面向大规模MIMO下行多用户迫零预编码的交替训练研究

为解决频分双工大规模MIMO的信道获取开销问题,针对服务质量保障与基站采用迫零(ZF)预编码的典型场景,引入对信干噪比(SINR)的监督机制,设计多用户逐根天线交替训练方案。进而考虑交替训练引入的时间开销,设计基于天线分组的多用户交替训练方案。然后推导了2种方案的平均训练长度、传输成功率以及平均有效和频谱效率闭合表达式。理论与仿真揭示了发射功率、SINR阈值、用户数、分组长度与信道误差水平等参数的影响,并证明相比全训练与部分训练,所提方案可显著降低导频开销,提升传输成功率。

自然语言处理系统测评及标准化研究

自然语言处理作为人工智能领域的重要分支,近年来得到了显著的发展。为填补我国在自然语言处理系统测评标准化建设的空白,介绍了自然语言处理技术及测评发展现状,梳理了自然语言处理国内外相关标准,针对自然语言处理系统测评标准化需求研究提出测评指标体系,并提出了一种自然语言处理系统测评标准化流程和方法。