人工智能在教学管理中的应用与实践

人工智能进入了前所未有的快速发展时期,以深度学习为代表的机器学习算法,在机器视觉和语音识别领域取得了巨大的成功,并提供了丰富的连续数据资源,例如云计算和大数据。人工智能从根本上改变了生活的各个领域,由此国家呼吁发展智能教育。但是,关于如何走人工智能+教育的道路,仍然缺乏系统的讨论。人工智能教育的智能发展,不仅能够促进教育改革研究,还能够激发人工智能教育的应用思想,从而使我国教育事业得到更进一步发展。基于此,本文就人工智能在教学管理中的应用与实践进行分析研究,供参考。

基于卷积神经网络的癫痫脑电自动分类

癫痫是一种以周期性发作和不可预测性为特点的神经障碍,基于脑电（EEG）的癫痫发作自动检测对于患者的准确识别和减轻医护人员的工作强度都具有重要意义。该研究提出了一种与卷积神经网络相结合的方法,实验结果表明,该方法能有效区分健康脑电和癫痫脑电,间歇期脑电和发作期脑电。