三维植物花朵动态仿真模型技术研究与实现

为了更加有效、真实地描述植物花朵的开放过程,提出了一种三维植物花朵动态仿真模型方法。该方法以生长函数对花朵的开放过程进行控制,采用贝塞尔曲面对花朵的花瓣进行构造,最后对植物花朵的开放过程进行仿真。试验表明,该方法能快速对植物花朵的开放过程进行仿真。

基于内容过滤推荐的农业信息推荐模型研究

针对专门的农业知识库,使用基于内容过滤的推荐方法,建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中,针对特征项在不同表空间的分布情况,以及HTML文档结构对特征项权重的影响,通过改进传统特征项提取算法,提高了推荐模型的精度。结果表明,随着用户数的增加,农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大,说明模型的精确度不断提高。

高校《大学计算机基础》教学改革探索

社会对大学毕业生计算机应用能力要求不断提高,在"面向应用、突出实践"、培养应用计算机的人才的原则指导下,本文从高校计算机基础的教学现状、需解决的问题和社会对计算机人才的需要的实际出发,提出了计算机基础课程教学改革一些切实可行的建议和方案,以便提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。

基于农业物联网的高频读写终端器分析与设计

本文以湖南国家农村农业信息化示范省项目建设工程为背景,为解决农业物联网项目示范进行信息采集的便利,设计了一种高频读写终端器。该终端器采用RFID高频识别技术、免USB驱动、集成串口与USB口,通过RS232转以太网模块,实现脱离PC机,能直接把采集到的信息送到互联网中任意有IP地址的设备,方便农村地区进行农业数据采集。

基于图像处理的森林火灾识别方法研究

主要研究了火焰的物理特征信息,结合图像处理技术,提出了一种基于图像中高亮度区域特征的森林烟火识别方法。该方法的核心是采用分步提取预处理后图像颜色、面积及圆形度特征来实现烟火识别,弥补了单个算法仅对单一特征进行分析导致识别准确度不高的缺点,且能快速排除干扰物,提升了整个森林火灾图像识别的运行效率。

农业文本特征重组向量矩阵算法优化与仿真

本文以湖南国家农村农业信息化示范省建设项目中农业知识推送研究成果为基础,提出一个基于用户偏好变化的农业文本特征重组向量矩阵算法。首先,依据用户对农业知识访问的关键词诉求,通过关键词分频策略对推荐信息进行特征提取;其次,基于关键词参照库进行特征重组,得到标准特征词,改进向量空间模型中TF-IDF权重计算方法,设计关键词和特征词的相似度加权值反映用户偏好的变化。通过仿真实验与其它算法对比,此算法在降维的同时,对文本推荐具有较高的准确率和良好的区分度。

基于有机RFID的溯源精确度提高方法的研究

大米加工环节繁多且工序复杂,加工信息会随着大米加工发生变动,加大了大米加工环节准确采集溯源信息的难度。首先,分析有机RFID技术及其应用特点,并结合大米加工产品溯源的需求,对在加工系统中应用有机RFID进行溯源数据采集做了可行性分析;然后在深入研究大米溯源系统基本原理的基础上,结合有机RFID技术的特点,针对目前溯源加工系统的不足及其精确度有待提高的要求,将溯源树型算法应用于大米的加工系统采集大米产品的信息数据。结果表明,通过溯源树型算法应用于大米加工系统,能够实时、精确地监测和采集加工厂溯源数据,确保了整个大米供应链溯源信息的完整性。

16位高精度在线式红外热像仪的技术方案与实现

为了红外热像仪易于产品化、国产化,提出了一套非接触在线测温的整体技术方案。该技术方案主要利用Flir的Tau II机芯和达芬奇ARM+DSP双核视频处理器DM6446两大主要器件,经二次开发后的视频驱动程序使DSP的CCD视频接口能直接驱动Flir机芯的CMOS接口,改进后的RTSP协议进行红外热图的网络传输。与国内外同类方案相比,省却了FPGA进行电平信号转换的环节,也无需视频解码芯片,从而使方案精简和低成本。经比较抓拍测试模式下的raw格式文件,与Flir原装整机所拍效果完全相同,标定后的拟合方程近似线性完全满足测温要求,可以推广量产,加速摆脱红外热像仪对进口的依赖。

农业物联网产品质量安全实时监测电子秤设计

针对湖南农业物联网项目实施过程中对主要农产品在流通领域进行质量追踪溯源的问题,给出了一种简易、快速、实时检测设备(电子秤)的设计方法。该设备具有称重识别、扫描RFID条码、实时查询农业物联网平台数据等功能,并可通过读取农产品条码信息与从平台获取的信息进行对比,从而监测农产品的安全性,然后适时报警。实验表明,通过该装置可对农产品进行追踪溯源,进一步完善农产品质量安全检测与预警体系。

用户隐式评价的农业知识协同过滤推荐算法优化与仿真

基于湖南国家农村农业信息化示范省建设项目农业知识抽取与推荐研究,提出了基于用户隐式评价的农业知识协同过滤推荐算法。该算法主要针对协同过滤算法中用户偏好描述粒度大和评价矩阵稀疏引起的相似度计算不准确问题,通过建立农业知识标准特征矩阵和用户评分项目内容权重矩阵,然后基于内容的特征对评价矩阵进行填充,再基于项目协同过滤算法推荐相应的知识。使用农业数据集论证了本算法也适合农业文本知识推荐。该方法既改善了数据稀疏性,同时又反映了用户的个性兴趣。

基于傅里叶变换的森林红外图像增强算法研究

以红外热监控技术在森林火警中的研究为背景,针对森林红外热图像低对比度、噪声大的特点,提出了用傅里叶变换理论对森林红外图像增强。分别用理想低通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和同态滤波器对图像做了增强。结果对比后得出,同态滤波克服了低通滤波和高通滤波的缺点,图像细节和对比度得到明显增强。并进一步优化了同态滤波器中的指数型滤波函数,仿真结果表明,优化后的指数型滤波函数对森林红外图像有更好的增强效果,能提供更满意的图像。

农产品信息高频智能数据采集系统的研究和设计

为了提高农产品信息数据采集的效率、准确性和实时性,结合数据采集技术和农产品数据特点,提出了一种面向农业物联网的信息高频智能数据采集系统的设计方法。该系统以C8051F340微控制器和嵌入式操作系统为基础,采集终端采用RFID技术实现信息数据的自动识别,通过RS232转以太网模块直接把采集到的信息数据接入物联网,系统采用双电源接口模块加强了系统工作的稳定性,LCD彩色触摸屏模块增强了系统的速度和实用性。在实际应用中该系统运行稳定,效果良好。

手机天气信息采集与推送系统分析与设计

以湖南农业农村信息化综合服务平台农业知识推送研究为基础,在研究了安卓系统的多分页快速切换TabHost控件以及SQLite数据库的基础上,利用百度提供的免费接口采集的天气预报信息,开发了天气信息采集与推送系统,以便农户可根据系统设定的城市名来获取对应的天气信息,同时可根据关键字向指定用户推送包含指定城市天气情况的SMS短信服务。通过一系列测试证明,本系统具有信息定期自动更新、流量节省、操作简单、推送方便等特点。

基于二维码的电力设备巡检管理系统

针对现在大多数电力公司对电力设备的巡视还是采用笔纸记录设备的主要运行指标和存在的安全隐患,巡视完成后再根据收集的信息录入管理系统,此流程容易出现记录不规范、不全面,且人工成本高效率低等弊病。基于二维码技术,开发一套C/S架构的设备管理系统。与人工管理模式相比,所开发的系统信息更新速度的速度更加快,能达到实时更新要求;巡检记录更加规范,人工成本低,维护时间少,生产效率高等优点。

引入判别准则的主动轮廓分割模型

基于区域信息的主动轮廓模型应用在图像分割中,难以使初始轮廓线的鲁棒性和分割强度异质图像的能力实现有效统一。针对这一缺陷,根据Fisher判别准则,在基于全局区域信息和局部区域信息的主动轮廓模型的基础上,对局部区域信息项进行了变换以及引入了判别准则,得到了一种改进的基于区域信息的主动轮廓模型。改进的模型不仅增强了初始位置的鲁棒性,而且可以有效处理强度异质图像,通过实验检验了该模型的性能。

电网小型基建工地远程监控系统设计和实现

针对电力公司在小型基建工地施工过程中存在的安全问题和管理需要,构建一套基于C/S模式带安全帽识别和人脸识别考勤功能的远程视频监控系统。首先通过人脸抓拍相机对施工现场的施工人员进行抓拍,再调用虹软离线人脸检测接口进行人脸检测,根据检测结果将安全帽的潜在区域剪裁出来,然后对该区域图像进行RGB像素点遍历,对比视觉黄色和视觉红色的RGB范围对是否有安全帽进行判断,进而实现对施工人员未带安全帽进行报警,并且会通过调用离线人脸特征提取接口和人脸比对接口进行人脸识别,对工地相关负责人进行定期打卡。可实现工地员工未戴安全帽报警、远程视频监控,和工地负责人人脸识别考勤功能。

基于虹软算法的多人脸目标识别系统实现

为实现多人脸目标的识别,使用FileWatcher监测文件夹下新生成的图片,从这些新的图片中,利用改进后的虹软算法实现人脸检测,再提取其人脸特征值,最后与注册过的人脸特征值进行对比。该系统采用.Net Frame框架,简化了原demo中对识别没有帮助的数据处理程序,纠正了代码中导致内存泄漏的函数,实现了多线程并发的多目标识别。

新农村建设红外遥控无线广播音量控制模块设计

以搭建的湖南农业农村信息化乡村广播项目为基础,利用红外遥控与亚音频率通信技术设计了一款基于STC单片机的无线广播控制设备。此设备由手持红外发射、红外接收、音量控制、系统处理、存储、蜂鸣器、音频输入输出接口及亚音信号输入接口等硬件单元组成,可通过C语言编程。该设备具有操作简单、易于扩展及智能音量记忆、控制形式多样等特点。

基于视频结构化与IoT的行为分析应用实现

为实现AI行为分析系统,规范服务人员行为实时监控管理,本文融合物联网技术和人工智能技术。利用海康摄像头在本地部署好各类线上训练好的标本行为模型,当采集到的视频流中一旦检测到有我们部署的标本行为模型后,摄像头自动发送消息给MQTT服务器,通过后台接受并处理消息,可以实时地将营业员异常行为展现给管理人员。本系统中采用摄像头本地部署模型、MQTT服务器推送消息相结合链路,省去昂贵的GPU服务器,极大降低整个系统的成本,依托物联网实现低成本的AI行为分析的整套完整系统。

多人脸目标动态识别

针对小场合特定人群进行动态识别,在要求的速度及准确率等条件下展开研究。目前进行目标识别技术众多,采用LBPH技术,为适应动态捕捉进行算法上的改进,先介绍Haar分类器的原理,依据原理设计并制作Haar分类器,用实际的多目标图片作实验准确地检测出人脸并加框标识,再将所选区域的人脸与样本库中预预先采集的人脸样品进行LBP局部二值特征比对,识别率达80%,从而基本实现多目标识别。该成果产品化后可用于车站码头等公共场合的安防监测。