基于视觉词典的深度图生成算法

针对从二维彩色图像中恢复深度信息的问题,提出一种基于视觉词典的深度图生成算法。采用基于数据驱动的方法,从包含深度图的深度图像库中找出图像中各种空间结构对应的深度信息,得到由空间结构相似的图像块组成的初始视觉单词;采用难例挖掘方法找到视觉单词的难例负样本,更新视觉单词分类器,获得最优的分类效果;利用视觉单词分类器和视觉单词组成的视觉词典对目标图像进行多尺度检测,得到对应的深度图并进行边缘保持平滑滤波。实验结果表明,该算法生成的深度图符合目标图像的深度变化,在主观视觉效果和各种客观评价指标上都有显著提高。