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基于模糊决策的网络簇首选举算法
1
作者
丁晟皓
李小南
《现代导航》
2023年第5期381-386,共6页
分级分簇网络是目前最为常见的自组织网络架构,簇首选举是其网络管理的关键技术。研究比较了常用的簇首选举算法,提出了一种基于模糊决策的复合加权簇首选举算法。在对节点诸多评价因素进行分析的基础上,建立了模糊评判模型,详细描述了...
分级分簇网络是目前最为常见的自组织网络架构,簇首选举是其网络管理的关键技术。研究比较了常用的簇首选举算法,提出了一种基于模糊决策的复合加权簇首选举算法。在对节点诸多评价因素进行分析的基础上,建立了模糊评判模型,详细描述了算法的实现流程,并通过仿真验证了算法的适用性。
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关键词
无线自组织网络
簇首
加权分簇
模糊决策
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题名
基于模糊决策的网络簇首选举算法
1
作者
丁晟皓
李小南
机构
西安电子科技大学
出处
《现代导航》
2023年第5期381-386,共6页
文摘
分级分簇网络是目前最为常见的自组织网络架构,簇首选举是其网络管理的关键技术。研究比较了常用的簇首选举算法,提出了一种基于模糊决策的复合加权簇首选举算法。在对节点诸多评价因素进行分析的基础上,建立了模糊评判模型,详细描述了算法的实现流程,并通过仿真验证了算法的适用性。
关键词
无线自组织网络
簇首
加权分簇
模糊决策
Keywords
Wireless Self-Organizing Network
Cluster Head
Weighted Clustering
Fuzzy Decision
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于模糊决策的网络簇首选举算法
丁晟皓
李小南
《现代导航》
2023
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