中国专精特新企业的时空格局与区位因素

专精特新企业是经济高质量发展的生力军,厘清其时空格局及影响因素对强化城市科技创新与经济韧性具有重要意义。基于工信部2019—2022年发布的专精特新“小巨人”企业名单,分析9279家专精特新企业时空分布特征,并通过多尺度地理加权回归揭示其区位选择的影响因素。结果表明:①我国专精特新企业的发展分为平稳起步期、快速增长期、高位波动期和收缩发展期4个阶段;②企业数量的空间分布差异较大,呈现由东到西递减格局,集中在京津冀、长三角、珠三角、长中游、成渝和山东半岛城市群;③专精特新企业以二、三产业为主,其中工业、公共服务及管理组织业是热点行业;④企业的空间聚集度因行业而异,但整体上仍高度聚集在北京、上海、深圳、宁波、重庆、杭州、武汉、成都等高能级城市;⑤该格局受到城市的经济禀赋、产业发展、基础设施、市场环境和企业自身特性的共同影响。

长三角城市技术创新网络的时空演化与影响机制

在创新转型和流动空间下,创新网络及其邻近性机制成为城市地理学的热点议题,但学者们主要考察多维邻近性对创新网络静态和独立的影响。基于国家知识产权局的联合申请专利数据,构建2011年和2019年长三角41个城市之间的技术创新网络,在结构演化分析的基础上,通过负二项回归揭示多维邻近性对城际技术合作创新影响的动态性与交互性,并采用分组回归检验虚拟变量的调节效应。结果发现:(1)2011—2019年长三角城市技术创新网络密度增加、规模扩大,但合作强度集中在高能级城市核心区,整体表现为以省会为核心、省界为边界的辐射结构。(2)城市的专利授权数和行政等级能促进城际合作,而省界会起阻碍作用,不同维度邻近性的影响各异。(3)社会邻近性与城际合作强度呈倒U型关系,过度的社会邻近将阻碍合作;制度与文化邻近对地理邻近起正向调节作用;而社会邻近对地理邻近具有替代效应。

空间分析方法类课程思政建设路径与教学探索

课程思政建设是推进全员全程全方位育人和实现立德树人根本任务的重要途径。传统教学模式更注重专业知识传授,总体上与思想政治理论课互相独立,导致在某些教学环节出现失效。课程思政强调将各类课程与思想政治理论课有机融合、同向而行,因而亟需开发新的教学模式以与之相适应。该研究从课程思政的相关要求和已有研究出发,分析当前课程思政建设的痛点,以渗透式案例实训为抓手,提出空间分析方法类课程思政的建设路径与教学实践方案,以期为其他技术方法类课程思政建设提供参考。

达里诺尔湖水环境问题及防治措施

本文以多年监测数据为基础,分析了达里诺尔湖水质现状,剖析了达里诺尔湖目前存在的问题,提出了水污染防治措施.

西辽河上游水系水质评价及污染防治初探

本文对者哈河水系和西拉沐沦河水系沿岸污染源分布及河流水质现状进行了调查与评价，并探讨了河流水污染防治对策．

城市二手房价格的影响因素及其空间效应——基于MGWR模型对南京的实证

基于二手房交易信息,采用特征价格模型和多尺度地理加权回归法分析了2020年南京二手房价格的影响因素及其空间效应。结果表明:①南京二手房成交单价由主城向副城区递减,在影响因素中,卧室数、到最近地铁站距离、到最近中学距离、到最近小学距离和到最近医院距离为全局变量;到市中心和公园距离影响最为局限;面积、朝向和楼层的带宽介于中间。②在影响效果上,面积和楼层对二手房单价影响为负,卧室数、朝向、绿化率影响为正;距离地铁站、市中心、医院、学校、公园越近,二手房单价越高。③建筑特征中,卧室数和楼层的影响较大,前者在仙林、东山、城南较为突出,后者在鼓楼、秦淮、玄武老城区明显;区位特征中,邻近市中心比邻近地铁对成交单价的影响大,前者集中于老城区,后者在江宁影响强;邻里特征中,到小学和医院距离的影响大,小学的影响高于中学,从主城区往郊区递减。

“一带一路”倡议下留学生跨境流动的特征与机制研究

“一带一路”倡议下沿线留学生跨境交流成为国际化人才培养的重要途径。研究基于2015—2018年“一带一路”沿线68个国家和地区高等学校留学生流动数据,运用社会网络分析,构建留学生人才流动网络,分析“一带一路”沿线跨境交流的区域与层级特征,并采用负二项回归模型揭示跨境交流的影响机制。研究发现:(1)2015—2018年“一带一路”沿线留学生跨境交流规模不断扩大、组团日趋显化,形成东亚东盟组团、东欧独联体组团、南亚组团、西亚北非组团、巴尔干组团5大交流集群。(2)中国内地和俄罗斯是“一带一路”沿线最大的留学生交流中心,留学目的地较为集中,中俄吸引了沿线近40%的留学生。留学生来源地相对均衡,哈萨克斯坦是最大的留学生来源国,其后依次是中国内地、乌克兰、印度、土库曼斯坦等。(3)经济发展水平、教育质量是吸引留学生的重要因素,地理距离和制度差异不利于跨境交流,而语言邻近和移民往来可有效促进留学生流动。在此基础上,提出中国“一带一路”人才培养和交流建设的政策建议。

中国城市房地产企业网络的结构特征

基于2021年中国Top100的房地产企业总部及分支机构信息,通过链锁网络模型和空间网络分析,探讨了我国房地产企业服务网络的空间格局与区域差异。结果发现:①我国房地产企业网络呈东密西疏,"京—沪—广—蓉"的菱形主干结构明显,并通过邻近扩散和远程跃迁形成房企资源的城际流动通道。②房地产企业总部集聚于大城市和国家级城市群,分支则相对分散且覆盖众多的三四线城市。③房地产企业服务能力强的城市集中于少数高能级和经济发达城市,其中,上海市第一,随后为成都市、北京市、南京市、苏州市、武汉市、重庆市、广州市。④长三角城市群房企服务能力最强,珠三角次之,房企资源分布呈多中心布局态势;京津冀与成渝城市群发展不均衡,对周边城市的虹吸效应大于带动辐射;中西部城市群的房企资源极化于首位城市。

长三角地区城市协同创新网络的演化特征及其驱动力

【目的】新经济时代,积极融入区域创新网络成为城市获取外部创新资源、提升自主创新能力的重要途径。本文采用网络视角揭示长三角地区协同创新的时空格局与演化机制,提出区域创新空间优化和高质量发展的政策建议。【方法】基于发明专利联合申请数据,构建2010—2020年6个时段长三角地区41个城市之间的协同创新网络;通过网络描述性分析,挖掘区域协同创新网络的演化特征;利用动态指数随机图模型,探讨创新网络演变的内生和外生驱动力。【结果】(1)长三角协同创新网络呈现出等级与组团、跳跃与邻近并存的格局。上海、杭州、南京一直稳居创新合作的前3名,沪宁杭合甬创新通道日益凸显。区域合作组团与行政区划高度耦合,逐渐演化为三个以省界为边界、高能级城市为核心的江苏—上海组团、浙江组团和安徽组团。除合肥外,安徽城市的发展较为本地化、边缘化。(2)网络规模和强度逐年提升,网络演化稳中有变,当前网络与其前一期网络整体上的结构相似性超过80%。等级结构趋向收敛,集聚特征不断强化,网络朝多核联动的均衡化、社群化发展。(3)除城市自身的创新禀赋外,网络演化主要受到时间依赖、结构依赖、省界效应和地理邻近的驱动。【结论】长三角区内协同创新仍有较大的提升空间,需进一步促进创新资源的高效流动,以高密度小尺度的精细化合作推动区域一体化发展,加强探索和鼓励城际技术合作新模式与新机制,突破路径依赖以及行政等级和省界壁垒。

长三角城市科研合作的邻近性与自组织性

随着学者们对知识网络研究的深入,网络关联的影响因素和作用机制成为重要议题。本文基于2019-2020年Web of Science论文合作发表数据构建长三角城市科研合作网络,在空间和拓扑特征分析的基础上,采用加权指数随机图模型定量模拟了城市属性、城际关系和网络结构对合作网络的影响,揭示了科研合作中的邻近性和自组织性。研究发现:①长三角城市科研合作网络是内外生动力共同作用的结果。就城市禀赋而言,高校数量、研发投入、人均GDP可促进城市的对外科研合作,其中高校数量的边际效应最大。②就城际关系而言,组织邻近性的正向影响最强,同省城市合作的概率是跨省城市的3.157倍;认知邻近性每提高0.1,城市间的合作概率将是原先的1.981倍;而地理和社会邻近性的促进作用甚微,制度和文化邻近性影响为负,是择优偏好较强和方言壁垒有限的结果。③就网络结构而言,长三角城市科研合作具有自组织自演化性,局部星型结构和三角形结构对新合作关系的贡献为0.875和0.540,择优链接性强于传递闭合性。

中国城市知识创新网络的演化特征及其邻近性机制

在开放式创新模式下,分析中国城市间知识合作创新的网络结构并探讨其背后的邻近性机制对提高城市创新效率、推进国家创新体系建设具有重要意义。本文基于中国285个地级及以上城市间论文合作发表和专利联合申请的截面数据,综合构建了2011年和2019年中国城市知识创新网络,分析其结构演化特征,并采用多元回归的二次指派程序(MRQAP)从邻近性视角探讨其演化机制。结果表明:(1)2011—2019年中国城市知识创新网络密度增强,择优链接弱化,呈现出多中心发展趋势,合作格局由北京和上海主导转变为北京上海引领与区域中心带动相结合,从而形成多个区域网。(2)城市间知识合作创新除了受城市经济水平、科教支持力度、行政等级的正向影响外,也受地理、组织、文化、社会、制度邻近的显著促进,邻近性机制对中国城市知识创新网络演化具有较强解释力。(3)不同维度邻近性对城市知识创新网络的影响是动态的和交互的,过度的地理、社会、认知邻近会阻碍城市间知识合作创新,认知邻近可弥补地理距离,而社会邻近往往伴随着地理邻近。在此基础上,针对中国创新型城市建设和城市协同创新发展提出相关政策建议。