局部平衡的判别近邻嵌入算法

判别近邻嵌入算法(discriminant neighborhood embedding,DNE)通过构造邻接图,使得在投影子空间中能够保持原始数据的局部结构,能有效地发现最佳判别方向。但是它有两方面的不足:一方面不能标识样本点的近邻样本点位置信息,从而不能更好地保持邻域结构;另一方面当数据不均衡时,不能实现子空间中类内聚合或者类间分离的目的,这不利于分类。为此提出了一种新的有监督子空间学习算法——局部平衡的判别近邻嵌入算法(locality-balanced DNE,LBDNE)。在构建邻接图时,局部平衡的判别近邻嵌入算法分别建立同类邻接图和异类邻接图,并通过引入一个控制参数,有效地平衡了类内与类间的关系。该算法与其他经典算法相比,在人脸识别问题上具有较高的识别率,充分说明了局部平衡的判别近邻嵌入算法能够有效地处理识别问题。

边缘计算综述:应用、现状及挑战

通过对边缘计算概念、典型应用场景、研究现状及关键技术等系统性的介绍,认为边缘计算的发展还处在初级阶段,在实际的应用中还存在很多问题需要解决研究,包括优化边缘计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务。

反流性胃炎的临床治疗

目的：探讨反流性胃炎的一般治疗和药物治疗。方法选取2013年1月～2014年6月反流性胃炎患者30例的临床治疗方法进行分析。结果30例反流性胃炎患者经治疗，显效22例，有效7例，无效1例，总有效率96.66%。结论临床治疗主要是促进胃动力、胃黏膜保护、络合胆酸及抑制胃酸分泌等。通过临床治疗控制症状，减少复发和防止并发症。

浅谈糖尿病的并发症的相关临床治疗方法

通过对糖尿病相关并发症的发病人群的统计,针对其临床重要性进行合理化的有效治疗过程管理和分析。采用有针对性的对常见的并发症肾病、眼病、心脏病、神经性疾病以及三高症、脑血管综合症等多种临床上发病较多的病症进行合理的有针对性的分析,合理的完善综合性的管理过程控制。通过对相关糖尿病的并发症的控制,完善有效化的并发症治疗。合理的治疗糖尿病的并发症可以有效的加深综合性治疗过程。

综合法治疗神经根型颈椎病

目的观察卧式牵引配合颈椎按摩及电脑中频治疗神经根型颈椎病的疗效。方法将120例神经根型颈椎病患者随机分组,综合组68例,卧牵组52例,经2疗程临床观察,进行疗效对比。结果综合组比卧牵组疗效显著(P<0.025)。结论卧式牵引配合颈椎按摩及电脑中频治疗神经根型颈椎病,疗效优于单独的卧式牵引法,提示综合法治疗神经根型颈椎病能有效缩短疗程。

手法旋转复位治疗腰椎间盘突出症

腰椎间盘突出症病理改变常为纤维环退变或破裂,髓核向裂隙迫挤,常在外伤和慢性劳损中脱出,压迫背神经根并引起神经根炎性反应及水肿。综合法配合手法旋转复位治疗腰椎间盘突出症,具有安全,见效快,痛苦小的优点。