基于CCUS环境下烟道气驱油集成化装备及工艺研究

二氧化碳捕集利用与封存技术可以实现化石能源大规模可持续低碳利用。目前国内CCUS-EOR已取得积极进展,处于大规模产业化发展的前期,本文研究了锅炉烟道气驱油集成化装备注入工艺,并研制了烟气高压驱油一橇化装备,将多类设备高度集成在一个有限的撬内,可实现满足蒸汽开采稠油的烟道气CCUS装备单车快移快装高效作业。该装备能够达到提高稠油采收率、减少碳排放的效果。该技术推动关键设备国产化,形成自主知识产权工艺包,研究成果可为油气田地面工程绿色低碳发展提供装备支持和重要参考。

基于轻量化卷积神经网络的光伏电池片缺陷检测方法研究

光伏电池片中的缺陷会影响整个光伏系统使用寿命及发电效率。针对现有电池片自动检测中尺寸弱小缺陷漏检率高的问题,建立了一种特征增强型轻量化卷积神经网络模型。针对性地设计了特征增强提取模块,提高了弱边界的提取能力,同时根据多尺度识别原理,增加了小目标预测层,实现了多尺度特征预测。在实验测试中,该模型平均精度均值(mAP)达到87.55%,比传统模型提高了6.78个百分点,同时检测速度达到40帧/s,满足精准性与实时性的检测要求。