新型融媒体教材编写的探索与实践--以《3D打印技术》教材编写为例

在三教改革和工程师学院建设的背景下,为满足重塑线上线下混合式教学新形态,提高教材的产业适应性,满足提升教学质量和校企深度合作开发新型融媒体教材的需要,对数控技术应用专业核心课程《3D打印技术》进行新型教材的开发和编写。介绍新型融媒体教材的特点,以工程师学院建设下的数控技术应用专业核心课程《3D打印技术》为例,介绍组建校企融合新型教材编写团队;贯彻岗课赛证融合和行动导向的教学理念,以“岗位起点、课为核心、赛是展示、证是检验”的岗课赛证融合编写思路,依照岗位工作流程进行教材编写;按照“双主线六环节四流程”的教材编写新模式进行教材开发、设计和编写;挖掘并融入“一态度三意识三精神的133”课程思政元素;使用二维码技术实现视频资源与纸质教材的融合,体现融媒体教学资源建设等方面突出新型教材建设特点,并按照PDCA循环机制理论优化教材编写环节,以期通过新型教材编写引领更深层次的三教改革,使教材在指导教师教学和引导学生学习方面发挥更大作用。

从多张非标定图像重建三维人脸

为了在人脸动画中方便地重建真实感强的三维人脸模型,提出一种从多角度、非标定图像重建三维人脸的方法.首先利用一种基于规则网格变形的模型归一化方法建立人脸形变模型;然后分别在5幅人脸图像上手动标注不超过14个关键点,通过拟合图像上的关键点重建个性化的人脸几何形状;最后从每个角度渲染出一幅形状无关纹理,并将5幅形状无关纹理融合成一幅平滑的纹理图像.重建结果显示,该方法能在较少的手动交互的情况下重建出具有真实感的个性化人脸模型.

基于边缘切线方向连接的线段检测方法

关于图像线段检测优化问题,传统线段检测方法存在无法给出线段端点和长度、无法同时检测直线段和曲线段等不足,提出了一种从图像中检测直线段或者曲线段的方法,基本思路是假定图像中边缘点的边缘切线将邻域切分成两个区域,根据两个区域之间的均方差与均值的差异来寻找边缘切线方向,然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边缘像素得到线段。由于在相邻像素间移动模板时,只有模板边缘行列的像素对新的评估函数值产生影响,进一步给出了一个加速策略,使得计算连续边缘点切线方向的时间效率等同于枚举一个梯度算子。改进方法能够很好的判断出直线段或曲线的间断点,对于有较好对比度的灰度图像曲线段检测,传统的检测方法更快更准确。

“学工双轨,能力递进”实训模式在《机械装调技术综合训练》课程教学中的探索与实践

《机械装调技术综合训练》是智能设备运行与维护专业的一门实训课,课程的目标是训练学生对机电设备的装配、调试、维修的技能。本文以此课程为例,探索在机电装调类实训课程中创新“学工双轨,能力递进”的实训模式,以学习方法和工作流程双轨并行,开展实训教学,实现岗位能力逐级递进,引导学生在训练中增长才智、提升技能,提高学生基于机械装配岗位工作任务分析问题、解决问题的综合职业能力。

虚拟现实技术在塔吊模拟培训系统中的应用

基于虚拟现实技术的工程机械模拟培训系统,具有培训成本低、培训周期短、对场地要求低、全天候和安全环保等优点。介绍了塔吊模拟培训系统的开发过程,重点介绍了建模、软硬件组成、吊重运动模拟等关键问题,利用手柄与按钮控制计算机中的塔吊,可以实现各机构的正确运动和吊重的真实感运动模拟。本系统按照国家有关标准设置训练场景与考核场景,并提供提示与帮助信息,可以帮助培训人员独立地完成受训项目的操作。

基于离散余弦变换的人脸画像识别方法

设计了一个人脸画像自动识别系统,利用离散余弦变换进行特征提取,结合图像整体信息和局部信息,然后用最近邻分类器进行分类识别。实验获得了94.3%的正确识别率。

基于单张图像的三维人脸建模与表情动画

在人机交互、数字娱乐等领域,传统的表情合成技术难以稳定地生成具有真实感的个性化人脸表情动画。为此,提出一种基于单张图像的三维人脸建模和表情动画系统。自动检测人脸在图像中的位置,自动定位人脸上的关键点,基于这些关键点和形变模型重建个性化三维人脸模型,对重建的人脸模型进行扩展得到完整的人脸网格,采用稀疏关键点控制的动画数据映射方法来驱动重建的人脸模型生成动态表情动画。实验结果表明,该方法稳定性强、自动化程度高,人脸模型与表情动画比较逼真。

浅谈危机管理意识在建筑施工管理中的应用

在建筑施工管理中,为了避免由于没有妥善处理建筑施工管理过程中所出现的风险而导致的建筑项目的危机等各种各样的严重后果,必须树立危机管理意识。本文结合笔者多年来进行危机管理意识在建筑施工管理中的应用方面的工作的实践经验,并且查阅了国内外的大量相关的文献,探讨了危机管理意识在建筑施工管理中的应用。

表演驱动的二维人脸表情合成

为了由视频进行驱动生成人脸表情动画,提出一种表演驱动的二维人脸表情合成方法。利用主动外观模型算法对人脸的关键点进行定位,并从关键点提取出人脸的运动参数;对人脸划分区域,并获取目标人脸的若干样本图像;从人脸的运动参数获取样本图像的插值系数,对样本图像进行线性组合来合成目标人脸的表情图像。该方法具有计算简单有效、真实感强的特点,可以应用于数字娱乐、视频会议等领域。

基于MD5去重树的网络爬虫的设计与优化

随着信息化社会的不断发展，互联网上的数据越来越多，随之也产生了各种各样的搜索引擎，网络爬虫正是为搜索引擎提供数据基础的。由于大多数普通的网络爬虫在数据量巨大时都会因为DNS解析以及url去重而消耗大量的时间，为了更好地改进爬虫的效率，让爬虫在大数据处理时依然拥有良好的性能，使用哈希链表缓存DNS并将DNS解析的效率相对于普通不做DNS优化的爬虫提高了2．5～3倍。再将MD5加密算法以及树相结合设计出一种基于MD5的ud去重树，理论上使得url去重的空间复杂度相对于普通哈希表缩小60倍，而让其查重的时间复杂度接近于O（1）。最终通过实验证明了该设计的数据结构较为良好。

基于神经网络分类的图像水印算法

将人工神经网络(ANN)、广义猫映射及概率统计等知识相结合构造了一种图像空间域水印算法。采用神经网络作为载体图像的纹理分类器,突出原始图像的纹理区。使用广义猫映射对水印进行置乱预处理,提高了水印信息的安全性。水印嵌入时采用最小化像素改变的优化策略,提取时应用概率统计等知识较好地实现了水印信息不可见性和鲁棒性的统一。实验结果表明,该方法能有效地抵抗剪切攻击、噪声攻击、最低有效位(LSB)攻击、滤波攻击等。

应用型本科高校“计算机图形学”教学改革的研究与实践

分析了当前图形学教学中存在的主要问题,结合应用型本科高校的特点,对图形学教学的各个环节进行了改革探索,包括课程内容及其组织顺序的调整、实践教学的改革、教学方法的改进、课后作业的布置等。实践表明,改革之后的图形学课程可以更好地吸引学生的兴趣,也更符合应用型本科培养应用型人才的需要。

生态环境法律制度试点的作用机理、问题识别与完善路径

生态环境法律制度试点是一种渐进主义改革路径中生成的制度变革方法,已经成为我国生态环境法律制度得以迅速发展的强大推力并构成独特的"中国经验",其作用机理主要有求解机理、纠偏机理、扩散机理,这些机理既可以单独也可以综合发挥作用。迄今为止,试点的整体方向和方法是得当的,其作用也是巨大的,但也存在合法性依据有待加强、流程控制不够周全、试点存在偏离效应等问题。解决这些问题,依赖于多元方法的综合作用,而最直接和最有效的是对试点进行"政策先导、法律跟进"式的规制:维护法治的形式要求,确保试点"于法有据";以规范化为目标进行试点的流程再造;形成广泛的制度联盟,克服试点的偏离效应。

基于图切的交互式图像分割方法

图切是一种基于图论的图像分割方法,它基于最大流/最小割定理实现能量函数最小化,其中能量函数的设定、实现的流程等方面可以改进以提高对不同图像的适应性.本文给出了一个基于图切的交互式图像分割方法,用户通过手绘封闭或不封闭线条的方法提供关于前景和背景的先验信息,在此基础上实现图像的分割.首先采用分水岭方法对输入图像进行预分割,把颜色相近的像素分为若干个小区域;设定合适的能量函数,将预分割的区域之间的颜色相似性、分割结果的平滑性等约束包含在能量函数中,利用求最大流的方法求取使得能量函数最小化的标签集合,从而实现图像的分割.实验证明,本文的方法能快速有效地实现交互式图像分割.

垂直搜索引擎之主题网络爬虫

21世纪的今天,网络信息量呈几何倍数的增长。传统的通用搜索引擎已经不能很好的满足我们对特定信息的需求。所以,针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务的垂直搜索引擎应运而生。而主题网络爬虫则是为垂直搜索引擎提供数据的自动化程序。本文主要研究了主题爬虫的各种搜索策略,指出了其中的劣以及最后对将来的发展做出了一个展望。

基于球面参数化的人脸动画重映射

动画重映射是生成真实感人脸动画的重要途径,为了快速地进行人脸动画重映射,提出了一种基于球面参数化的动画重映射算法,该算法先通过引入球面参数化来保证参数域上的三角面不重叠,再利用重心坐标插值,以实现简单、无歧义的重映射。该算法不仅能够在保证真实感的基础上显著提升重映射的速度,并可减少需要标记的关键点个数。另外,结合唇线自动分割和区域划分还能修正直接插值产生的错误。实验表明,该新算法可用于MotionCapture采集的稀疏关键点的人脸动画数据的重映射。

法治语境下高校应急管理的审视与完善

在推进国家治理现代化以及疫情防控形势依旧严峻的现实背景下,完善高校应急管理势在必行。由于当前高校应急管理存在理念滞后、民主合法性基础受冲击、法律规制不足等诸多问题,因而有必要回归“法治语境”视角,对应急管理理念、结构、措施进行调试,并通过优化校园应急预案管理、完善校内应急管理制度建设、提高师生法治意识和法治思维等途径有效提升应急管理能力。如此,高校应急管理才能得以有效开展,师生权益才会有真正的法治保障。

高校大学生党员群众路线教育研究

大学生党员作为大学生中的佼佼者,更应该具有群众观念,与群众心连心。但是目前高校大学生党员存在群众观念淡薄、群众工作能力不足等现象。为提高高校大学生党员群众路线教育的有效性,通过增强教育的针对性、扩展性和实效性,推进高校大学生党员群众路线教育方法创新。

卷积神经网络在植被识别中的应用研究

大多数植物图片识别的方法,都是聚焦与植物图片的某一特征进行识别,例如叶径,叶长,花,果实,叶片。使用其植物某个器官进行识别,这样得出的结果并不可靠,因为实际自然界有非常多的植物有着极其相似的特征。本文通过选取整个植物图片作为训练样本,即提取植物的所有特征,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)中的AlexNet模型,利用GPU并行计算能力加快模型训练和图片识别速度。通过对潘安湖的5类植物数据集进行训练,训练得到正确精度为87.5%的模型,并且将此训练精度与最近邻(K-NearestNeighbor, KNN)和BP神经网络(Back Propagation, BP)两种分类算法训练得到的训练精度作比较,验证了模型的高可用性。以此模型为基础,应用Python开发了一款基于潘安湖湿地公园植物的植物APP识别软件。

脆弱水印技术在关系数据库保护中的应用研究

利用脆弱水印技术,设计并实现了一个关系型数据库防护系统。该防护系统由水印生成、水印嵌入、水印提取和篡改检测四个模块组成。利用水印技术,对数据库信息进行篡改的判断与定位,篡改的元组或属性借用水印技术可实现恢复。实验结果证明了该方法的有效性。