高速飞行条件下长曝光图像复原方法

在大气层、临界层中高速飞行的飞行器其周边的光学成像环境复杂,准确求解点扩散函数并抑制噪声是图像复原的两个重点。针对目前复原算法存在抗噪性能差、先验信息利用不足等问题,本文提出高速飞行条件下长曝光图像的图像复原方法。首先构造多尺度多方向形态学滤波器对图像进行去噪预处理;引入小波变换将小波的多分辨率特征与图像复原相结合,进一步抑制残留噪声并加快运算速度;采用结合最大类间方差法的Radon变换计算运动模糊点扩散函数;最后构造多直线拟合模型,提出基于图像梯度的对称频谱估计,自适应重建清晰图像频谱。实验表明,本文算法可使用单幅长曝光图像完成有效去噪和去模糊,满足实时复原场景,PSNR和SSIM评价指标数值有效提升。

基于单帧图像的复杂光学成像条件下图像复原方法

大气层、临界层等光学成像环境复杂,如何准确求解点扩散函数并抑制噪声是图像复原的两个重点。针对目前复原算法存在先验信息利用不足和抗噪性能较差等问题,提出基于单帧图像的复原方法。首先建立多尺度多方向形态滤波器,引入噪声特征图像自适应选择结构元素,克服传统方法固定结构元素无法改变的缺点;使用小波变换将小波的多分辨率特性与图像复原相结合,加快运算速度并进一步抑制残余噪声;提出基于分形维数动态求解支持域与正则化参数,改善以往固定支持域的缺点,提升图像复原的准确性。大量实验结果表明,本算法仅使用单帧模糊图像即可有效复原,可适用于多种类型数据集,满足实时复原的场景。