基于主线段的签名下划线去除与笔画修复方法

手写签名图像中的下划线影响离线签名鉴伪准确率,为实现签名骨架图像中下划线的去除及笔画修复,提出基于主线段的直线段检测(MLSD)和限距修复(RDR)方法。首先将手写签名骨架化,通过Hough变换初步检测出签名骨架中的线段,然后基于主线段的信息从中检测下划线线段并进行像素标记,去除各下划线像素并在其8邻域内找到笔画起点和终点像素,计算各起点和终点像素距离,最终通过阈值判断进行笔画连接修复。实验结果表明,该方法可以有效检测出签名图像中的下划线,并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。

基于时序特征融合的动态签名鉴伪算法

针对现有签名鉴伪方法对高水平伪签名鉴伪准确率低的问题,提出一种基于时序特征融合的动态签名鉴伪算法。首先根据签名者落笔与提笔的时间节点建立动态时间轴,在签名过程中提取笔迹的压力和笔速两类时序特征;然后在两类特征对应数据的基础上构建时序特征融合模型,通过一种多维空间模型相似性度量方法计算待测签名和样本签名的相似度,从而实现签名真伪性鉴别。实验结果表明,与现有算法相比,该方法进一步提高了签名鉴伪的准确率和通用性。