一种基于DBI-PD聚类算法的异常检测机制

分析了网络数据维数和检测准确度之间的关系,介绍了常用于入侵检测的聚类分析方法及其优缺点。在此基础上,提出一种以戴维森堡丁指数(DBI)为聚类准则、基于划分和密度方法的聚类算法(DBI-PD)。该方法通过信息增益率(IGR)提取网络数据中对检测攻击最有用的"特征",并以DBI准则确定最优聚类个数、划分和密度两种聚类分析方法结合使用用于异常检测。提出的基于DBI-PD的异常检测机制能有效避免聚类分析在入侵检测中的"维数灾难"问题、避免无用数据特征干扰,还能改善聚类质量,从而提高检测准确度。

基于AC-BM改进算法的入侵检测技术研究

网络的飞速发展带来了诸多安全隐患,入侵检测技术作为一种积极防御手段成为了网络安全领域的研究热点。模式匹配由于原理简单、无需训练、检测效率高、扩展性好广泛用于目前的入侵检测系统。本文首先分析了模式匹配,比较了经典的模式匹配算法,总结了其存在的问题,并在此基础上对AC-BM模式匹配算法进行优化,提出了AC-BM改进算法,有效提高了检测效率,降低了检测过程中的资源消耗。

大型无线传感网络信息快速存储方法研究

针对传统存储方法一直存在存储时间长、效率低的问题,提出一种大型无线传感网络信息快速存储方法。该方法首先对网络信息高速缓冲方式进行设计,对网络信息文件缓冲模块结构以及网络信息文件缓冲管理方法进行承接处理,保证海量数据的快速缓存,为网络信息的快速存储做了充足准备。为了保证设计的大型无线传感网络信息快速存储方法的有效性,设计仿真模拟实验,把设计的方法与传统方法相比较,最终证明了设计的大型无线传感网络信息快速存储方法能够快速的对网络信息进行存储。

基于无线传感器网络的有效数据压缩机制研究

为延长无线传感器网络生命周期及保障网络安全运行,本文提出了一种聚类-双重数据压缩的有效压缩机制。通过聚类进行异常数据及异常节点的过滤和与正常数据的划分,在此基础上进行双重压缩。利用简单的差分压缩降低数据量,并进一步对压缩后的数据进行游程编码。仿真实验结果表明,对比传统的Huffman算法和差分压缩编码,聚类-双重数据压缩机制能够在保证较高压缩率的同时减少压缩及解压缩时间、减少节点能量消耗。

物联网分层安全体系结构

继互联网、移动通信网之后,物联网已经成为信息技术发展的重要趋势。由于物联网涉及到海量数据的采集、传输和处理,因此如何确保这些数据的安全性变得尤为重要。文章分析了物联网的网络构架及其存在的安全隐患,对物联网的数据特点和安全威胁进行分类,并在此基础上提出了分层安全体系结构,从而实现物联网在数据采集、传输、处理等各环节的数据安全性保护。

应用型本科高校大学生学业规划现状调研与分析——以成都某高校为例

开展大学生学业规划是高校人才培养的重要手段,特别是应用型本科高校,在新的高等教育形势下,需要做好大学生的学业规划,与经济社会发展相适应,有效提升应用型人才培养质量。本文以应用型本科高校为样本,采用问卷调查的方法,对部分在校大学生的学业规划现状进行抽样调查。调查发现,大学生存在学业规划意识不强、学习目标模糊、专业认同度不够高,学业规划执行力不足一系列的问题。本文针对以上问题进行分析,并提出了一些对策及建议,期望能为有效开展学业规划教育提供参考。

新时代高校“五育并举”大学生综合素质测评体系的构建

落实立德树人根本任务,培养工程应用型人才,需要高校根据自身优势和特点,针对专业领域和所在行业需求制定人才培养方案,进而推进德智体美劳全面发展的人才培养实施机制。因此,构建一个全面的、精确的、科学的大学生综合素质测评体系显得十分重要,有利于积极探索大学生综合素质培养情况,从而优化人才培养结构、提高人才培养质量。本文从技能和实践两方面构建德智体美劳 “五育并举”大学生综合素质测评体系,并定义校本化的相应具体指标,特别是针对美育和劳育进行了针对性调研调查,突出对学生的过程性、个性化综合素质评价,完善五育综合评价体系,激励学生积极主动进行自我教育、自我管理、自我服务,实现全面发展。

一种基于社会网络分析的无线Mesh网络分布式协作入侵检测系统

本文研究了无线Mesh网络的结构特点,以及入侵检测系统在解决其安全问题中的重要作用。分析了网络中的监测节点对入侵检测系统检测的准确性、实时性、开销的影响。在此基础上,本文提出一种基于社会网络思想的入侵检测系统监测节点选择方法,并构建出一种分布式协作的入侵检测检测系统。本文提出的监测节点选择方法综合考虑了节点全局中心性和节点间的联系紧密程度,提出的分布式协作结构能有效降低冗余的检测开销,同时保证检测的实时性和监测信息的有效性。