一种飞行模拟机模拟器病诱发定量分析方法研究

模拟器病作为飞行模拟机中常见症状,主要体现为头晕、恶心等不适症状,给飞行员训练带来负面影响。目前,对D级飞行模拟机的模拟器病的定量分析及诱因研究不充分,多以主观感受评价飞行模拟机不适感受,或基于传统模拟器病调查问卷,对于D级模拟机不完全适用。基于此提出一种改进的问卷调查,实现对D级模拟机模拟器病诱发的定量分析,将主观不适感受转化为定量指标,基于多人多次的足量数据分析,验证所提方法的有效性。

用OpenCL与OpenGL互操作实现雷达终端的高性能绘制

随着雷达终端数据的增长,对图形处理器(GPU)采用OpenGL等绘制工作很难满足当前雷达终端显示需求.针对现有GPU绘制中处理大量目标数据存在资源利用率低以及带宽延迟大的问题,基于通用平台的GPU架构,提出一种OpenCL与OpenGL互相操作的加速方法.该方法采用GPU计算和绘制同时进行,通过设计回波数据的GPU计算,实现P、B、A显的回波计算与纹理绘制.应用结果表明,该方法高效地实现了GPU计算和绘制性能,从而实现了雷达终端高性能绘制,提高了终端显示的流畅性.

基于事件处理实现目标多功能快捷操作方法

为了使操作员在雷达作战过程中,能够实时快捷地进行战术操作,对目标进行实时观察、修正、交互和控制,准确实时跟踪目标,提出一种在Qt平台下开发的基于鼠标和键盘事件的组合操作方法.该方法基于雷达显示软件,根据鼠标对目标的拾取和键盘按键的读取,设计鼠标和键盘事件的组合算法,实现雷达搜索和跟踪目标的多功能快键操作.应用结果表明,该方法可以人性化地实现目标的多功能快键操作功能,实现目标跟踪的可靠性、精确性,大大提高雷达的作战能力.

融合深度与肤色特征的自适应手部跟踪算法

手部跟踪技术是实现自然人机交互的关键。针对现有跟踪方法易受光照、环境等影响及鲁棒性差的不足,提出一种融合深度与肤色特征的自适应手部跟踪算法。考虑手部运动过程的形变,该算法首先利用深度平滑连续性选取深度阈值以实现跟踪区域的自适应尺度变化,获得手部候选区域。在此基础上建立YCbCr空间肤色归一化直方图,在粒子滤波框架下将跟踪问题转换为贝叶斯估计问题,基于最大后验准则确定手部位置,并通过监测粒子重要性权值的方差解决跟踪失效问题,实现复杂观测环境下的鲁棒跟踪。实验结果表明,该跟踪算法可适应不同复杂环境,鲁棒性良好。

基于多维线性插值的APU仿真方法研究

考虑到当前国产大飞机高等级模拟机的使用需求,结合当前国产大飞机数据包缺失的情况,基于飞行训练的实际需求,对辅助动力装置模型进行简化,提出一种基于多维线性插值的辅助动力装置仿真方法。为了验证仿真方法的有效性,采用该方法对目前A320的辅助动力装置进行仿真建模,并选择三种具备代表性的典型工况,对仿真模型和D级模拟机物理模型进行比较。仿真结果表明所建立的模型在具备较高精度的基础上,具备良好的实时性,能够满足高等级全动飞行模拟机要求。该方法为国产大飞机高等级模拟机的辅助动力装置建模提供了一种新的解决方案。

融合红外深度信息的视觉交互手部跟踪算法

在虚拟现实环境中手部跟踪是视觉交互系统的基础和核心。针对现有视觉跟踪方法在手部运动姿态、尺度变化及复杂背景条件下出现的稳健性等问题,结合纹理和轮廓信息,利用基于梯度方向局部二值模式特征为基础的粒子滤波跟踪算法,建立局部和全局的特征直方图描述,实现手部跟踪。针对粒子匮乏问题,利用红外深度信息,并引入基于群智能的人工蜂群算法,将当前时刻的观测信息融合在粒子预测的采样和更新阶段,高效完成目标的搜索和优化,降低粒子集衰减程度,改善状态估计精度。实验结果表明,该方法在各种复杂背景下可以实现手部的稳健跟踪。