基于区块链技术的无线网络通信传输速率信息加密方法

常规方法进行无线网络通信传输速率信息加密时,容易出现信息类型复杂时加密时间过长,加密不稳定的情况,为此提出基于区块链技术的无线网络通信传输速率信息加密方法。在对信息模型搭建前,进行无线网络中用户关键隐私信息界定。构建无线网络通信传输速率信息模型,通过将数据模型定义为字节数组,用私钥对总数据进行加密,生成数据的数组密钥,并引入椭圆曲线加密对向量密钥进行加密,通过具体计算和分析研究可以得到数据分块加密映射情况,实现信息加密优化传输。实验结果表明,基于区块链技术的无线网络通信传输速率信息加密方法具有优势,抗攻击性较强,加密时间较短。

基于区块链的智能手机异常代码检测方法

现有异常代码检测方法只能提取节点的单一特征,导致准确率不高。为解决这一问题,提出一种基于区块链的智能手机异常代码检测方法。首先,利用区块链技术获取手机异常节点,并提取节点的多种特征;其次,建立异常代码判定函数,实现智能手机异常代码检测。最后,利用实验对所提方法进行验证。实验结果显示,所提方法可检测出多种异常代码,且其检测准确率均高于94.3%,优于对比方法,具有实际应用价值。

关于空间利用优化的图形特征分类研究

对空间利用优化过程的格局图形特征进行分类,能够有效提高景观的空间利用率,优化视觉效果。对空间格局图形特征的分类,需要分析纹理特征,对动态格局图形像素之间的对比度等指标进行计算,完成格局图形特征的分类。传统方法构建两个近邻关系图,确保整体结构格局子流形的内蕴结构特征,但忽略了对格局像素对比度的计算,导致特征分类精度偏低。提出基于BP神经网络的空间利用优化中动态格局图形特征分类方法,通过分析图形的纹理特征及灰度共生矩阵的实现方法,对空间利用优化中动态格局图形像素之间的对比度、能量、相关性、熵、逆差距进行计算,实现对空间利用优化中动态格局图形的识别,并对BP神经网络的结构进行描述,实现基于BP神经网络的图形特征分类。实现结果表明,所提方法能够准确对图形的特征进行提取,分类的准确度较高,且分类的过程较为简单。

基于模糊C均值聚类的作物病害图像分割方法研究

图像分割是指将人们感兴趣的目标从背景中分割出来,分割结果的好坏直接影响后期的图像分析和识别。基于作物病害图像的分割技术就是将病斑从病害图像中分割出来,以便于后期病害的诊断和识别。模糊C均值聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法,为提高作物病害图像的分割效果,根据作物病害图像的特点,提出一种基于模糊C均值聚类算法的作物病害图像自适应分割方法,并与K均值聚类算法进行比较,结果显示本文算法在进行图像分割方面表现出明显优势。

基于WebQuest的教学模式在JSP应用开发课程中的应用探究

在实践性课程中,基于B/S结构的JSP程序开发是一门重要的课程。以往教学中对该课程没有从应用开发的角度设计教学模式,而是采用传统的教学形式,不能够有效提高学生的项目开发能力和自主学习能力。笔者探讨如何将WebQuest教学模式引入JSP课程中,通过对于几个部分的详细设计,提出由教师提供资源并引导学生进行探究性学习的形式,以达到更好的教学效果。

基于移动智能终端安全威胁与防护技术的研究

随着信息技术的快速发展,以物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术为代表的智慧化发展迅猛,移动智能终端已成为工作、生活中与人们关系最为密切的电子设备。从最初的手机到PDA,再到如今4G时代的智能手机、平板电脑、电子书、GPS导航设备以及智能手表、智能眼镜等可穿戴设备的移动智能终端越来越普及。然而,近年来关于移动智能终端的信息安全事件层出不穷,给人们的工作和生活乃至城市运行和国家的信息安全带来了一定的安全威胁。因此,如何应对日渐突出的移动智能终端的信息泄密问题,提高其安全性,保护用户隐私等已成为用户和社会十分关注的问题。本课题所研究的内容以移动智能终端中的智能手机为主,通过分析移动智能终端可能面临的安全威胁,进而对其整体技术架构和脉络进行梳理和研究,最终提出几种应对移动智能终端安全威胁的建议和策略。

瑞典研制出有自动停车功能的新型轿车

瑞典林克沃平大学和VOLVO汽车制造商联合开发研制出一款具有自动停车功能的新型轿车，整个停车过程可以自动完成，而无须驾驶者动手。

瑞典研制出有自动停车功能的新型轿车

瑞典林克沃平大学和VOLVO汽车制造商联合开发研制出一款具有自动停车功能的新型轿车，整个停车过程可以自动完成，而无须驾驶者动手。

思维导图在小学语文阅读指导中的作用及使用方法

思维导图具有很强的导向作用,将其应用到阅读理解中,可以有效消除纯文字式阅读的枯燥感和迷茫感,能够推动学生有重点、有层次地分析文本,是提高阅读效率的一种有效方式,同时也利于学生思维能力的发展。 在小学语文阅读指导中,清晰且正确地看待思维导图地作用,引导学生灵活恰当地运用思维导图,帮助他们抓住文章的主线、分析文章结构、分清主次等,指导他们思维清晰地阅读文章,从而将复杂的阅读变得简单清晰,加速学生的理解,锻炼他们自主处理文本信息的能力。

考虑单向拉伸预应变的DP780高强钢成形极限

为了建立双相钢DP780单向拉伸预应变条件下的成形极限曲线。对厚度为1.6 mm的DP780高强钢进行考虑单向拉伸预应变的力学性能测试。首先,在大试样上制造不同程度的单向拉伸预应变,随后在预变形后的大试样中心截取小试样进行单向拉伸测试并获取各向异性系数、断后伸长率和硬化系数等材料参数,从而基于半经验公式推导得到单向拉伸预应变条件下的成形极限曲线。单向拉伸预应变对材料性能参数和成形极限有显著影响。随着预应变程度的提升,断后伸长率逐步下降,当预应变达到12%时,断后伸长率下降幅度为35.4%。随着预应变的提升,平面应变到等双拉一侧区域内,成形极限点逐渐减小;单向拉伸一侧的成形极限曲线受预应变的影响向右偏移,但不随预应变的增加而改变。基于两步变形的物理实验和预测模型,能够高效地分析材料受特定预应变载荷下的力学性能,并建立准确反映预应变效应的成形极限图,便于工程技术人员在实际生产中对预应变板材的成形性能进行判断。

改性方法对大蒜秸秆总膳食纤维功能特性的影响

为增强大蒜秸秆膳食纤维的生理功能,研究不同改性方法对其总膳食纤维(TDF)的主要功能及微观结构特征的影响。分别利用超声、酶解、水浴及超声辅助酶解法对大蒜秸秆的TDF进行改性和提取,通过吸水性、吸油性、膨胀能力、吸附葡萄糖及胆固醇能力等来评价其功能特性,并用扫描电镜观察其结构变化。结果表明:水浴法得到的TDF得率最高,超声辅助酶解法的TDF得率最低,然而其可溶性膳食纤维含量最高达到12.59%;超声及超声辅助酶解法得到的TDF持水性、持油性及膨胀力均显著优于酶解和水浴法;4种方法中,超声辅助酶解预处理得到的TDF对胆固醇的吸附量最大,为12.46 mg/g;对于葡萄糖吸附能力,超声辅助酶解与超声作用所得TDF的吸附量均较高,且这两种方法之间差异不显著(P>0.05);电镜观察TDF的结构发现,超声辅助酶解处理使TDF的微观结构变得更加疏松,其表面呈现蜂窝状,表现出较强的吸附性。研究结果表明超声辅助酶解法为大蒜秸秆膳食纤维主要功能改性的最佳方法。