心电图联合CK-MB、cTnI、copeptin在急性心肌梗死诊断中的应用价值

目的:评价心电图联合心肌肌钙蛋白(cTnI)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)和肽素(copeptin)检测对早期急性心肌梗死(AMI)的诊断价值。方法:选取我院2019年5月—2022年5月收治的80例疑似AMI患者为观察对象,根据冠状动脉造影结果分为AMI组(n=50)和非AMI组(n=30),检测两组患者血清CK-MB、cTnI、copeptin水平,并进行心电图检测,受试者工作特征曲线(ROC)分析心电图联合CK-MB、cTnI、copeptin诊断AMI的效能。结果:心电图确诊AMI 40例,非AMI 14例,诊断AMI灵敏度为80.00%,特异度为46.67%,AMI组患者血清CK-MB、cTnI、copeptin均明显高于非AMI组(P<0.05),ROC曲线分析显示AMI发作后血清CK-MB、cTnI、copeptin水平的最佳截断值分别为24.23U/L、0.61μg/ml、19.63pg/ml,心电图联合CK-MB、cTnI、copeptin检测诊断AMI的AUC明显高于各指标单独检测(P<0.05),灵敏度、特异度分别为83.70%、96.80%。结论:在AMI诊断中,心电图联合血清CK-MB、cTnI、copeptin有利于提高临床诊断的准确率,为早期临床治疗提供重要的参考依据。

基于最小距离法的RADARSAT-2遥感数据旱地作物识别

利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉花进行识别。首先分析了与卫星过顶时刻同步采集的作物参数与后向散射系数之间的相关性发现,在植株高度、生物量、作物含水量、叶面积指数这四个作物参数中,植株高度与后向散射系数的相关性最大,其次是作物含水量;同时,通过最小距离法应用多时相、多极化雷达遥感数据进行作物识别,其精度可达到85%,通过与资源三号光学遥感数据结合,其作物识别精度提高到了93%。研究结果表明,雷达遥感数据应用于旱地作物识别是可行的,雷达遥感数据与光学遥感数据的结合能提高旱地作物识别的精度。该研究为应用雷达遥感数据进行旱地作物识别提供了参考。

植被盖度与地表亮温关系的遥感监测分析——以北京市昌平区为例

该文以北京市昌平区为研究区域,利用3期不同时间Landsat TM遥感影像,沿着13条不同海拔高度等高线构建特征剖面,提取了研究区不同海拔高度上地表亮度温度、植被指数和植被覆盖度数据,分析了其时空变化特征。结果发现,植被覆盖度和亮度温度的关系随着海拔高度及时间变化而呈现一定变化规律。在区域尺度内,随着海拔高度上升,植被覆盖度和亮度温度呈负相关关系。去除海拔因素的影响,在同一海拔高度时,大部分情况下,植被覆盖度与亮度温度两者呈负相关关系,某些条件下,两者可呈正相关关系。

新型卫星遥感数据服务商业模式研究

一、概述随着卫星遥感技术的进步,卫星遥感数据产品质量已经不是影响运营企业竞争的唯一因素,商业模式对企业在市场竞争中获得优势的影响越来越大。纵观全球,大部分国家都已将遥感卫星事业进行商业化运作,研究并采用适用的商业模式,收益显著。我国遥感卫星数据服务商业化运营起步较晚,缺少成功的商业化模式,我国还没有形成商业化卫星遥感商业机制,要想在国外各大卫星遥感运营商已经瓜分的市场占有一席之地,必须研究借鉴成功的商业模式,研究面向用户,而向市场的卫星遥感服务能力和商业模式。

甘肃省刺脊天牛属1新纪录种

为调查甘肃白龙江阿夏省级自然保护区内松科植物蛀干害虫种类及分布,研究其寄主植物及防治方法。对阿夏保护区内对新死亡和濒临死亡的油松、华山松、落叶松进行取样调查,采集树干、枝条、叶部病虫害标本,进行分类鉴定,分析研究危害和防治方法。对取样调查中采集到的天牛幼虫饲养得到成虫,制作了雌雄成虫标本,对其进行了电子显微镜形态特征、危害部位和取食方法观察,鉴定结果为甘肃省天牛科新纪录种1种:刺脊天牛属(Dystomorphus)云杉刺脊天牛(Dystomorphu spiceae Holzschuh,2003)。

基于三分量分解优化模型的农用地SAR影像提取方法

针对中国北方部分农区夏秋两季易受长时间云、雨、雾影响导致区域农用地信息难以实时准确获取的现状,在Freeman极化分解模型基础上,该文提出了一种三分量极化分解优化模型农用地合成孔径雷达(SAR)影像自动提取方法,并开展不同作物覆盖条件下农用地信息提取试验研究。该文首先通过引入体散射分量参数,二次散射分量参数和布拉格散射分量参数,对现有Freeman极化分解模型进行优化,使分解结果更符合农业区域不同地物散射特征;然后,在利用优化三分量极化分解方法提取极化分量基础上,结合模糊C均值聚类,实现农用地信息高精度自动提取。最后,该研究以中国重要黄淮海农业区河北衡水枣强县为试验区,以Radarsat-2影像为试验数据源,在作物全覆盖和作物部分覆盖2种条件下,通过将优化三分量-FCM分类和常用雷达分类方法 H-Alpha-Lambda分类的农用地提取结果与地面验证样方进行对比,完成该研究所提出SAR影像农用地提取方法的精度验证和评价。结果表明,在作物全覆盖条件下,利用优化三分量-FCM分类提取农用地信息的总体精度和Kappa系数分别为96.12%和0.857,较H-Alpha-Lambda分类方法分别提高了8.69个百分点和0.337;在作物部分覆盖条件下,利用优化三分量-FCM分类提取农用地信息的总体精度和Kappa系数分别为97.53%和0.902,较H-Alpha-Lambda分类分别提高了17.37个百分点和0.595。可见,无论在作物全覆盖还是部分覆盖条件下,优化三分量-FCM分类方法提取的农用地精度均优于H-Alpha-Lambda分类方法,证明了该算法提取农用地信息具有一定可行性和适用性,为SAR影像在农业遥感应用中的农用地信息提取提供了新的思路。

甘肃省阿夏省级自然保护区树木死亡调查与防治对策

为准确判断甘肃省阿夏省级自然保护区近年来日益严重的针叶树木死亡原因,给林地经营管理提供科学依据和参考,采用踏查和样地调查相结合,现地判断与实验室解剖、DNA检测相结合的方法,调查分析了针叶树死亡原因和发展趋势,结果为2019-2021年3 a间共死亡针叶树1 844株,其中云杉1 462株、占79.3%,以人工林中幼龄树为主,油松309株、占16.7%,华山松73株、占4.0%;死亡树木中未检测出松材线虫,树木死亡主要直接原因为云杉落针病、中华松针蚧、小蠹虫等危害及自然干枯,其中针叶病害死亡株数占75.1%,中华松针蚧危害死亡占10.9%,小蠹虫危害死亡占4.4%,自然枯死等占9.6%;松林树种结构单一,林分密度大,抗病性差,有害生物侵染性强、防治难度大,气候条件变化增多、加剧,有利病虫害滋生等也是针叶树木死亡的环境条件,目前这3种病虫害还在发展蔓延;今后应采取推进林长制、做好松材线虫病疫情防控,强化科技支撑,提升监测预警能力,科学有效防治,联防联控、严格检疫监管等策略和措施。

甘肃白龙江阿夏省级自然保护区林业有害生物监测预警能力现状分析和防控措施探讨

围绕保护森林资源和生态安全,充分发挥林业三大效益的总体目标,建立可靠有效的林业有害生物监测预警体系,实现监测预警技术与防治减灾工作的有效结合,对区域内的林业有害生物实施全面监控,提高预测预报准确率,进而提高防控的主动性,提升林业有害生物防控的技术水平和科技含量,对增强林业有害生物综合防控能力,保护森林资源安全,改善生态条件,促进林业可持续发展有着极为重要的意义。

甘肃阿夏省级自然保护区中华松针蚧发生与危害研究

为了给阿夏省级自然保护区中华松针蚧(Matsucoccus sinensis)预测预报和防控提供科学依据和参考,采取在不同海拔、坡向设置代表性固定样点、定期观察和样地调查的方法,研究了阿夏省级自然保护区油松林中华松针蚧发生与危害的空间分布、危害程度及其与降水、海拔、林地郁闭度等的关系,结果表明,该保护区油松林中华松针蚧发生范围及危害程度与海拔、坡向、温度、湿度和连续降雨等密切相关,随生长季(4-9月)降水次数、降水量的增加,发生面积和重度受害面积减少;与阴坡相比阳坡受灾面积大、受害程度重;海拔1900~2700 m均有分布,海拔1900~2450 m之间虫口密度大、危害重;建议加强对海拔1900~2600 m区间阳坡油松林中华松针蚧的监控与防治,以及对月平均气温、湿度及连续雨天次数的监测,及时调整防治策略。