动态步长卷积及其层间可解释性方法

基于卷积神经网络的图像处理方法将卷积步长设置为与输入图像无关的固定值,输入图像的重要区域和不重要区域分配的卷积资源相等,从而导致资源分配不合理和网络冗余.针对该问题,本文提出动态步长卷积(Dynamic Stride Convolution,DSC)方法,通过学习一组与输入数据相关的偏移量来修改卷积核卷积步长,将更多的计算自适应分配给感兴趣区域.此外,本文利用学习到的偏移量来可视化卷积分布,提出层间可解释分析方法,以极低的计算消耗生成直观的可解释图,有助于研究人员分析卷积层之间的注意力分布.为了进一步优化卷积资源分配,本文设计新的损失函数来有效提高DSC的性能并实现对资源位置的编辑,并结合层间可解释分析方法将资源编辑可视化.本文将DSC嵌入到目标检测和图像分割等不同任务中,实验结果表明,在COCO数据集上不同网络的mAP(mean Average-Precision)增加了2%以上,证明了DSC方法的有效性.

德州市数字农业发展现状问题及对策

随着高新技术的快速发展,数字技术开始广泛应用到农业生产当中。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》强调,数字化是农业现代化的制高点和发展方向。山东省德州市作为农业强市,目前已经通过实施智能大棚项目、构建模块化的智慧农业大数据平台、完善“互联网+”农业管理与服务体系等举措步入了数字化农业的初级阶段。但德州市数字农业的发展过程中仍存在“数字化人才匮乏,农户对数字农业认知有限;数字农业投资成本高、风险大;农业数据利用率低;基础设施薄弱”等问题。为了助推德州市数字农业发展,针对德州市数字农业发展过程中存在的问题,提出“加大农业人才扶持力度,做好农户信息技术普及工作;探索融资新模式,助力数字农业发展;提高农业数据利用率,完善基础设施建设”等改善措施。

采用主成分分析与梯度金字塔的高动态范围图像生成方法

针对由多曝光低动态范围(LDR)图像融合生成高动态范围(HDR)图像对采集设备要求高且不适用于动态场景的问题,提出一种采用主成分分析(PCA)与梯度金字塔的HDR图像生成(HDR-PGG)方法。首先用改进的S曲线全局映射和Retinex局部色调映射对PCA变换后的亮度图像进行处理,以避免光晕和泛灰,并结合PCA逆变换获取多曝光LDR图像;其次利用多曝光LDR图像的对比度、饱和度、曝光度和亮度信息构造标量权重图,确保生成的HDR图像亮暗区域分明且细节清晰;最后,利用梯度金字塔生成HDR图像。实验结果表明,当视觉差异大于75%时,由HDR-PGG方法生成的HDR图像的平均像素分布概率比拉普拉斯金字塔和梯度金字塔算法降低了10.84%和30.75%,其平均相对熵与噪声程度比值分别提高了0.542 1和0.508 9。

影响外墙饰面砖质量问题的因素

外墙饰面砖受材质、室外环境温度、施工技术等的影响,经常出现脱落、空鼓、裂纹等质量问题。本文分析了产生这些质量问题的原因。

现代城市商业综合体建筑设计分析

现代城市综合体是城市建设的重要组成部分,是推动城市经济发展的原动力之一,因此城市规划必须重视对城市综合体的合理设计,进而发挥其综合引导作用,引领城市经济发展。因此,本文首先针对城市商业综合体建筑设计的特点加以分析,进一步提出现代城市商业综合体建筑设计中存在的诸多问题,最后针对其设计策略和方法进行探析,推进城市综合体建筑设计理念和创新与发展,为后续研究提供一定的理论基础。