食品机械中智能控制技术的应用分析

机械化生产能有效提高食品的质量,提高食品的生产效率。采用智能控制技术,可以有效提高食品设备的运行效率,提高其生产效率。目前国内对智能控制技术进行了大量的研究,尤其是对其在各个领域的应用进行了深入研究,能够促进整个工业的发展。本文对食品机械的智能化控制技术进行了分析,提出了其在食品机械领域的应用策略,以期进一步拓展智能控制技术的应用领域,拓宽其发展途径,实现更高的产品附加值。

花键冷滚打成形表层残余应力分布规律研究

为提高冷滚打成形花键的表层性能,以渐开线花键为研究对象,采用轮廓法进行冷滚打花键残余应力空间分布测量。对实验结果进行分析,研究冷滚打成形参数对花键齿廓齿根、分度圆和齿顶处残余应力分布规律以及残余压应力层深度分布规律的影响。结果表明:冷滚打花键的齿廓表层是残余压应力,分度圆处表层深度为0.35~0.45 mm的残余压应力较大;齿根处形成的残余压应力高于分度圆处和齿顶处的残余压应力,齿顶处形成的残余压应力值最小;冷滚打转速增大引起冷滚打花键齿廓表层残余压应力峰值的增加和残余压应力层深的下降,花键进给量增加使得花键齿廓表层残余压应力峰值和残余压应力层深增加;分度圆处残余压应力层深度达到0.68~0.98 mm,残余压应力峰值达到67.4~80.8 MPa.

冷滚打成形表层残余应力模型建立

为提高冷滚打成形工件的表面性能,实现对冷滚打成形过程中残余应力的控制,以渐开线花键为研究对象,采用轮廓法测量冷滚打成形花键齿廓不同位置的残余应力,依据实验结果采用响应曲面法建立冷滚打成形花键齿廓齿根处、分度圆处和齿顶处的残余压应力峰值和残余压应力层深与冷滚打成形参数的关系模型,对比分析了实验结果与模型的预测结果。研究表明所建立的残余压应力峰值模型的最大预测误差为3.3%,残余压应力层深模型的最大预测误差为6.1%,预测结果具有较高的可信度,可以进行不同冷滚打成形参数的齿廓空间残余应力和残余压应力层深度的预测。

热力耦合作用下冷滚打花键的残余应力仿真分析

为获得高速冷滚打成形过程中热力耦合作用对花键表层残余应力形成的影响规律,分析了热力耦合作用下冷滚打成形表层残余应力的形成过程,研究了热力耦合作用对残余应力的影响机理,并基于20钢材料本构模型对高速冷滚打成形花键过程中热力耦合作用下工件表层残余应力的形成规律进行了仿真分析。根据不同仿真参数下的冷滚打作用力与残余应力的变化曲线,得出冷滚打的进给量和滚打转速增大均能引起残余应力峰值的增加,而增加进给量使冷滚打作用力大小整体增大,增加滚打转速则使滚打作用力下降,并影响作用力曲线的走势。研究结果对解决高速冷滚打花键表层残余应力形成的控制问题提供了依据,具有重要的理论意义和工程应用价值。

轧辊用密封型四列圆锥滚子轴承的优化设计

在介绍了某轧辊用密封型四列圆锥滚子轴承结构特点的基础上,针对该轴承额定负荷较低、无法满足工况要求的问题,对其内部结构进行了设计改进,提高了内部空间的利用率,解决了因密封结构导致轴承承载能力不足的问题,使轴承的使用寿命得到了有效提高。