基于GIS的河南省传统村落空间分布特征及影响因素

以河南省275个国家级传统村落为研究对象,基于GIS空间分析技术,对河南省传统村落的空间分布格局及其影响因素进行研究。结果表明,河南省传统村落呈空间集聚分布特点,其空间分布存在显著的不均衡性;从省域尺度上看,河南省传统村落主要集中在豫北地区,其次为豫南、豫中和豫西,豫东地区相对较少;从市域尺度上看,河南省传统村落在平顶山市、信阳市、安阳市以及鹤壁市等地呈高密度集聚状态;影响河南省传统村落空间分布特征的因素相对较多且错综复杂,地形、水文、历史文化、交通、经济和人口等因素都对传统村落的空间分布产生一定影响。

基于Java语言的A机场不安全事件分析系统构建研究

以实际发生在A机场的不安全事件为数据源,采用java语言开发的一款机场不安全事件分析系统,具备事件存储、事件查询、事件评估以及事件预警等功能,能够反映机场实时的运行安全状况,为机场管理人员提供决策依据,进而提升机场的安全运行水平。各机场也可以结合各自实际,借助该系统,对机场开展针对性的治理,提升机场安全性。

恶劣气候背景下基于CNN的毫米波近程测距技术研究

提出了一种在恶劣气候环境下提升毫米波近程测距抗干扰能力的方法。针对传统近程测距中所使用的对称性三角波线性调频多普勒体制对回波相位一致性要求较高,“能量积累”等传统抗干扰方法在强降雨等恶劣气象下无法对杂波进行有效抑制等问题,提出了基于卷积神经网络的信号处理模型,建立了恶劣气候环境下的近程测距智能化抗干扰处理架构,给出了在极低信杂比环境下雨雪杂波的普适性抑制方法。经过抗干扰处理后的测距信号信杂比提升6 dB以上,显著提升了恶劣气候背景下近程测距的精度。

冷弯薄壁型钢拼合箱形柱的畸变屈曲性能研究

为研究冷弯薄壁型钢(CFS)拼合箱形截面柱的畸变屈曲性能,首先对9根C形截面柱、9根U形截面柱及21根由C形和U形拼合而成的箱形截面柱进行轴压试验研究和数值模拟分析,考察其屈曲模式特征和受力特性.在此基础上,提出一组假设模型以研究螺钉间距对拼合箱形截面柱变形特征和极限承载力的影响规律及其与试件半波长之间的关系.研究结果表明:1)不同螺钉间距的试件,畸变屈曲半波数量和半波长(λc)均不相同.2)螺钉间距小于0.9λc时,箱形截面柱的承载力大于C形和U形柱的承载力之和,即1+1>2的拼合效应.3)螺钉间距大于0.9λc时,箱形截面柱的承载力逐渐接近C形和U形柱的承载力之和,即1+1≈2.为计算CFS拼合箱形截面柱的极限承载力,在美国规范中直接强度法的基础上提出了一种计算箱形截面柱畸变屈曲弹性临界荷载的方法,将计算的临界屈曲荷载用于直接强度法以得到拼合箱形截面柱的极限承载力,理论计算结果与试验及有限元结果均比较吻合,验证了本文提出方法的准确度和适用性.

“互联网+”时代背景下的大学生手机页面创意设计

当今社会是一个互联网快速发展的社会,互联网的高速发展促使UI设计、UI培训行业发展越来越迅猛,在网络逐渐成为人们必需品的同时,手机桌面UI设计也因此蓬勃发展。在现代社会,人们更加注重生活'美'学,也更注重手机体验,因此不断追求更高的生活质量。

保护环境

曾经,天很蓝很蓝;曾经,河水清澈的能与蓝天融为一体;曾经,满山的绿色汇成一片无边的海洋……然而这一切都已经变得那么遥远。听,大自然在哭泣。人类看到的最后一滴液体,难道会是自己的眼泪吗?

手持草莓采摘器剪切机构设计与优化

手持草莓采摘器要求人在站立位时完成采摘,由于人手无法直接完成剪断草莓茎部的动作,文章设计了一种剪切机构来实现,该机构主要包括连杆、齿轮传动、刀架和草莓承接盘,既能快捷剪断草莓茎部,又能保证切口平整。

秋水仙碱在冠状动脉粥样硬化性心脏病治疗中的研究进展

秋水仙碱具有悠久的应用历史,近年来其在治疗冠心病方面也显示出了潜在的作用。秋水仙碱主要通过阻断微管形成,抑制中性粒细胞功能,发挥抗炎作用。多项大型临床试验表明,长期使用低剂量秋水仙碱对急性和慢性冠状动脉综合征心血管结局都有较好的效益。本文对秋水仙碱的药理作用、以及近年来在冠心病治疗领域的重要临床研究进行综述。

基于机器学习方法研究气象及排放变化对长三角地区主要城市大气污染物的影响

选取2015~2021年长三角地区4个代表性城市污染物浓度,利用机器学习的气象归一化方法解耦气象因素对污染物的影响,量化气象和排放对污染物浓度变化的贡献.结果表明,长三角地区PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)排放下降影响贡献较大(57.2%~68.2%、80.7%~94.6%和81.6%~96.1%),抵消了气象因素带来的不利影响,致使污染物浓度降低.而气象条件对于臭氧日最大8 h(MDA8O_(3))的贡献强于其他污染物(23.5%~42.1%),其中气象因素促进污染物浓度上升(4.7%),排放变化促进污染物浓度下降(-3.2%).NO_(2)和MDA8O_(3)在2019~2021年降幅更快,主要原因是2019~2021年排放起到较2015~2018年更强的促进污染物浓度降低作用.PM_(2.5)和SO_(2)在2019~2021年的降幅较2015~2021年整体有所减弱.基于机器学习的气象归一化方法可以解耦气象对污染物的影响,量化排放变化对污染物浓度的影响,为评估污染控制政策的有效性提供了很好的研究手段.