗四维
程怀涛
丁嘉种
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机构
北方交通大学计算机科学技术系
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出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1995年第4期536-540,共5页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
多层反馈BP网络是一种非线性动力学系统。为了对多层反馈BP网络进行形式分析,作者采用了电路类比的方式得到了它的数学模型。根据反馈BP网络的数学模型证明了反馈BP网络联想记忆过程的稳定性及有关性质,为反馈BP网络的应用奠定了理论基础。
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关键词
联想记忆
神经网络
反馈
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Keywords
ss: association memory
artificial neural networks
feedback
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种具有溢出检测功能的容错乘法器
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作者
方春旭
王琰
丁嘉种
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机构
北方交通大学计算机科学技术系
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出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1996年第6期676-680,共5页
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文摘
将剩余数系统算术和冗余二进制表示算术相结合,提出了一种并行实现乘法器的算法,这种算法不仅具有溢出检测功能,而且具有容错能力.另外,该算法是一种相互独立模块结构。
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关键词
剩余数系统
冗余二进制表示
容错
溢出
乘法器
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Keywords
residue number system, redundant binary represent, parallel processing, fault tolerant, overflow
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分类号
TP332.22
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一个基于C/S结构的邮政EMS管理系统
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作者
王琰
丁嘉种
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机构
北方交通大学计算机科学技术系
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出处
《软件》
北大核心
1996年第10期49-53,共5页
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文摘
本文介绍了一个基于C/S结构的邮政EMS(特快专递)管理系统。该系统根据其业务特点将后台服务器分为三级分别对应市局、分局、支局,从而形成一树状广域网。前台客户机与服务器由总线网连接在一起,通过通讯软件进行信息交换。本文详细叙述了该系统的系统设计、系统实现及系统的运行环境和状况。
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关键词
C/S结构
EMS
邮政管理
数据库
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分类号
F618.1
[经济管理—产业经济]
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题名反馈BP神经网模型及其稳定性分析
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作者
程怀韬
罗四维
丁嘉种
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机构
北方交通大学计算机科学技术系
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出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1993年第4期410-415,共6页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
实践证明具有反馈的 BP 神经网比传统的 BP 神经网具有更加优越的特性和新颖的性质.本文建立了反馈 BP 网的数学模型.并从动力学角度,利用 Lyapunov 函数对其稳定性进行了分析,最后给出了反馈 BP 网的应用实例.
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关键词
神经网络
稳定性
BP神经网络
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Keywords
neural network
stability
recognition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名采用折叠-展开技术的一种并行排序算法
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作者
须德
朱宜学
丁嘉种
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机构
北方交通大学电子信息工程学院
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出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1998年第2期81-88,共8页
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文摘
给出n×n网孔环接式阵列处理机上的一种并行排序算法,它将n×n阵列上的数据折叠成n×n/k子阵列,排序后再展开到整个n×n阵列上,实现n×n项数据的行主序排序,其平均时间复杂度为(2+1/k)n+o(n).若采用n×n/k阵列模型,且各处理器初始、结束状态允许有k项数据时,该算法的平均时间复杂度只有(1+2/k)n+o(n).
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关键词
网孔环接式
阵列处理机
并行排序算法
折叠
展开
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Keywords
Mesh connected torus array processor parallel sorting algorithm folding unfolding average time complexity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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