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题名基于小波变换的地震属性多源信息融合预测技术研究
被引量:6
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作者
郭彪
李勇
何剑
丁昭恒
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机构
成都理工大学地球物理学院
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出处
《矿物岩石》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期115-120,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41274129
U1262206)
+1 种基金
四川省教育厅科研项目(14ZA0066)
四川省科技计划项目(2015JY0093)
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文摘
油气预测一直以来都是地震油气勘探的重要类容,但由于地下地质构造的复杂性,往往使得这项工作困难重重。实验提出了一种基于小波变换的地震属性多源信息融合方法,包括了属性数据的标准化处理、小波分解、数据融合与小波重构,其能够将多种属性的优势特征信息有机的结合起来,从而为油气预测提供可靠与准确的依据。为了验证本方法的有效性,将其应用于准噶尔盆地X区块的油气有利储集预测。首先对多种属性进行标准化处理,在此基础上进行小波分解,获得各属性的多种频带,进而对高低频带采用不同的方法融合,最后进行小波重构获得融合数据属性。实际资料处理效果显示,相对变换优于传统线性函数标准化处理,而基于小波变换融合方法优于传统的PCA变换融合,不仅能够消除干扰与冗余信息,而且增强了各属性的优势特征与细节信息,可以较好的改善多解性问题,提高储层预测和油气检测的成功率。
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关键词
地震属性
融合
相对变换
小波变换
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Keywords
seismic attributes
fusion
relative transform
wavelet transform
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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