基于Mean Shift算法的实时运动目标跟踪

Mean shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现实时的最优匹配,为了把Mean shift算法应用到视频图像的运动目标跟踪中去,采用了以颜色直方图建立目标模型的策略,提出了在视频图像中以Mean shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性、准确度等优点,在运动目标部分遮挡的情况下仍能实现稳定、实时的跟踪。

基于图像处理技术的棒材自动计数方法

介绍了基于图像处理技术来实现棒材自动计数的有效方法,该方法是通过摄像头等设备获取棒材横截面,并对横截面进行图像预处理,最后得到目标二值图像,并根据该图像的实际特点,运用区域面积法,实现对棒材的自动计数。该方法对多根粘连棒材的分析处理十分有效,提高了棒材自动计数的准确率。

基于可变带宽Mean Shift的目标跟踪

针对Mean Shift核函数带宽不能自适应改变的缺陷,提出一种用数据点的函数表示带宽的Mean Shift跟踪算法。用数据点的概率密度来描述目标尺寸的变化,用比例系数和概率密度计算出带宽的实时变化,由Mean Shift算法的收敛性实现目标的跟踪。实验表明,该算法能更好地适应跟踪过程中目标尺寸的变化,提高了跟踪的稳定性。

核电站区域无人机防御系统研究

针对提高核电站区域反无人机能力的问题,分析了核电站面临的无人机威胁和当前核电站反无人机能力存在的不足。在此基础上,从侦察、控制、攻击/防御3个方面提出核电站区域无人机防御系统构想,并利用模糊层次分析法,对该系统进行了效能评估,通过上千次的试验,验证了该系统的可行性。

基于Unity3D的三维实物保护虚拟仿真系统

本文主要论述针对传统实物保护二维平面设计的局限性设计的基于Unity3D的三维实物保护设计工具系统。系统通过Unity3D引擎来实现,并采用Blender建模,通过对象池、实时模型生成等技术,实现了以三维实物保护设计工具为核心,三维实物保护有效性评价和对抗虚拟仿真为辅助验证的实物保护虚拟仿真系统,也实现了实物保护二维平面设计向三维可视化设计的转变,提升了核安保实物保护系统设计与验证能力。

核设施低空目标防御指挥信息系统平台的设计与实现

近年来,随着网络、人工智能、自主系统、大数据等前沿技术的发展与应用,无人机得到了迅猛发展,生产成本越来越低,运用范围越来越广,对核设施等重要目标带来的袭击、肇事、黑飞等空防安全威胁也越来越严重.本文围绕核设施低空防护安全管控需求,深入探讨核设施低空目标防御指挥信息系统平台的功能实现路径.核设施低空目标防御指挥信息系统平台采用开放式架构,功能单元模块化设计既相互独立又密切联系,确保了系统平台稳定高效运行,为核设施低空安全管理提供有力的技术支撑.

统一通信系统在企业中的应用研究

近年来,随着电话、网络等通信基础设施的广泛建设以及企业和个人的通信需求不断提升,统一通信业务在企业中得到了快速发展。研究以协议SIP为企业通信基础,建立统一的即时通信协作,为企业员工提供了一系列桌面通讯工具。统一通信业务可以帮助企业用户及时处理信息和资源,极大的改善和提高工作效率。

刍议如何编制以HAF003为依据的核电设备制造方的项目质量保证大纲

文章以核电设备制造单位为例,以HAF003为所应遵循的法规,阐述了如何编制核电设备制造单位的项目质量保证大纲。