基于多图像融合的MEMS显微三维形貌重构

针对微型机电系统(MEMS)的三维测量,显微镜或光学轮廓干涉仪等传统方法存在显微测量精度低、设备成本高等问题,且当结构含有较多断裂面时,解包裹算法效果欠佳。本文提出一种基于多图像融合的MEMS显微三维测量方法。不同于多角度显微三维测量方法,本研究首先利用单目显微镜,通过单一轴向移动获取一系列测量目标深度信息的单一角度图像,并利用去雾算法对图像进行预处理,实现了去噪和有效信息提取的目的;然后通过聚焦测度算法获取待测对象的深度信息;最后利用数据处理软件进行三维拟合。基于上述原理,本文以焦平面阵列(FPA)作为待测目标进行了测量实验。本文提出的三维测量方法和图像处理算法可获得更准确的FPA形貌,可清晰显示反射面与支腿部分及反射面上的释放孔,测得FPA的支腿长度为110.6μm,每个反射面的像元尺寸为120.8μm×70.8μm,与设计值基本吻合,解决了断裂面难以测量的问题,同时降低了微结构测量的难度和成本。单目显微镜单向移动的多图像融合测量技术对MEMS的三维形貌测量具有重要意义,去雾算法在图像融合与三维测量的图像处理也有很好的应用价值。

脉冲涡流热成像缺陷检测技术优化研究现状

脉冲涡流热成像缺陷检测技术是一种重要的无损检测手段,其在复杂形状的缺陷检测中具有优势而备受关注。对脉冲涡流热成像检测优化目的在于寻找合适的激励手段,提高缺陷的检测能力。对脉冲涡流热成像检测技术进行优化的手段主要三种,在结合工程应用实际的基础上,介绍了目前国内外三种检测优化手段的研究进展。为了提高缺陷检测的能力,需要对激励线圈和参数进行优化设计。

BP神经网络在电力电子电路故障诊断中的应用

本文主要介绍和研究了BP神经网络系统,对其设计过程和应用做了系统的阐述。在此基础上就BP神经网络的原理及算法做了进一步的研究。在研究电力电子电路故障模式的基础上,叙述了应用神经网络诊断电力电子故障的一般步骤。最后讨论了BP神经网络在应用中存在的问题与不足。

浅谈文人画的形式特征

文人画绘画形式上的显著特征为诗书画印"四绝",在形式上大胆兼容诗词切入绘画领域,在当时无疑是一种创新.而题画诗中的款字凸显出浓厚的书法功力,笔墨情趣看似漫不经心实则极其讲究.印章更是具有画龙点睛之妙,代表了一个时代的发展和变革,把中国画形式推向新的高度.……

略论学院派与民间美术之比较

中国绘画不论是从历史的角度、还是从哲学的观点以及从社会学的角度来看，显而易见，形成以院体派为主流的趋势。民间画工虽有建树，也曾留下不朽之作令世人瞩目，然而民间美术不能形成系统理论，理论家则认为民间美术是画匠所为，不能登大雅之堂。纵观中国绘画传承与发展，一个值得人们重视的一个问题是，民间美术应属于我国传统绘画的重要组成部分。那些民间画工因为没有社会地位，甚至更无文化基础，所以不可能得到社会的承认．谈不上被理论家们作为研究对象。