一种视觉表格图像全局阈值分割算法

针对复杂环境因素影响下的视觉表格图像,提出了一种有效的图像分割方法。首先利用图像的闭运算,估计出图像的背景变化,进而利用定义的图像对比度实现了图像的背景补偿。然后利用背景估计图像的均值作为补偿图像的全局分割阈值,成功实现了表格图像分割。实验仿真表明,本文方法的分割结果体现了较好的视觉效果,而且与基于补偿图像的OSTU方法和基于局部阈值的Niblack方法相比,它在图像单元格区域的过分割与欠分割之间实现了较好的均衡。

基于神经网络的圆孔阵列垂直入射耦合截面预测

为了分析电子系统金属屏蔽外壳上孔阵的耦合截面,引入神经网络建模方法。分析了垂直入射条件下一些特征参数对圆孔阵列耦合截面的影响,用全波分析法计算了不同特征参数下的孔阵归一化耦合截面,将获得的6000组样本数据输入神经网络进行训练,获得根据孔单元的电尺寸、行/列数、行/列间距电尺寸及入射波的极化角度6个参数预测孔阵归一化耦合截面的神经网络模型;将样本按比例随机分为训练集和测试集,得出最少约3000组数据就能使神经网络模型达到较高的预测精度。为了进一步验证神经网络模型的普适性和有效性,选取了2组没有在训练集和测试集中出现的特征参数,分别用全波分析法和该神经网络模型进行预测,发现基于神经网络的预测结果和全波分析法的计算结果吻合良好。